دور الذكاء الاصطناعي في التسويق

دور الذكاء الاصطناعي في التسويق

كلنا يعلم أن عالم التسويق يمر بتغييرات كبيرة في الوقت الحالي مع ظهور الذكاء الاصطناعي .

وأصبح دور الذكاء الاصطناعي في التسويقAI يلعب دوراً كبيراً.

حيث تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على مساعدتك حتى تظل في صدارة المنافسين وتكون مستعد لمواجهة تحديات السوق .

لذلك، دعونا نتعمق في كيفية الاستفادة من دور الذكاء الاصطناعي في التسويق بالنسبة للمسوقين وكيف يمكنك استخدامه لصالحك بشكل جيد….تابع معنا

ما دور الذكاء الاصطناعي في التسويق ؟

من المقرر أن يقود التسويق المعتمد على الذكاء الاصطناعي 45% من إجمالي الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030.

حيث انه مستعد للقيام بعدة أعمال مثل تحسين المنتجات القائمة على البيانات والخدمات الشخصية والتأثير على طلب المستهلكين.

وذلك كله ننتيجة رائعة لـ دور الذكاء الاصطناعي في التسويق.

واليكم نظرة فاحصة لأهم أدواره:

الاستماع لوسائل التواصل الاجتماعي

عندما يتم دعم وسائل التواصل الاجتماعي بواسطة الذكاء الاصطناعي، فإنه يزيد من كفاءتك من خلال الارتقاء بالاستماع الاجتماعي إلى مستوى جديد تماماً.

على سبيل المثال، ستستخدم ميزة الاستعلامات القادمة من خلال AI Assist من Sprout نموذج GPT الخاص بـ OpenAI.

لتقديم مجموعة واسعة من المصطلحات المقترحة لتضمينها في تتبعك، مما يساعد المسوقين على اكتشاف رؤى الجمهور الأساسية بشكل أسرع.

كما تستخدم خوارزميات دور الذكاء الاصطناعي في التسويق.

وذلك لتحديد واستخراج التفاصيل ذات الصلة من بيانات مواقع التواصل الاجتماعي التي يمكن أن تمتد إلى ملايين نقاط البيانات في الوقت الفعلي.

كما إنها تساعدك على التغلب على الضوضاء واكتساب فهم عميق لعقل العميل من خلال تحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي.

ويتيح لك ذلك توقع الخطوة التالية لعملائك واتخاذ الإجراءات الإستراتيجية لتحقيق النتائج المرجوة.

توليد المحتوى

تقوم أدوات إدارة الوسائط الاجتماعية الذكية، مثل Sprout، بتحليل بيانات صوت العميل (VoC) في المنشورات والمراجعات الاجتماعية لإبلاغ المحتوى الذي يهتم به جمهورك المستهدف أكثر.

يمكنك التحقق من كيفية استخدام Atlanta Hawks لميزة وضع العلامات في Sprout لهذا الغرض بالذات.

وتحدد الأنظمة الأساسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أيضاً الكلمات الرئيسية والمشغلات.

وذلك لمساعدتك في تطوير منشورات مقنعة والاستجابة بشكل أفضل لتعليقات العملاء وإلهام أوصاف منتج أكثر تأثيراً لموقعك على الويب.

وكل هذا من خلال دور الذكاء الاصطناعي في التسويق، يضيف إلى جهودك تجاه مشاركة العلامة التجارية لزيادة حصتها في السوق وتحسين الأرباح.

كما يمكن للأفكار التي ينشئها دور الذكاء الاصطناعي في التسويق، أيضاً أن تجعل حملات الرعاية الخاصة بك أكثر نجاحاً.

فهي تساعدك على إنشاء اتصالات مقنعة لتعزيز العلاقات مع العملاء المحتملين على كل مستوى من مستويات مسار المبيعات.

ويمكن أن تساعدك مطالبات الذكاء الاصطناعي في تطوير سطور موضوعات البريد الإلكتروني التي تحصل على معدلات فتح أفضل.

وتطوير محتوى مخصص يتكيف مع شخصيات المشتري، وإجراء المحادثات بناءً على النية والتفاعل مع كل عميل محتمل/عميل على حدة.

ويؤدي هذا إلى علاقات أقوى وولاء يحفز مبيعاتك.

اقرأ أيضاً : الذكاء الاصطناعي : بعض الحقائق التي يجب معرفتها

الأتمتة

تعمل الأتمتة الذكية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على تمكين مديري الوسائط الاجتماعية وفرق خدمة العملاء من تحسين الكفاءة التشغيلية.

وذلك من خلال المشغلات المعجمية والإحصائية التي تقود سير العمل الذكي.

كما يساعد على تحقيق أهداف العمل بكفاءة من خلال التخلص من التخمين في المهام.

مثل جدولة المنشورات في الأوقات المثالية لتحقيق أكبر تأثير أو تصنيف الرسائل الواردة.

وأنه يتيح صوتاً موحداً للعلامة التجارية في اتصالات العملاء ويقلل وقت الاستجابة إلى النصف من خلال الميزات المستندة إلى القواعد، مثل ردودنا المقترحة.

تجزئة الجمهور وتخصيصه

يمكن للتسويق باستخدام الذكاء الاصطناعي أن يقود استراتيجيات أعمالك متعددة القنوات استناداً إلى تجزئة السوق.

ومواءمة حملاتك مع العملاء الذين من المرجح أن يشتروا منتجك أو عرضك.

كما يمكنك أيضاً الاستفادة من الإعلانات الآلية لتبسيط عملية اختيار الإعلانات الرقمية وإعدادها لتحقيق أعلى عائد على الاستثمار (ROI).

ويتيح ذلك أساليب تسويقية أكثر تخصيصاً لتعزيز الولاء للعلامة التجارية وإنشاء حملات قوية للتوعية بالعلامة التجارية.

تحليل البيانات للحصول على رؤى العملاء

يوفر دور الذكاء الاصطناعي في التسويق، والتعلم الآلي رؤى مهمة للعملاء حول مجموعة من الجوانب لمساعدتك في اتخاذ قرارات تسويقية استراتيجية.

حيث يمكنك الحصول على رؤى عميقة حول مشاعر الجمهور بشأن علامتك التجارية، ومراجعة كاملة لأداء فريق خدمة العملاء الخاص بك ومقاييس التفاعل على وسائل التواصل الاجتماعي.

كما يمكن أن يمكّنك هذا من التكيف بسرعة مع اتجاهات السوق المتغيرة، وتحديد أولويات الميزانيات بناءً على الجوانب التي تحتاج إلى أكبر قدر من الاستثمار وتعميق العلاقات مع العملاء.

إدارة السمعة

عندما يتعلق الأمر بسمعة العلامة التجارية، فلنكن صادقين، هناك بعض الأشياء التي يمكنك التحكم بها، بينما بعضها الآخر ليس كذلك.

جعلت وسائل التواصل الاجتماعي العلامات التجارية أكثر عرضة للتدقيق من أي وقت مضى.

ولكن مع إدارة سمعة العلامة التجارية المدعمة بالذكاء الاصطناعي، يمكنك تجنب التهديد المحتمل للعلامة التجارية قبل أن يتحول إلى مشكلة كبيرة.

مراقبة المشاعر السلبية في الوقت الفعلي، واختيار المؤثرين والسفراء المناسبين وتوفير رعاية استباقية للعملاء ، كل هذا يمكن تحقيقه بسلاسة باستخدام أدوات التسويق المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

ذكاء تنافسي

يمكن أن تساعدك أدوات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الفرص لتحسين منتجاتك وعروضك، وسد فجوات السوق.

اكتشف حصة منافسيك وابحث عن طرق ذكية لتكون مرناً في سوق تنافسية.

قم أيضاً بمقارنة أدائك الاجتماعي مع منافسيك من خلال المقارنة المعيارية التنافسية.

حيث يمكّنك هذا من المناورة بإستراتيجيتك وفقاً لذلك أو تعديل معاييرك، بحيث تحافظ على ميزة تنافسية.

ميزة تعدد اللغات

يجب أن يأخذ التواجد العالمي في الاعتبار العناصر المتعددة الثقافات إلى جانب توفير رعاية سريعة وفعالة للعملاء.

حيث يمكن لأدوات دور الذكاء الاصطناعي في التسويق استخلاص رؤى العملاء من البيانات متعددة اللغات دون عناء.

حتى تعرف الإستراتيجية التي من المرجح أن تكون الأكثر نجاحاً في منطقة جغرافية معينة.

كما يمكنك أيضاً التأكد من أن جمهورك المستهدف يجد منشوراتك وردودك وإعلاناتك الاجتماعية مرتبطة وملتزمة بمعاييرهم الثقافية.

اقرأ أيضاً : تاريخ الذكاء الاصطناعي : منذ البداية حتى يومنا هذا

ما هي تقنيات الذكاء الاصطناعي في التسويق؟

تعمل منصات التسويق الاجتماعي القوية، مثل Sprout، على دمج تقنيات متطورة معاً لتوفير الرؤى التي تحتاجها لتحقيق النجاح، وذلك من خلال دور الذكاء الاصطناعي في التسويق.

حيث تساعدك الإمكانات مثل التصنيف الدلالي والتعرف على الكيانات المسماة وتحليل المشاعر المستند إلى الجوانب في الحصول على رؤى مستهدفة خاصة بصناعتك.

بينما تساعدك معالجة اللغة الطبيعية على تحسين المحتوى الاجتماعي وتحسين مشاركة العملاء ، وكل ذلك يؤدي إلى ميزة تنافسية أكبر .

دعونا نتعرف على هذه التقنيات بشكل أفضل :

1. التعلم الآلي

يستخدم التعلم الآلي (ML) أساليب إحصائية لتحليل البيانات الاجتماعية للحصول على رؤى عالية الدقة حول تجربة العملاء ومشاعر الجمهور ومحركات التسويق الأخرى.

وبمجرد التدريب، تقوم نماذج ML تلقائياً بإكمال عملية التنقيب عن النص واستخراج الموضوع وتصنيف الجوانب والتجميع الدلالي والمهام الأخرى لتوفير النتائج في ثوانٍ.

تصبح نماذج AI-ML أكثر ذكاءً لأنها تعالج المزيد من البيانات بمرور الوقت ومن ثم يتم ترقيتها تلقائياً، وهو أمر مثالي لتوسيع نطاق عمليات عملك مع تقليل الاستثمار المستقبلي في مجموعتك التقنية.

2. معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

تعمل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) على تشغيل أداة تسويق الذكاء الاصطناعي الخاصة بك حتى تتمكن من فهم بيانات الاستماع الاجتماعي لغوياً وسياقياً.

فهو يجمع بين الأساليب المعجمية والإحصائية القائمة على القواعد، مما يتيح لك فحص مجموعة واسعة من المنشورات أو الرسائل أو المراجعات أو التعليقات واستخراج المعلومات الهامة منها.

وعندما يتم ترميز خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية (NLP) للاستماع الاجتماعي،

يمكنها تفسير البيانات حتى لو كانت متناثرة بالعامية أو مفاتيح الرموز أو الرموز التعبيرية أو الاختصارات أو علامات التصنيف أو الأخطاء الإملائية.

كما يعمل إنشاء اللغة الطبيعية (NLG) على تحسين قدرات الأداة لمساعدتك في إنشاء نسخة عالية الأداء للمنشورات واستجابات العملاء والمزيد.

ويتيح لك ذلك الوصول إلى جمهور أوسع لحملات التوعية والتواصل الأقوى مع العملاء الحاليين وتحقيق عوائد أفضل على استثمارنا في وسائل التواصل الاجتماعي.

3. البحث الدلالي

تعتبر خوارزميات البحث الدلالي حاسمة في البرمجة اللغوية العصبية لأنها تساعد في فهم القصد من عبارة أو سلسلة معجمية دون الاعتماد على الكلمات الرئيسية.

حيث تقوم هذه الخوارزميات بتفعيل دور الذكاء الاصطناعي في التسويق، باستخراج الكلمات الرئيسية ذات الصلة وتصنيفها إلى مجموعات دلالية.

وهذا يلغي فرص التكرارات في التنقيب عن النص، خاصة عندما يتعلق الأمر بتحليل المشاعر،

للحصول على قياس دقيق لتجربة العملاء أو أداء العلامة التجارية.

وإن معرفة مدى قوة علامتك التجارية بالضبط بالنسبة لمنافسيك ومراقبتها مقابل معاييرك

يمكن أن يساعدك على تغيير استراتيجيات التسويق والمبيعات لتحقيق أهداف تجارية طويلة المدى.

4. التعرف على الكيانات المسماة (NER) والشبكات العصبية

يساعد NER منصة الذكاء الاصطناعي على تحديد الكيانات المسماة في البيانات الضخمة.

كما يمكن أن تكون هذه الكيانات أشخاصاً أو أماكن أو أشياء مهمة مثل الرؤساء التنفيذيين والمشاهير والمواقع والعملات والشركات وغيرها.

ويمكنه التعرف على هذه الكيانات حتى لو كانت بها أخطاء إملائية.

وتعد NER أيضاً وظيفة رئيسية في إنشاء الرسوم البيانية المعرفية لأنها تنشئ علاقة بين الكيانات من أجل استخلاص السياق والرؤى من البيانات.

ان خوارزميات الشبكة العصبية (NN)، المصممة لتقليد كيفية تعامل الدماغ البشري مع المعلومات،

تتذكر نقاط البيانات المترابطة هذه وتستمر في إضافتها إلى قاعدة بياناتها المعرفية.

وهذا ما يمكّن نماذج التعلم الآلي من تقديم نتائج أكثر دقة مع مرور الوقت من خلال التعلم العميق.

وبالتالي، ستتعرف على سبب استمرار ظهور علامات تجارية معينة في بيانات الاستماع الاجتماعي الخاصة بك،

وما هي اتجاهات السوق الجديدة التي تختمر، وأي المؤثرين سيكونون مناسبين تماماً

والعديد من الأفكار الأخرى التي يمكن أن تساعدك على تعزيز استراتيجية التسويق الاجتماعي الخاصة بك.

5. تحليل المشاعر

تحليل المشاعر هو عملية قياس مشاعر العملاء من بيانات التعليقات ويمكن أن يكون مفيداً في المساعدة في إدارة السمعة.

حيث تقوم خوارزميات تحليل المشاعر بتحليل بيانات الاستماع الاجتماعي بما في ذلك استجابات الاستطلاع والمراجعات والرسائل الواردة،

سواء في الوقت الفعلي أو التاريخي.

إنهم يقيسون المشاعر في كل جانب يتم استخلاصه من البيانات ويعينون درجات قطبية في نطاق من -1 إلى +1. يتم احتساب البيانات المحايدة على أنها صفر.

وعند تحليل البيانات الاجتماعية حيث يتحدث العملاء عن جوانب العمل، تأخذ نماذج تحليل المشاعر في الاعتبار درجة القطبية لكل جانب.

ويتم تجميع النتائج لتوفير الشعور العام للعلامة التجارية فيما يتعلق بتجربة العملاء.

كما يمنحك هذا في النهاية فكرة عن مدى جودة أداء عملك.

ومع توفر هذه الرؤى، يمكنك تنمية علامتك التجارية من خلال تقييم محتوى الوسائط الاجتماعية وتحسينه،

وتشكيل المبيعات والتسويق، وتحسين إدارة العلامة التجارية،

وتفسير نوايا العملاء بشكل أفضل وغير ذلك الكثير،من خلال دور الذكاء الاصطناعي في التسويق.

ماذا تحتاج أن تفعل في الوقت الحالي؟

التركيز على جودة البيانات. في عصر التسويق المعتمد على الذكاء الاصطناعي، تعد جودة البيانات أمراً بالغ الأهمية.

حيث تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تعتمد على الشبكات العصبية والتعلم العميق إلى الكثير من البيانات.

ولذلك فإن جمع كمية كبيرة من البيانات أمر مهم ؛ ومع ذلك، فإن جودة البيانات هي أمر لا يمكن للمسوقين التنازل عنه من أجل الكمية.

فإذا قمت بدراسة الخوارزميات لـ دور الذكاء الاصطناعي في التسويق،  وراء أنظمة الذكاء الاصطناعي، فستجد أن الأمر مجرد معالجة للبيانات ولكن يتم ذلك بطرق أكثر تعقيداً.

ولذلك يصبح من الصعب على الخوارزميات تحديد أنماط ذات معنى من البيانات المزعجة أو سيئة القياس.

وهذا سيجعل من المستحيل تقريباً إجراء تنبؤات جيدة تعتمد عليها استراتيجيات التسويق.

لذلك  فإن جودة البيانات أمر بالغ الأهمية.

فلا تتوقف عند جمع أكبر عدد ممكن من نقاط البيانات فحسب.

بل تأكد أيضاً من قياس كل البيانات بشكل صحيح وتوثيقها بدقة، قبل استخدامها في قرارات عملك.

هذه هي الطريقة الوحيدة للحصول على قيمة أكبر من أدوات تحليل الذكاء الاصطناعي.

ختاماً

يحدث الكثير من التطورات في عالم التسويق فيما يتعلق بتقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

ويحتاج المسوقون إلى رؤية هذه التكنولوجيا بما يتجاوز قدرات تحليل البيانات لـ دور الذكاء الاصطناعي في التسويق.

حيث حان الوقت للتفكير في هذه التكنولوجيا من حيث احتياجات المستهلك وليس مجرد الاستسلام لتدفق الابتكار التكنولوجي.

وإنه أمر جيد إذا كنت ترغب في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ولكن تأكد من أنه ابتكار قائم على الهدف ويخلق القيمة ويحركه العملاء.

فعند الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، يجب على المسوقين أولاً  أن يفهموا الإمكانات القوية التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي.

عندها فقط يمكنهم تشكيل التسويق وبناء ثقة المستهلكين في هذه التكنولوجيا.

المصادر :

https://sproutsocial.com/insights/ai-marketing/

https://www.startupgrind.com/blog/ai-is-changing-marketing-and-heres-what-you-need-to-do/