أهم استخدامات الذكاء الاصطناعي

إن عالم الذكاء الاصطناعي يتطور باستمرار، ويكسر الحواجز، ويتجاوز الحدود التقليدية.

ويمثل عام 2024 نقطة محورية في رحلة الذكاء الاصطناعي، حيث لم تُحدث التطبيقات المبتكرة تحولاً في الصناعات فحسب، بل أحدثت أيضاً ثورة في الطريقة التي ندرك بها التكنولوجيا ونتفاعل معها.

لذا دعونا نتعمق في أهم استخدامات الذكاء الاصطناعي التي ستشكل المشهد العام في عام 2024.

استخدامات الذكاء الاصطناعي : أهم تقنيات 2024

بدأ الذكاء الاصطناعي (AI) يجتاح أغلب الصناعات ويجعل وظائف وحياة الملايين من الناس أسهل.

وكل ما تحتاجه هو فكرة والوصول إلى الأداة المناسبة لتطبيق الذكاء الاصطناعي على المهام التي تقوم بها كل يوم.

ما هي استخدامات الذكاء الاصطناعي؟

يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى تطوير أنظمة الكمبيوتر أو الآلات التي يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادةً الذكاء البشري.

ويتضمن إنشاء خوارزميات وأنظمة تمكن الآلات من محاكاة الوظائف المعرفية مثل التعلم وحل المشكلات وفهم اللغة الطبيعية والإدراك واتخاذ القرار.

ويهدف الذكاء الاصطناعي إلى تكرار الذكاء البشري من خلال تحليل البيانات والتعرف على الأنماط واتخاذ قرارات مستنيرة دون تدخل بشري مباشر.

حيث يشمل مجالات فرعية مختلفة، بما في ذلك التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، والروبوتات، والمزيد.

اقرأ أيضاً : إدارة الوقت بالذكاء الاصطناعي : أفضل 5 أدوات مجانية في عام 2024

هل استخدامات الذكاء الاصطناعي للمتخصصين فقط؟

إن القول بأن الذكاء الاصطناعي مفيد هو قول بخس.

قبل خمس سنوات، كان عمالقة التكنولوجيا هم الشركات الوحيدة التي تعمل مع الذكاء الاصطناعي.

أما في هذه المرحلة، ربما استخدامات الذكاء الاصطناعي  هي كل يوم، حتى لو لم تدرك ذلك.

لقد كان الذكاء الاصطناعي التوليدي هو اتجاه الذكاء الاصطناعي لهذا العام وقد وصل إلى اعتماد واسع النطاق.

كما كان ChatGPT هو الرائد في هذه المجموعة، حيث حصل على مليون مستخدم غير مسبوق في الأيام الخمسة الأولى من توفره.

ChatGPT ليست الأداة الوحيدة المتاحة. فلقد أطلقت Google برنامج Gemini بعد وقت قصير من تحقيق ChatGPT نجاحاً هائلاً.

وبصرف النظر عن الأسماء الكبيرة، فقد تم طرح العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة في السوق لجعل المهام التي نقوم بها أنت وأنا كل يوم أسهل.

كما اعتمدت العديد من التطبيقات والأدوات الشائعة، مثل Snapchat AI وGrammarly وSpotify AI DJ، هذه التقنية.

دعنا نستكشف كيف تمكنك استخدامات الذكاء الاصطناعي في المهام..

تطبيقات مختلفة في استخدامات الذكاء الاصطناعي

دعونا الآن نلقي نظرة على كيفية  تطبيق  استخدامات الذكاء الاصطناعي في المجالات المختلفة.

1. الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) أداة لا غنى عنها في مختلف جوانب الرعاية الصحية، حيث يقدم مجموعة من التطبيقات التي تؤثر بشكل كبير على رعاية المرضى وتشخيص الأمراض والعلاج وتطوير الأدوية.

وتشمل بعض التطبيقات البارزة للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية ما يلي:

الكشف عن الأمراض وتشخيصها

تعمل الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تحليل الصور الطبية، مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية، للكشف عن التشوهات والمساعدة في التشخيص المبكر لأمراض مثل السرطان والأورام والحالات الصحية الأخرى.

كما تعمل هذه التقنيات على تعزيز دقة وسرعة التشخيص، مما يتيح لمتخصصي الرعاية الصحية اتخاذ قرارات مستنيرة بسرعة.

التحليلات التنبؤية للحالات المزمنة

ومن خلال تحليل بيانات المرضى من مصادر مختلفة، بما في ذلك نتائج المختبر والسجلات الطبية، يساعد الذكاء الاصطناعي في التنبؤ وإدارة الحالات المزمنة مثل مرض السكري وأمراض القلب واضطرابات الجهاز التنفسي.

كما تساعد التحليلات التنبؤية في تحديد المرضى المعرضين للخطر مبكراً، مما يسمح بالتدخل الاستباقي ووضع خطط العلاج الشخصية.

اكتشاف المخدرات

تستفيد خوارزميات الذكاء الاصطناعي من مجموعات البيانات الضخمة لتسريع عملية اكتشاف الأدوية.

ومن خلال تحليل الهياكل الجزيئية والمعلومات الجينية والبيانات الطبية التاريخية، يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد المرشحين المحتملين للأدوية، وتسريع البحث، وتقليل الوقت والتكلفة اللازمة لتطوير أدوية جديدة.

الطب الشخصي

يسهل الذكاء الاصطناعي تطوير خطط العلاج الشخصية من خلال تحليل البيانات الجينية وتاريخ المريض وعوامل نمط الحياة.

كما يساعد هذا النهج مقدمي الرعاية الصحية على تصميم العلاجات والأدوية للمرضى الأفراد، مما يحسن فعالية العلاج ويقلل من الآثار الضارة.

مراقبة ورعاية المرضى عن بعد

تقوم الأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتقنيات القابلة للارتداء بمراقبة المرضى عن بعد، وتجمع البيانات في الوقت الفعلي حول العلامات الحيوية ومستويات النشاط والالتزام بتناول الدواء.

حيث تتيح هذه المعلومات لمقدمي الرعاية الصحية متابعة صحة المرضى بشكل مستمر والتدخل الفوري عند الضرورة، مما يعزز رعاية المرضى ويقلل حالات إعادة الإدخال إلى المستشفى.

معالجة اللغات الطبيعية (NLP) في وثائق الرعاية الصحية

تعمل تقنية البرمجة اللغوية العصبية (NLP) على تحويل اللغة المنطوقة أو المكتوبة إلى بيانات منظمة، مما يسهل التوثيق الفعال لسجلات المرضى والملاحظات السريرية.

كما يؤدي ذلك إلى تبسيط المهام الإدارية لمتخصصي الرعاية الصحية، مما يتيح تنظيم واسترجاع معلومات المرضى بشكل أفضل.

عمليات الرعاية الصحية وإدارة الموارد

يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين عمليات المستشفى من خلال التنبؤ بمعدلات قبول المرضى، وإدارة توفر الأسرة، وجدولة الموظفين، وتحسين تخصيص الموارد.

حيث تساعد هذه التحليلات التنبؤية مرافق الرعاية الصحية على العمل بكفاءة أكبر، مما يقلل أوقات الانتظار ويحسن رعاية المرضى.

يساعد دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية على التطور. كما  يؤدي إلى تطورات واعدة تعزز الممارسات الطبية ونتائج المرضى والكفاءة الشاملة لتقديم الرعاية الصحية.

ومع نضوج تقنيات الذكاء الاصطناعي، فإنها تمتلك القدرة على مواجهة تحديات الرعاية الصحية الحرجة وتمهيد الطريق لحلول رعاية صحية أكثر تخصيصاً وفعالية.

اقرأ أيضاً : تسويق العقارات بالذكاء الاصطناعي : تطبيقات مذهلة وذكية!

2. دمج الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية

أدى دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في التجارة الإلكترونية إلى ظهور تطبيقات تحويلية أحدثت ثورة في تجربة التسوق عبر الإنترنت.

وتشمل تطبيقات استخدامات الذكاء الاصطناعي عدة مجالات رئيسية:

• تجربة تسوق شخصية

تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على تشغيل محركات التوصية التي تحلل سلوك المستخدم وسجل التصفح والتفضيلات.

ومن خلال فهم اهتمامات العملاء الفردية، تقترح هذه المحركات توصيات مخصصة للمنتج.

حيث يعزز هذا النهج المصمم مشاركة العملاء ويعزز الولاء للعلامة التجارية.

المساعدون الافتراضيون وروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

يوفر مساعدو التسوق الافتراضي وروبوتات الدردشة المجهزة بقدرات الذكاء الاصطناعي دعماً وتوجيهاً للعملاء في الوقت الفعلي.

وباستخدام معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، يتفاعل هؤلاء المساعدون مع العملاء، ويساعدونهم في العثور على المنتجات، والإجابة على الاستفسارات، وتسهيل المعاملات السلسة.

• كشف الاحتيال ومنعه

تلعب خوارزميات الذكاء الاصطناعي دوراً محورياً في تحديد الأنشطة الاحتيالية في التجارة الإلكترونية والتخفيف منها.

فمن خلال تحليل الأنماط والشذوذات في المعاملات، يساعد الذكاء الاصطناعي في منع الاحتيال على بطاقات الائتمان ويعزز الأمان العام للمعاملات عبر الإنترنت.

بالإضافة إلى ذلك، يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد المراجعات المزيفة وإدارتها، مما يضمن الأصالة والمصداقية في تعليقات المنتج.

• إدارة المخزون والتنبؤ بالطلب

تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على تحسين مستويات المخزون من خلال تحليل البيانات التاريخية واتجاهات السوق وأنماط سلوك العملاء.

كما تمكن هذه الرؤى شركات التجارة الإلكترونية من إدارة مخزونها بفعالية، مما يقلل من حالات نفاذ المخزون وحالات التكدس.

ويعمل التنبؤ بالطلب المعتمد على الذكاء الاصطناعي على تعزيز الكفاءة التشغيلية من خلال التنبؤ بطلب العملاء بشكل أكثر دقة.

• استراتيجيات التسعير الديناميكية

تقوم خوارزميات التسعير المدعومة بالذكاء الاصطناعي بضبط الأسعار ديناميكياً بناءً على عوامل مختلفة مثل الطلب وأسعار المنافسين وسلوك العملاء.

كما يتيح ذلك لمنصات التجارة الإلكترونية تحسين استراتيجيات التسعير في الوقت الفعلي، وزيادة الأرباح مع الحفاظ على قدرتها التنافسية.

• البحث البصري والتعرف على الصور

يتيح الذكاء الاصطناعي إمكانات البحث المرئي حيث يمكن للمستخدمين البحث عن المنتجات باستخدام الصور بدلاً من النص.

وتساعد تقنية التعرف على الصور في تحديد المنتجات المماثلة والتوصية بها بناءً على الصور التي تم تحميلها من قبل العملاء، مما يعزز تجربة التسوق.

• دعم العملاء الشخصي

تعمل أنظمة دعم العملاء المبنية على الذكاء الاصطناعي على تحليل استفسارات العملاء وتقديم استجابات مخصصة وحل المشكلات بكفاءة.

كما يمكن لروبوتات الدردشة المجهزة بقدرات الذكاء الاصطناعي التعامل مع مجموعة واسعة من استفسارات العملاء، وتقديم المساعدة الفورية وتحسين رضا العملاء بشكل عام.

3. الذكاء الاصطناعي في التعليم

أدى دمج استخدامات الذكاء الاصطناعي (AI) في قطاع التعليم إلى تقديم تطبيقات تحويلية تدريجياً بدأت في إعادة تشكيل منهجيات التدريس التقليدية.

وعلى الرغم من أن التعليم يقوده الإنسان في المقام الأول، إلا أن إدخال الذكاء الاصطناعي أدى إلى زيادة الكفاءة بشكل ملحوظ بين المعلمين، مما سمح لهم بالتركيز بشكل أكبر على الأنشطة التي تركز على الطلاب بدلاً من المهام الإدارية.

تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم جوانب مختلفة:

• أتمتة المهام الإدارية

يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط المسؤوليات غير التعليمية للمعلمين.

فهو يساعد في أتمتة الرسائل المخصصة للطلاب، وتصنيف المهام، وتنظيم تفاعلات أولياء الأمور، وتقديم الملاحظات الروتينية، وإدارة التسجيل والدورات، والتعامل مع المهام المتعلقة بالموارد البشرية.

ومن خلال أتمتة هذه الواجبات الإدارية، يمكن للمعلمين تخصيص المزيد من الوقت للتدريس ومشاركة الطلاب.

• تطوير المحتوى الذكي

تعمل رقمنة المحتوى التعليمي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك محاضرات الفيديو والمؤتمرات والكتب المدرسية، على تعزيز تجارب التعلم.

حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تخصيص المواد التعليمية بواجهات مختلفة مثل الرسوم المتحركة، لتلبية احتياجات الطلاب عبر مستويات دراسية متنوعة.

بالإضافة إلى ذلك، يساهم الذكاء الاصطناعي في إنشاء مصادر تعليمية شاملة مثل ملخصات الصوت والفيديو وخطط الدروس الأساسية.

• المساعدون الصوتيون في التعلم

يوفر المساعدون الصوتيون للطلاب إمكانية الوصول إلى موارد تعليمية إضافية أو مساعدات دون مشاركة المعلم المباشرة.

كما تقلل هذه التقنية من تكاليف طباعة الكتيبات المؤقتة وتعالج الاستفسارات الشائعة بكفاءة، مما يوفر مساعدة فورية.

• تجارب التعلم الشخصية

تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة على تمكين تقنيات التخصيص المفرط من خلال مراقبة بيانات الطلاب على نطاق واسع.

حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل عادات التعلم، وإنشاء خطط دروس مخصصة، وإرسال تذكيرات، وإنشاء أدلة دراسية، وملاحظات فلاش، والتوصية بجداول المراجعة، بما يلبي احتياجات الطلاب الفردية.

4. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق

أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) أداة محورية في إحداث ثورة في استراتيجيات التسويق، حيث يقدم مجموعة من التطبيقات التي تعزز الاستهداف والتخصيص وإنشاء المحتوى وتفاعلات العملاء.

وتتضمن بعض التطبيقات الرئيسية لاستخدامات الذكاء الاصطناعي في التسويق ما يلي:

• الإعلانات المستهدفة والشخصية

تعمل الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تحليل الأنماط السلوكية واستخدام خوارزميات التعلم الآلي لاستهداف الجمهور بدقة.

حيث يمكن للمسوقين تقديم إعلانات مخصصة للغاية ومصممة خصيصاً للتفضيلات الفردية، وتحسين الحملات الإعلانية لتحسين معدلات المشاركة والتحويل.

بالإضافة إلى ذلك، يساعد الذكاء الاصطناعي في إعادة استهداف الجماهير في اللحظات المناسبة، مما يقلل من عدم الثقة والانزعاج من الإعلانات المتكررة أو غير ذات الصلة.

• تسويق وإنشاء المحتوى

يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى الذي يتماشى مع أسلوب العلامة التجارية وصوتها.

حيث يمكن لخوارزميات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) إنشاء محتوى والتعامل مع المهام الروتينية مثل مراقبة الأداء وتقارير الحملات وتحسين المحتوى، مما يحرر المسوقين للتركيز على الإستراتيجية والإبداع.

• روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تتفاعل Chatbots المجهزة بقدرات الذكاء الاصطناعي والبرمجة اللغوية العصبية وتوليد اللغات الطبيعية (NLG) وفهم اللغة الطبيعية (NLU) مع المستخدمين في محادثات تشبه المحادثات البشرية.

• التخصيص في الوقت الحقيقي

يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل سلوك المستخدم وتفضيلاته في الوقت الفعلي، مما يتيح تجارب تسويقية مخصصة.

كما يمكن للمسوقين ضبط المحتوى والعروض والتوصيات ديناميكياً بناءً على تفاعلات المستخدمين، مما يعزز رضا العملاء ومعدلات التحويل.

• التوطين وتحسين الحملة

يساعد الذكاء الاصطناعي على تكييف الحملات التسويقية لتناسب احتياجات السوق المحلية من خلال تحليل الفروق الثقافية والتفضيلات والاتجاهات.

وتضمن إمكانية الترجمة هذه أن يكون للحملات صدى أفضل لدى جماهير متنوعة، مما يؤدي إلى تحسين الفعالية والملاءمة.

• التحليلات التنبؤية ورؤى العملاء

تقوم أدوات التحليلات التنبؤية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بتحليل كميات هائلة من البيانات للتنبؤ بالاتجاهات وسلوك العملاء وتحولات السوق.

5. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الألعاب

حققت استخدامات الذكاء الاصطناعي (AI) نجاحات كبيرة في صناعة الألعاب، حيث قدم تطبيقات متنوعة تعمل على تحسين اللعب وإنشاء تجارب غامرة وإحداث ثورة في تصميم الألعاب.

فيما يلي التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في الألعاب:

• شخصيات غير لاعب (الشخصيات غير القابلة للعب)

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء شخصيات غير قابلة للعب ذكية ونابضة بالحياة تتفاعل مع اللاعبين، وتوفر خصوماً أو حلفاء صعبين داخل الألعاب.

وتُظهر هذه الشخصيات غير القابلة للعب سلوكاً شبيهاً بالإنسان، وتتكيف مع تصرفات اللاعب، وتعزز تجربة اللعب الشاملة من خلال تقديم تفاعلات ديناميكية وجذابة.

• التنبؤ بالسلوك وتصميم الألعاب

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل سلوك اللاعب وتفضيلاته للتنبؤ بأنماط اللعب.

حيث تساعد هذه البيانات مطوري الألعاب على تحسين تصميم اللعبة ومستوى الصعوبة وتصميم التجارب لتناسب أنماط اللاعبين الفردية، مما يعزز مشاركة اللاعب ورضاه.

• سلوك العدو المتقدم

تستخدم ألعاب مثل “Alien Isolation” الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لخلق سلوك عدو متطور.

حيث تستخدم اللعبة أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل “Director AI” الذي يتتبع موقع اللاعب و”Alien AI” والذي يستخدم أجهزة الاستشعار والسلوكيات الديناميكية لملاحقة اللاعب ومطاردته بشكل مستمر طوال اللعبة. يخلق هذا التنفيذ تجربة لعب مثيرة وغير متوقعة.

• إنشاء المحتوى الإجرائي

يمكن لاستخدامات الذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى اللعبة ديناميكياً، مثل الخرائط والمستويات والبيئات، باستخدام خوارزميات التوليد الإجرائية.

وهذا يسمح بتنوعات لا نهاية لها في عوالم اللعبة، مما يضمن تجارب فريدة للاعبين في كل تجربة لعب.

• صعوبة التكيف

تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي على ضبط صعوبة اللعبة في الوقت الفعلي بناءً على أداء اللاعب.

فمن خلال تحليل مستويات مهارة اللاعب وسلوكه، يمكن للألعاب تعديل مستوى التحدي ديناميكياً لضمان تجربة لعب مثالية وجذابة لكل لاعب.

6. الذكاء الاصطناعي في أمن البيانات

داخل الشركات ذات التوجه التكنولوجي، تظل حماية البيانات ذات أهمية قصوى، مما يجعل استخدامات الذكاء الاصطناعي حلاً متكاملاً لأمن البيانات.

وسواء كان الأمر يتعلق بحماية معلومات المستهلك مثل بيانات بطاقة الائتمان أو الحفاظ على الأسرار التنظيمية الحساسة المخزنة عبر الإنترنت، فإن أمان البيانات أمر ضروري للوفاء بالالتزامات القانونية والتشغيلية.

وفي عالمنا المتصل بشكل متزايد، يعد دور الذكاء الاصطناعي في الأعمال محورياً، لا سيما في مجال الأمن السيبراني.

حيث تشير التوقعات إلى تصاعد التهديدات السيبرانية، مما يستلزم الاعتماد على حلول الذكاء الاصطناعي لإدارة الأنظمة وحماية البيانات بشكل فعال.

تحديد التهديدات غير المعروفة

قد يكون الاكتشاف البشري لجميع التهديدات المحتملة في العمليات التجارية محدوداً.

حيث يرتكب المتسللون ملايين الهجمات سنوياً لدوافع مختلفة، حيث يمثل بعضها مخاطر غير متوقعة قادرة على إلحاق أضرار جسيمة بالشبكة قبل أن يتم التعرف عليها ومواجهتها.

ولمواجهة هذه التهديدات، أثبتت الحلول الحديثة التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي فعاليتها العالية.

حيث يقوم استخدامات الذكاء الاصطناعي بتخطيط التهديدات غير المتوقعة وتجنبها بمهارة، مما يخفف من الفوضى المحتملة في الشركات.

التعرف على العيوب

يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً حيوياً في تحديد تجاوز البيانات، والذي يُطلق عليه اسم تجاوز سعة المخزن المؤقت، والذي يحدث عندما تتلقى البرامج بيانات زائدة، مما قد يؤدي إلى المساس بالمعلومات المهمة.

• الوقاية من التهديدات

يعمل موردو الأمن السيبراني باستمرار على تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وإنشاء إصدارات متقدمة قادرة على تحديد واستبعاد عيوب النظام المحتملة أو التحديثات التي تستغلها الكيانات الخبيثة.

حيث يعمل الذكاء الاصطناعي كأداة قوية لتجنب التهديدات، ونشر جدران الحماية الإضافية، وتصحيح نقاط الضعف في التعليمات البرمجية.

• الرد على التهديدات

في أعقاب حدوث خرق أمني، يحدد الذكاء الاصطناعي على الفور السلوك غير الطبيعي والبرامج الضارة، ويبدأ إجراءات للقضاء على العدوى، وإصلاح أخطاء النظام، وتوفير الحماية ضد الحوادث المستقبلية.

ويضمن الذكاء الاصطناعي احتواء مثل هذه الحوادث ومنعها من خلال تدابير الحماية المستمرة.

• التعرف على السلوك غير العادي

يتفوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف السلوك غير الطبيعي داخل الأنظمة من خلال مسح البيانات وجمعها باستمرار.

فهو يحدد الوصول غير المصرح به ويستخدم التعلم الآلي لتمييز التهديدات الحقيقية من الإنذارات الكاذبة، مما يعمل باستمرار على تحسين قدرات الكشف عن الحالات الشاذة.

ومع تطور الذكاء الاصطناعي، تتعزز دقته في الكشف حتى عن الانحرافات البسيطة، مما يمكنه من الإشارة بسرعة إلى الحالات الشاذة المحتملة في النظام.

7. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التمويل

يحمل الذكاء الاصطناعي (AI) وعوداً كبيرة في إحداث ثورة في مجالات التمويل المختلفة، حيث حصل على اعتراف ما يقرب من 80٪ من البنوك بفوائده المحتملة.

وسواء كان الأمر يتعلق بالتمويل الشخصي أو تمويل الشركات أو التمويل الاستهلاكي، فإن التكنولوجيا المتطورة التي يقوم عليها الذكاء الاصطناعي توفر تحسينات كبيرة عبر مجموعة من الخدمات المالية.

على سبيل المثال، يمكن للأفراد الذين يبحثون عن المساعدة في حلول إدارة الثروات الوصول بسهولة إلى المعلومات ذات الصلة من خلال منصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل الرسائل النصية القصيرة أو واجهات الدردشة عبر الإنترنت.

ويعمل تدخل استخدامات الذكاء الاصطناعي في هذا المجال على تبسيط الوصول إلى التوجيه المالي البالغ الأهمية.

علاوة على ذلك، يُظهر الذكاء الاصطناعي براعة ملحوظة في اكتشاف التحولات ضمن أنماط المعاملات وتحديد العلامات الحمراء المحتملة التي تشير إلى الاحتيال.

وفي كثير من الأحيان، تتجنب هذه الحالات الشاذة الدقيقة اكتشافها من قبل الإنسان، مما يؤكد أهمية الذكاء الاصطناعي في تجنب خسائر كبيرة للشركات والأفراد على حد سواء.

إلى جانب دوره في اكتشاف الاحتيال وأتمتة المهام، أثبتت القدرات التنبؤية للذكاء الاصطناعي أنها لا تقدر بثمن في تقييم مخاطر القروض والتنبؤ بها.

ومن خلال الاستفادة من تحليل البيانات والنمذجة التنبؤية، يساعد الذكاء الاصطناعي في قياس المخاطر المحتملة المرتبطة بالقروض، وتمكين المؤسسات المالية من اتخاذ قرارات أكثر استنارة.

8. الذكاء الاصطناعي في السفر والنقل

في السنوات الأخيرة، تم دمج التكنولوجيا الذكية بسلاسة في روتيننا اليومي.

فمع انتشار التقدم التكنولوجي في المجتمع، تكتسب التطبيقات المزدهرة للذكاء الاصطناعي، وخاصة في مجال النقل، قبولا واسع النطاق.

وقد حفز هذا التطور سوقاً مزدهراً للمؤسسات والمبتكرين لصياغة حلول رائدة، وتعزيز الراحة وسهولة الوصول والسلامة في وسائل النقل العام.

كما تستعد أنظمة النقل الذكية لتصبح من بين أكثر الوسائل فعالية لرفع مستوى جودة الحياة على مستوى العالم.

وتجد مثل هذه الأنظمة تطبيقات متعددة في مختلف القطاعات، مما يجسد إمكاناتها.

نقل البضائع الثقيلة

ولنتأمل هنا فصيلة الشاحنات، وهي عبارة عن ترتيب شبكي يشمل مركبات البضائع الثقيلة، وهو ما يحمل أملاً كبيراً لمؤسسات نقل المركبات أو حركة السلع الضخمة.

في هذا الإعداد، يقوم سائق بشري بتشغيل السيارة الرائدة بينما يقود السائقون الآخرون في الفصيلة بشكل سلبي، ولا يتدخلون إلا أثناء السيناريوهات شديدة الخطورة أو المعقدة.

ومن خلال الاتصال بالشبكة، تقوم جميع الشاحنات في الفصيلة بمزامنة تحركاتها، مما يعكس تصرفات السائق الرئيسي في الوقت الفعلي.

فإذا توقف السائق الرئيسي، تستجيب جميع المركبات التالية وفقاً لذلك، مما يؤدي إلى إنشاء وحدة متماسكة.

إدارة المرور

لا تزال الطرق الحضرية المزدحمة تشكل عقبة كبيرة أمام النقل الحضري السلس في جميع أنحاء العالم.

وعلى الرغم من الجهود المبذولة مثل توسيع الطرق السريعة، وإقامة الجسور، وإدخال وسائل نقل بديلة مثل القطارات، إلا أن الازدحام المروري لا يزال يمثل مشكلة.

ومع ذلك، فإن تقدم الذكاء الاصطناعي في إدارة حركة المرور يوفر وسيلة واعدة لمواجهة هذا التحدي.

حيث يمكن لأنظمة إدارة المرور الذكية فرض أنظمة المرور وتعزيز السلامة على الطرق.

على سبيل المثال، تستفيد مبادرات مثل City Brain التي أطلقتها شركة علي بابا في الصين من تقنيات الذكاء الاصطناعي،

بما في ذلك التحليل التنبؤي، وتحليل البيانات الشاملة، ومحركات البحث المرئية، لمراقبة شبكات الطرق في الوقت الفعلي وتخفيف الازدحام.

ويعد إنشاء شبكات نقل فعالة أمرا محوريا للتنمية الحضرية، وتعمل أنظمة إدارة حركة المرور المعتمدة على الذكاء الاصطناعي كعناصر أساسية لبناء مدن ذكية تتطلع إلى المستقبل.

مشاركة الركوب

يساعد الذكاء الاصطناعي منصات مثل Uber وOLA في تعزيز تجارب المستخدم من خلال تسهيل الاتصالات بين الراكب والسائق، وتحسين الاتصالات، وتحسين عمليات اتخاذ القرار.

على سبيل المثال، تستخدم شركة أوبر منصتها الخاصة للتعلم الآلي كخدمة والتي تحمل اسم مايكل أنجلو، القادرة على التنبؤ بديناميكيات العرض والطلب، والكشف عن الحالات الشاذة في الرحلات مثل الحوادث، وتقدير أوقات الوصول.

تحسين الطريق

إن التحليلات التنبؤية المعززة بالذكاء الاصطناعي لتخطيط المسار تفيد المؤسسات والأفراد على حدٍ سواء.

حيث تستفيد خدمات مشاركة الرحلات من هذه التقنية لتحسين تخطيط المسار من خلال فحص مختلف المعلمات الواقعية.

كما تستفيد الشركات، وخاصة شركات الخدمات اللوجستية والشحن، من تخطيط الطرق المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

حيث تتوقع التحليلات التنبؤية ظروف الطريق، وتحسن مسارات المركبات، وتأخذ في الاعتبار عوامل مثل مستويات الازدحام، وأنماط حركة المرور، وقيود الطريق، وتفضيلات المستهلك.

كما تقوم الشركات اللوجستية للشحن، التي تشمل خدمات نقل المركبات وشركات الخدمات اللوجستية العامة،

بتسخير هذه التكنولوجيا لخفض تكاليف التسليم، وتسريع عمليات التسليم، ورفع مستوى إدارة الأصول والعمليات.

9. الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات

قبل مائة عام، كان مفهوم الآلات التي تفهم الحسابات المعقدة وتقدم حلولا فعالة يبدو أكثر توافقا مع الخيال العلمي من كونه واقعا ممكنا.

ومع ذلك، مع دخولنا العقد الثالث من القرن الحادي والعشرين، تتشابك حياتنا بعمق مع خوارزميات تداول الأسهم، وروبوتات التسويق،

وروبوتات التصنيع، ووكلاء السفر الافتراضيين، وغيرها من الابتكارات التي تغذيها التطورات في الذكاء الاصطناعي (AI) والآلات.

لا يمكن المبالغة في أهمية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في صناعة السيارات.

حيث يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب قطاع السيارات إلى دفع المزيد من الشركات إلى اعتماد نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في عمليات الإنتاج الخاصة بها.

تصنيع

إن دمج الذكاء الاصطناعي في مشهد التصنيع يمكّن شركات صناعة السيارات من تسخير مصانع أكثر ذكاءً، ورفع الإنتاجية مع خفض التكاليف.

حيث يجد الذكاء الاصطناعي تطبيقات في تجميع السيارات، وتحسين سلاسل التوريد، ونشر الروبوتات على أرض المصنع،

وتعزيز الأداء من خلال تكنولوجيا الاستشعار، وتبسيط تصميم السيارات، وأنشطة ما بعد الإنتاج.

الموردين

واجهت صناعة السيارات اضطرابات وتحديات كبيرة في سلسلة التوريد في عامي 2021 و2022.

ويلعب الذكاء الاصطناعي دوراً حاسماً في معالجة هذه المشكلات.

فهو يساعد الشركات في التنبؤ وتجديد سلاسل التوريد، وتحديد العقبات المستقبلية بشكل استباقي.

كما يساعد الذكاء الاصطناعي في حل تحديات التوجيه والتنبؤ بتقلبات الحجم ومعالجة المخاوف اللوجستية الأخرى.

تجربة الركاب والسائق

يعد تعزيز تجربة السفر داخل المركبات رغبة مشتركة.

ويساهم الذكاء الاصطناعي في هذا المسعى من خلال مساعدة السائقين على الحفاظ على التركيز،

وتقليل عوامل التشتيت، وتحليل سلوك القيادة، وتعزيز تجارب العملاء بشكل عام.

ويستفيد الركاب أيضاً من إمكانية الوصول الشخصية وخدمات التوصيل داخل السيارة التي تسهلها تقنية الذكاء الاصطناعي.

عمليات الفحص

غالباً ما تكون عمليات فحص المركبات التقليدية التي تجريها وكالات التأجير أو مقدمو التأمين أو المرائب ذاتية ويدوية.

هنا يقدم استخدامات الذكاء الاصطناعي التحول الرقمي لهذه العملية، مما يمكّن التكنولوجيا من تحليل المركبات وتحديد العيوب وإنشاء تقارير حالة شاملة.

رقابة جودة

إن الرغبة في الحصول على سيارة متفوقة وتجربة قيادة أمر طبيعي.

يسهل الذكاء الاصطناعي في هذا السياق المراقبة التنبؤية الدقيقة للغاية، واكتشاف الكسور، وغيرها من الوظائف، مما يتيح التحديد الاستباقي للمشكلات المحتملة قبل تفاقمها.

10. الذكاء الاصطناعي في علم الفلك

في عالم التكنولوجيا دائم التطور، يبرز الذكاء الاصطناعي (AI) كظاهرة تغلغلت في مختلف المجالات، بما في ذلك الرعاية الصحية والروبوتات والتجارة الإلكترونية والتمويل.

ولكن علم الفلك، هو مجال آسر و مجهول نسبياً، ويواجه أيضاً التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي.

في مواجهة أحد أهم التحديات في علم الفلك – تحليل البيانات – يلجأ علماء الفلك بشكل متزايد إلى التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، ويصممون أدوات جديدة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم.

إن تأثير الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل علم الفلك وتلبية متطلبات علماء الفلك جدير بالملاحظة.

وفي دراسة حديثة، استخدم فريق من العلماء الذكاء الاصطناعي في التحقيق في اندماجات المجرات،

وكشفوا أن هذه الأحداث تؤدي في المقام الأول إلى الانفجارات النجمية.

ومن خلال إدارة مجموعة بيانات ضخمة، طور الباحثون نظاماً متطوراً للتعلم العميق، بارعاً في تحديد المجرات المندمجة بشكل مستقل.

ومن الجدير بالذكر أن الذكاء الاصطناعي يعزز تكرار مثل هذه الدراسات من خلال تقديم تعريفات متسقة لعمليات الاندماج، كما أبرز علماء الفلك.

وهناك مشروع ضخم آخر يتتبع سماء الليل المتغيرة يجذب الانتباه من خلال مسح سماء الليل بأكملها يومياً، مما يؤدي إلى تجميع أكثر من 80 تيرابايت من البيانات.

ويهدف هذا المسعى الهائل إلى كشف ديناميكية النجوم والمجرات عبر الكون مع مرور الوقت.

يواجه علماء الفلك مهمة شاقة تتمثل في اكتشاف الكواكب الخارجية، والتي تتضمن اكتشاف الانخفاضات الخافتة في الضوء أثناء عبور هذه الكواكب لنجومها الأم.

وقد أثبت الذكاء الاصطناعي دوره الفعال في هذا المسعى، حيث استفاد من قدرات تحليل السلاسل الزمنية

لفحص تسلسل البيانات واكتشاف إشارات الكواكب بمعدل دقة مثير للإعجاب يصل إلى 96%.

ويظل تحديد الإشارات الصادرة عن الأحداث الكارثية في الكون، مثل الاصطدامات بين الكواكب الخارجية التي تسبب تموجات في الزمان والمكان، أمراً محورياً.

وقد استخدمت أجهزة الكشف عن موجات الجاذبية، مثل Ligo وVirgo، التعلم الآلي بشكل فعال لتمييز هذه الإشارات.

ويتلقى علماء الفلك الآن إشعارات سريعة، ترشدهم إلى تركيز تلسكوباتهم في اتجاه هذه الأحداث الكونية.

هل الذكاء الاصطناعي يحد من التطبيقات البشرية؟

في حين أن الذكاء الاصطناعي يتغلغل تدريجيا في مختلف الصناعات، لا يزال البشر يمتلكون قدرات تفوق قدرات الذكاء الاصطناعي في العديد من المهام المعقدة.

وفي الوقت الحالي، تظل المهام التي تتطلب الإبداع خارج نطاق أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، أدت محاولة استخدامات الذكاء الاصطناعي لإنشاء سيناريوهات جديدة لحلقات المسلسل التلفزيوني الكوميدي “الأصدقاء” إلى نصوص كان من الصعب فهمها.

وعلى الرغم من لجوء بعض الكتاب إلى أدوات الكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي للإلهام في الشعر والرواية،

إلا أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه أن يحل محل أدوارهم بالكامل.

علاوة على ذلك، على الرغم من التقدم الكبير في معالجة اللغة الطبيعية، لا يزال الذكاء الاصطناعي يكافح من أجل الفهم الحقيقي للمحتوى النصي.

في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكنه الانخراط في تواصل متماسك ضمن سياقات معينة، إلا أن الفروق الدقيقة مثل العبارات غير المتوقعة أو السخرية أو الدقة غالباً ما تربكه.

بالإضافة إلى ذلك، يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى القدرة على التعاطف أو التفكير النقدي، وهي المجالات التي يستمر فيها البشر في التفوق.

لقد تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة ودخل في حياتنا اليومية.

ومع ذلك، فإن المستقبل المتصور حيث يتعامل الذكاء الاصطناعي مع جميع المهام، مما يسمح للبشر بالراحة أو متابعة التعلم، لا يزال بعيداً.

ولا يزال الذكاء الاصطناعي يتطلب تقدماً كبيراً في معالجة اللغة والإبداع وحل المشكلات والفهم الدقيق.

هل تشعر بالقلق إزاء احتمال إزاحة الوظائف عن طريق الروبوتات؟ إن تنمية هذه الصفات داخل الذات يضمن قابلية التوظيف في المستقبل على الرغم من التقدم في الذكاء الاصطناعي.

لماذا استخدمات الذكاء الاصطناعي؟

يتم تسخير استخدامات الذكاء الاصطناعي (AI) بسبب المتطلبات المتزايدة المفروضة على المهام، والتي تتصاعد يوماً بعد يوم.

كما تصبح أتمتة المسؤوليات اليومية خطوة استراتيجية، مما يحافظ على وقت القوى العاملة مع زيادة الإنتاجية الإجمالية.

علاوة على ذلك، تستفيد المؤسسات من الذكاء الاصطناعي لاستقطاب أفراد أكفاء يلعبون دوراً محورياً في تقدم الشركة.

كما تطمح المؤسسات الحديثة إلى أتمتة المهام الروتينية بشكل شامل، مع توقع جدواها من خلال تطبيقات مبسطة.

ويتصاعد انتشار الأتمتة في كل مكان مع ظهور التطورات في علم البيانات.

وفي الغالب، يجد الذكاء الاصطناعي تطبيقاً سائداً في بوابات الدردشة عبر الإنترنت –

غالباً ما تؤدي رسائل الترحيب الأولية هذه عند زيارات موقع الويب إلى إجراء محادثات حقيقية.

في الختام :

يعيد استخدامات الذكاء الاصطناعي تشكيل الصناعات بتطبيقاته المتعددة، مما يساهم في مواجهة التحديات المعقدة.

فهل تتفق مع مجموعتنا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي؟

وهل تعتقد أننا أغفلنا الجوانب الأساسية، أم أن لديك استفسارات؟ شارك أفكارك أو أسئلتك في قسم التعليقات أدناه. نحن ننتظر بفارغ الصبر ملاحظاتك .

المصادر :

https://bestarion.com/10-remarkable-artificial-intelligence-applications-in-2024/

https://www.elegantthemes.com/blog/business/how-to-use-ai