شرح تطبيق تيك توك : خوارزميات التعلم الآلي

شرح تطبيق تيك توك

هل تعلم أن تيك توك يستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتنظيم موجز For You الخاص بهم ؟

ويتم تخصيص الخلاصة وفقاً لاهتمامات كل مستخدم وتفاعلاته مع محتوى TikToks !!

في هذا المقال سنوضح لكم شرح تطبيق تيك توك وكيف يتم تصنيف المحتوى الخاص بك عن طريق التعلم الآلي .

تابع معنا

يُعرف TikTok من قبل مستخدميه بوجود خوارزمية إدمانية شديدة التخصيص، يمكن استخدامها في التسويق متعدد القنوات.

حيث تختلف الصفحة الرئيسية القائمة على الخوارزمية في TikTok ( خلاصة “For You” ) عن منصات الوسائط الاجتماعية الأخرى.

من حيث أنها تخدم محتوى المستخدمين بناءً على مدخلات المستخدم المحددة والمشاركة بدلاً من الإعجابات والتعليقات والمتابعات التقليدية.

وبمساعدة خوارزميات التعلم الآلي (ML) ، أصبح TikTok التطبيق الأكثر تنزيلاً وذلك في عام 2021 .

كيف يعمل TikTok؟

يعمل تطبيق تيك توك ببساطة فعندما تفتحه ، أول ما تراه هو موجز لمقاطع الفيديو القصيرة التي صورها أشخاص من جميع أنحاء العالم.

ويتم تعيين مقاطع الفيديو على الموسيقى ، وعادة ما تتراوح مدتها بين 15 ثانية ودقيقة واحدة.

هذا ليس كل شيء ، لأن خوارزمية تطبيق تيك توك TikTok هي المكان الذي يحدث فيه السحر الحقيقي.

حيث يستخدم التطبيق خوارزمية مخصصة لعرض المحتوى الذي يعتقد أنه سيروق لك.

ويعتمد على الأشياء التي شاهدتها بالفعل ، والأشخاص الذين تتابعهم ، والمواضيع التي تهتم بها – وكلها يتتبعها تطبيق تيك توك TikTok عن كثب.

وان الخلاصة الشخصية هي أحد الأسباب الرئيسية لنجاح التطبيق.

فنظراً لأنه يبقي الأشخاص على تطبيق تيك توك لفترة أطول ، ويشجعهم على العودة للمزيد ، فإن TikTok هو منجم ذهب للمعلنين والمؤثرين على حد سواء.

وما كان في السابق تطبيقاً لمزامنة الشفاه هو الآن تطبيق وسائط اجتماعية حيث يمكن لأي شخص أن يصبح مشهوراً ، وتطبيق التجارة الإلكترونية .د

بالإضافة إلى أنه أداة التسويق ، وفي النهاية ، وسيلة للعديد من الأشخاص الذين لديهم هاتف ذكي فقط  لصنع المال.

اقرأ أيضاً : هل تيك توك TikTok هو مستقبل تسويق المحتوى؟

كيف يتم تصنيف المحتوى ؟

في كل مرحلة تقريباً من استراتيجية المحتوى الخاصة بهم ، ينشر تطبيق تيك توك TikTok خوارزمية ML لمنح أنفسهم بيانات سريعة وثاقبة.

وتتمثل الخطوة الأولى لاستراتيجية توصية TikTok في تحليل الفيديو بناءً على ثلاثة عوامل: رؤية الكمبيوتر ، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، والبيانات الوصفية.

رؤية الكمبيوتر هي عملية تعلم عميق (مجموعة فرعية من التعلم الآلي) تستخدم الشبكات العصبية لفك تشفير الصور داخل صورة أو مقطع فيديو.

كما يتم دعم خوارزمية رؤية الكمبيوتر بمجموعة بيانات من ملايين الصور المصنفة والتي تسمح للخوارزمية بالتعرف على الصور الجديدة بناءً على سمات وخصائص محددة.

كما إنها تمكن الخوارزمية من رؤية وفهم محتوى مقاطع الفيديو التي يتم إنشاؤها.

خوارزمية التعلم الآلي/ تطبيق تيك توك

حيث يستخدم تيك توك TikTok رؤية الكمبيوتر لتحليل ملامح الوجه والمنتجات والسمات الأخرى في الأشخاص والأشياء لفهم محتوى الفيديو بسرعة.

ويصنف الميزة الفردية للفيديو لتحسين التصنيف.

ثم يتم استخدام البرمجة اللغوية العصبية لترجمة المحتوى الصوتي لمقطع فيديو ووصفه.

ويقوم NLP أولاً باستخراج المعلومات الصوتية من مقطع فيديو وتطبيق مستوى من التحليل عليها.

كما يمكن أن يأتي هذا إما من نماذج التصنيف أو التجميع.

كما يستخدم التصنيف ML الخاضع للإشراف والذي يأخذ البيانات المحددة مسبقاً ويستخدمها لتدريب محتوى البيانات الجديدة وتصنيفها.

وان التجميع هو شكل من أشكال التعلم الآلي غير الخاضع للرقابة والذي يجد أنماطًا في البيانات ويجمع النتائج المتشابهة معًا. بمجرد استخراج البيانات وتجميعها.

يمكن عندئذٍ تحديد الأشخاص الأكثر فائدة لهذا المحتوى.

الخطوة الأخيرة في تصنيف فيديو تطبيق تيك توك  TikTok هي البيانات الوصفية التي يوفرها المستخدم عند النشر:

التسمية التوضيحية والهاشتاج وما إلى ذلك. يتم استخراج هذا المحتوى بشكل أساسي بواسطة المستخدم نفسه.

وذلك بمجرد إنشاء بيانات كافية حول المستخدم ، يتم تطبيق طبقة أخرى من التوصيات والتصفية التعاونية على موجز For You.

كما يستخدم تطبيق تيك توك TikTok ، كما هو مستخدم في تطبيقات أخرى مثل Netflix و Spotify ، التصفية التعاونية لتغذية مقاطع الفيديو الخاصة بالمستخدمين بناءً على سلوك المستخدمين المماثلين.

وكنظرة عامة على كيفية عمل هذا النظام:

إذا تفاعل المستخدم أ مع الفيديو 1 و 2 و 3 و 4 و 5 وتفاعل المستخدم ب مع 2 و 3 و 4 و 5 و 6 ، فمن المحتمل أن تلتقط خوارزمية تطبيق تيك توك TikTok أوجه التشابه بين المستخدمين وخدمة الفيديو 1 للمستخدم B والفيديو 6 للمستخدم A.

بالإضافة إلى أنه يتم تقديم المحتوى باستمرار للمستخدمين استناداً إلى خوارزميات التصفية القائمة على المحتوى والتعاونية.

ومع ذلك ، لا توجد توصيات فيديو TikTok تاتي من فراغ.

وتأخذ الخوارزمية في الاعتبار الاتجاهات الجديدة والأحداث الجارية لتغذية المستخدمين بمحتوى جديد.

وغالباً ما يتم تقديم محتوى عشوائي للمستخدمين لا يتطابق مع سجل المشاهدة الخاص بهم أو سجل مشاهدة أقرانهم ذوي الصلة الوثيقة بهم.

يأتي هذا على أمل أن يتفاعل المستخدم مع محتوى الفيديو، وتكون الدورة قادرة على تكرار نفسها.

اقرأ أيضاً : كيف أكسب المال من تيك توك TikTok؟

ما الذي يمكن أن نتعلمه من تقنية TikTok؟

تستخدم تقنية TikTok مجموعة متنوعة من لغات البرمجة ، بما في ذلك:

• Swift
• Java
• C
• C+
• Kotlin

ومع ذلك ، بشكل عام ، لا يمكن اعتبار تطبيق تيك توك TikTok منتجاً ثورياً من وجهة نظر لغات البرمجة التي يستخدمها.

ولكن تكمن تقنية TikTok (والعبقرية) في كيفية تكاملها معاً لإنشاء بيئة كاملة للمستخدم لقضاء أكبر وقت ممكن على التطبيق.

لذلك ، إذا اضطررنا إلى تضييق نطاقه إلى عدد قليل من الدروس التي يمكن أن تأخذها من تقنية TikTok ، فسوف ينحصر الأمر في:

التركيز على ما يحبه الناس

في حالة TikTok ، كان ذلك الفيديو. ولكن يمكن أن يكون أي شيء آخر ، مثل الصوت أو الألعاب أو حتى مجرد نص.

الشيء المهم هو التركيز على ما يحبه الناس وتسهيل تفاعلهم مع هذا المحتوى قدر الإمكان.

سهل الاستخدام

تتفوق تقنية تطبيق تيك توك  TikTok في جعل التطبيق سهل الاستخدام للغاية – لدرجة أنه حتى الأشخاص الذين ليس لديهم خبرة سابقة في إنشاء المحتوى يمكنهم بسهولة التقاط جميع حيله.

وبالنسبة لمعظم المستخدمين ، فإن الذهاب إلى TikTok لمشاهدة أو إنشاء مقاطع فيديو قصيرة أمر طبيعي للغاية ، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى واجهة المستخدم المبنية بذكاء.

الاحتفاظ بالمحتوى قصيراً ولطيفاً

كنت تعتقد أن الحفاظ على المحتوى الخاص بك قصيراً ولطيفاً يجعل الأشخاص يقضون وقتاً أقل في تطبيق الجوال الخاص بك ، ولكن هذا ليس هو الحال.

عندما يكون المحتوى سهل الاستهلاك ولا يضطر الأشخاص إلى بذل جهد كبير لرؤيته ، فمن المرجح أن يفعلوا ذلك مراراً وتكراراً.

وهذا أحد الأسباب الرئيسية التي تجعل معظم مقاطع فيديو تطبيق تيك توك TikTok مدتها ثوانٍ فقط ، بحيث يمكن للأشخاص مشاهدتها بسهولة دون الحاجة إلى تخصيص الكثير من الوقت.

وقبل أن يعرفوا ذلك ، ينتهي بهم الأمر بمشاهدة مقاطع فيديو قصيرة متعددة على التوالي ، مما يوفر الكثير من الوقت للتطبيق.

وفي المتوسط ، يقضي المستخدمون أكثر من ست ساعات أسبوعياً على TikTok ، وهذا مع الأخذ في الاعتبار أن التطبيق لا يزال جديداً نسبياً ولم يستخدمه الجميع حتى الآن.

إضفاء الطابع الشخصي على التجربة

تعد خوارزمية تطبيق تيك توك TikTok جيدة جداً في فهم اهتمامات كل مستخدم وتقديم المحتوى الذي يحتمل أن يستمتعوا به.

ونتيجة لذلك ، يحصل الأشخاص الذين يستخدمون TikTok على تجربة شخصية للغاية تحافظ على تفاعلهم مع التطبيق لفترات طويلة من الزمن.

وإذا كنت ترغب في إبقاء الأشخاص يعودون إلى تطبيق الهاتف الخاص بك ، فمن المهم منحهم تجربة مخصصة تلبي اهتماماتهم الخاصة.

وقد يتعلق مستقبل تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة فقط بالتخصيص الفائق ، لذلك يجب عليك بالتأكيد الاستفادة من هذا إذا كنت تخطط لإنشاء تطبيقك.

تحفيز المستخدمين ليصبحوا مبدعين

TikTok ليس مجرد منصة لاستهلاك المحتوى ؛ إنه أيضاً مكان يمكن للأشخاص من خلاله إنشاء مقاطع الفيديو الخاصة بهم ومشاركتها.

ويقدم TikTok العديد من الحوافز للمستخدمين لبدء إنشاء المحتوى الخاص بهم ، بدلاً من مجرد مشاهدة ما صنعه الآخرون.

على سبيل المثال ، يحتوي التطبيق على ميزة تسمى Duets ، والتي تتيح للمستخدمين إنشاء مقطع فيديو مقسم إلى نصفين – نصف ونصف يعرض مقطع فيديو أصلي لشخص آخر.

ويشجع هذا المستخدمين على إنشاء محتوى ، لأنه يسمح لهم بالظهور في فيديو شخص آخر (وبالتالي ، الاستفادة من جماهير المبدعين الآخرين أيضًا).

في الختام

لقد رفعت خوارزميات تطبيق تيك توك TikTok القوية والمسببة للإدمان عددهم إلى أكثر مليار مستخدم  وفقاً لـ Forbes . ولا شك أن استخدامهم الاستراتيجي لـ ML لعب دوراً في نجاحهم.

ويوضح استخدام  تطبيق تيك توك TikTok لـ ML القوة التي يمكن أن تتمتع بها البيانات الجيدة والخوارزمية الرائعة في توصيل المستخدمين بالمحتوى الذي يريدون استهلاكه.

المصادر :

https://dev.to/mage_ai/how-does-tiktok-use-machine-learning-5b7i

https://pangea.ai/blog/domains/tiktok-technology-what-makes-this-app-so-good