استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلانات

استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلانات

هل يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلانات ؟

الإجابة بالطبع نعم … ولكن كيف يمكن أن يتم ذلك ؟

في هذا المقال سنوضح لكم أهم طرق استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلانات، تابع معنا. 

في البداية وبصفتك مسوقاً، أصبح بإمكانك البدء في استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلانات لتحسين أدائك بشكل كبير ، حتى لو لم تكن تعرف الشيء الكثير عنه.

وكوننا متخصصون في التسويق مثلك تماماً. لقد أصبحنا مهتمين بالذكاء الاصطناعي، لأننا نهتم بمعرفة كيف يمكن للتكنولوجيا أن تحقق النتائج لفريق التسويق لدينا.

لذلك أمضينا الكثير في البحث في حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ، وتجريب التكنولوجيا ، ومتابعة الآلاف من بائعي التسويق والإعلان في الذكاء الاصطناعي.

وفي سياق عملنا ، وجدنا عدداً من الطرق التي يمكن لمتخصصي التسويق من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي للإعلان بشكل أفضل.

يوضح هذا المقال بالتفصيل ما تعلمناه حول كيفية استخدام المسوقين للذكاء الاصطناعي والإعلان معاً لتحقيق النجاح بإذن الله تعالى.

الذكاء الاصطناعي : كيف يتم استخدامه في الإعلانات

تعريف بسيط للذكاء الاصطناعي

لست بحاجة إلى أن تكون عالم من أجل فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي.

فإذا سألت 10 خبراء مختلفين عن الذكاء الاصطناعي ، فستحصل على الأرجح على 10 إجابات مختلفة.

لكن أحد التعريفات البسيطة التي أعجبتنا هي من ديميس هاسابيس ، الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind ، وهي شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي استحوذت عليها Google.

يسمي هاسابيس الذكاء الاصطناعي:

“علم صنع الآلات الذكية”.

حيث يمكننا تعليم الآلات أن تكون مثل البشر، كما يمكننا منحهم القدرة على الرؤية ، والاستماع ، والتحدث ، والتحرك ، والكتابة.

وستُطلق على هذه الآلات اسم الذكاء الاصطناعي إذا كان بإمكانهم بعد ذلك تعليم أنفسهم ليصبحوا أفضل في الرؤية والسمع والتحدث والتحرك والكتابة دون تدخل بشري.

هذا هو بالضبط ما نقف عليه اليوم مع قدرات الذكاء الاصطناعي.

أما بالنسبة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال، من المحتمل أنك واجهت أداة AI أو نماذج AI تستخدم التعرف على الكلام ، أو رؤية الكمبيوتر ، أو معالجة اللغة الطبيعية ، أو روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي ، أو قدرة ذكاء اصطناعي أخرى على الرؤية ، والاستماع ، والتحدث ، والتحرك ، و / أو الكتابة.

ثم تتحسن هذه الأدوات في تلك الأشياء دون أن تتم برمجتها بشكل صريح لتحسينها.

يعد المساعد الصوتي مثل Alexa مثالاً رائعاً على ذلك.

لنفترض أنك طلبت من Alexa “تشغيل قائمة تشغيل التمرين على Spotify“.

تسمع Alexa كلماتك ، وتعالجها خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، ثم تستجيب Alexa وتتخذ الإجراءات اللازمة.

حيث لم يخبر الإنسان Alexa في أي وقت عن كيفية تفسير كلماتك ، وكيفية الرد ، وكيفية التصرف.

وتستخدم Alexa الذكاء الاصطناعي لعمل تنبؤات من تلقاء نفسها حول ما تعنيه كلماتك ، وكيفية الرد عليها ، والإجراء الذي تطلبه.

لا تتم برمجة Alexa بشكل صريح لكي تتحسن بعد استعلام كل مستخدم.

بدلاً من ذلك ، تستخدم Alexa البيانات من كل تفاعل مع المستخدمين لتحسين تفاعلها مع التفاعل التالي.

ولهذا السبب ، في ديسمبر 2018 ، قامت Alexa بتحسين إجاباتها على الاستفسارات بنسبة 12 نقطة مئوية (دقة تصل إلى 73٪) مقارنة بشهر يوليو من ذلك العام.

كيف يختلف هذا عن البرامج التقليدية؟

تحتاج البرامج التقليدية إلى البرمجة بشكل صريح لتحسينها.

إذا لم يتم تشغيل Alexa بواسطة AI ، فلن يكون موجوداً كمنتج استهلاكي.

إذا طلبت من Alexa تشغيل قائمة تشغيل التمرين ولم تفهم ، فسيتعين على الإنسان تصحيحها يدوياً قبل أن تتمكن من تحسينها والحصول عليها بشكل صحيح في المرة القادمة.

وهذا مستحيل مع إعطاء الملايين من مستخدمي Alexa ملايين الأوامر في الوقت الفعلي.

ولكن باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن لـ Alexa استخدام خوارزميات التعلم الآلي للتعلم من البيانات على نطاق واسع ، ثم تحسينها بسرعة.

والتطورات الأخيرة في التعلم العميق (نوع متقدم من التعلم الآلي) قد تجعل هذه الأدوات أكثر قوة في السنوات القادمة.

الذكاء الاصطناعي ليس أتمتة تسويق تقليدية.

بل هي عكس الأتمتة ، فهي لا تتبع فقط القواعد المشفرة من قبل البشر.

بدلاً من ذلك ، لديها القدرة على التعلم من تلقاء نفسها ، وتحسين دقتها بسرعة وعلى نطاق واسع ، الأمر الذي يدمر المنافسة التقليدية غير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (الإنسان أو الآلة) ويفتح إمكانات جديدة تماماً.

هذا هو السبب في أن استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلانات، تعتبر منطقية للغاية بالنسبة إلى خطة التسويق والإعلان الرقمي الخاصة بك.

اقرأ أيضاً : تطبيقات ذكاء اصطناعي مجانية

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلان اليوم

السؤال المهم بالنسبة لنا هو كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلانات؟

لقد شهدنا في الآونة الأخيرة بعض حالات الاستخدام الرئيسية للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي يتم نشرها من قبل جهات التسويق والمعلنين اليوم عبر المنصات والقنوات واليكم التفاصيل :

المنصات الإعلانية

بدأت تستخدم التبادلات الإعلانية المبرمجة ومنصات تكنولوجيا الإعلان الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتنظيم شراء الإعلانات وبيعها في الوقت الفعلي.

حيث يتضمن ذلك تقريباً كل تبادل إعلاني وشبكة خارجية ومنتج إعلاني على منصات مثل Facebook و Instagram و Snapchat.

ولن تجد هذه التبادلات والخدمات والمنصات التي تخبر المعلنين بكيفية عمل الذكاء الاصطناعي الخاص بهم في أي وقت قريب.

وهذا هو بيت القصيد فحتى خلف الكواليس ، يحدد الذكاء الاصطناعي كيفية استخدام ميزانيتك ، ومن يرى إعلاناتك ، ومدى فعالية حملاتك بشكل عام.

هذا يعني أنك إذا قمت بتشغيل إعلانات مدفوعة ، فأنت بحاجة إلى فهم المصطلحات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وطرح الأسئلة الصحيحة حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه كل منصة إعلانية على إنفاقك، وبالتالي الفهم الصحيح لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلانات.

مثال مهم جداً على ذلك:

إعلانات Facebook ، وتحديداً معدل تكرار الإعلان ودرجة الملاءمة.

هذان الرقمان هما جزءان أساسيان من البيانات التي تستخدمها خوارزميات Facebook  دون تدخل بشري  لتحديد المبلغ الذي تدفعه وكيفية عرض إعلاناتك.

قد تعتقد أن عرض إعلانك بشكل متكرر أمر جيد. لكنها ليست كذلك.

كما يقول أحد خبراء وسائل التواصل الاجتماعي:

لقد أظهرت أبحاث الإعلانات التقليدية أن التكرار الأمثل للإعلان هو على الأقل ثلاث مرات عرض ضمن دورة شراء العلامة التجارية.

وتقول مدارس الإعلان التقليدية أنك بحاجة إلى “ضرب” جمهورك بالإعلان نفسه عدة مرات قدر الإمكان.

ومع ذلك ، قد يؤدي تكرار الظهور على Facebook إلى الإضرار بحملتك بالفعل.

ذلك لأن الخوارزميات التي تعمل على تشغيل إعلانات Facebook تأخذ في الاعتبار ملاحظات المستخدم.

إذا عرضت إعلانك كثيراً ، وكان تقييمه ضعيفاً من قبل المستخدمين ، فقد تنخفض درجة ملاءمتك.

ويقول خبير الوسائط الاجتماعية: “في معظم الحالات ، كلما زاد التكرار ، انخفضت درجة الملاءمة”.

تعني درجة الملاءمة العالية أنه من المرجح أن يتم عرض إعلانك على الجمهور المستهدف أكثر من الإعلانات الأخرى التي تتنافس معها. وهذا يترجم إلى أداء أفضل وتكاليف أقل.

النقطة هنا هي:

من المحتمل أن يتم تحديد أداء حملة المعلنين وفعالية الميزانية من خلال التفاعل المعقد لنقاط البيانات المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تدعم عمليات تبادل الإعلانات اليوم، في استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلانات.

اقرأ أيضاً : أتمتة التسويق AI لعام 2023 دليل كامل

تحسين الميزانية والاستهداف

توجد اليوم أدوات للذكاء الاصطناعي التي يمكنها تلقائياً تحسين الإنفاق الإعلاني والاستهداف.

لقد أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي معالجة إنفاق إعلانك وبيانات الاستهداف ، وإلقاء نظرة على نتائجك ، ثم معرفة الإجراءات (تغييرات الإنفاق ، وتغييرات الاستهداف ، وما إلى ذلك) التي ستؤدي إلى أداء أفضل  في التسويق الرقمي.

وثم يتم توفير هذه الأفكار القابلة للتنفيذ والتعامل معها على نطاق واسع عبر عدد كبير من الحملات المعقدة.

في أحد الأمثلة ، استخدمت شركة السفر RedBalloon منصة AI تسمى Albert لتحسين الإنفاق الإعلاني الرقمي والتخطيط تلقائياً. وكانت النتائج رائعة.

حيث تمكنت Albert من تحديد طرق لتحسين الإنفاق والاستهداف التي أدت إلى زيادة العائد على الإنفاق بشكل كبير ، وتفوقت بشكل كبير على الوكالات البشرية.

الأداة أيضاً ، باستخدام الرؤى التي تعلمتها من كميات كافية من بيانات الإنفاق ، وجدت بالفعل جماهير جديدة لمنتجات RedBalloon التي لم تكن الشركة تعلم أنها شرائح عملاء ذات صلة.

بشكل عام ، أعطت قدرة الذكاء الاصطناعي على التعلم والتحسين دون تدخل بشري العلامة التجارية ميزة تنافسية هائلة على كل من البرامج الإعلانية التي يعمل بها الإنسان وتلك التي تستخدم البرامج التقليدية.

إنشاء الإعلانات وإدارتها

يحدد الذكاء الاصطناعي كيفية أداء إعلاناتك ، ويمكن أن يساعدك أيضاً في تعزيز الأداء بشكل كبير.

لكنه يستخدم اليوم أيضاً لتبسيط العمل الذي يدخل في إنشاء الحملات الإعلانية بشكل كبير.

وتحتوي المنصات التي تحتوي على مكونات إعلانية ، لا سيما Facebook ، على ذكاء اصطناعي يساعدك في إنشاء نسخة من الإعلانات وأشكال مختلفة للإعلان بشكل أسرع بكثير من العمل اليدوي وحده ، باستخدام المحتوى الذي قمت بتحميله بالفعل.

لكن بعض الأدوات المتاحة تجارياً تأخذ هذه الخطوة إلى الأمام.

تقوم أداة Phrasee التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بالفعل بكتابة نسخة من إعلانات Facebook و Instagram نيابة عنك ، من البداية ، وقد تم تصميم الإعلانات للتحويل إلى نقرات بناءً على ما تم تنفيذه في الماضي.

تتحسن الأداة بمرور الوقت من تلقاء نفسها ، حيث تتعلم من كل إعلان جديد اللغة التي تؤدي إلى أداء أفضل.

(هذا هو نفس النوع من تقنية الذكاء الاصطناعي التي تدعم حالات استخدام إنشاء المحتوى لتسويق المحتوى أيضًا.)

يمكن أن يساعدك نظام AI أيضاً في توفير الوقت في إدارة الحملة الإعلانية الشاملة.

يستخدم أيضاً WordStream التعلم الآلي لتحليل حملاتك الإعلانية بسرعة وكفاءة ، ثم إقرانها بالقدرة على إجراء تغييرات عبر الحملات الإعلانية على Facebook و Google و Bing ببضع نقرات.

في الختام

إذا كنت معلناً أو مسوقاً وتعتمد على الإعلانات المدفوعة ، فمن المحتمل أن يساعدك حل الذكاء الاصطناعي في زيادة الإيرادات وتقليل التكاليف.

هذا يعني أن الوقت قد حان للاستفادة من الذكاء الاصطناعي ، بغض النظر عن مهارتك أو مستوى راحتك.

تتبنى معظم العلامات التجارية ذات التفكير المستقبلي بالفعل التسويق والإعلان بالذكاء الاصطناعي.

ويستخدمونها لبناء مزايا تنافسية من خلال الجمع بين بيانات العملاء بطرق جديدة تماماً مع قوة استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلانات.

حيث يقومون بتحسين كل حملة تسويقية لزيادة تفاعل العملاء بشكل كبير، من خلال إنشاء تجربة مخصصة على نطاق واسع في كل مرحلة من مراحل رحلة العميل.

المصدر : https://www.marketingaiinstitute.com/blog/how-to-use-artificial-intelligence-in-advertising