التسويق بالبريد الإلكترونيالتصميم بالذكاء الاصطناعيمقالات عامة

آخر تطورات الذكاء الاصطناعي : تقنيات مذهلة!

0
الذكاء الاصطناعي : آخر التطورات في العام الحالي

آخر تطورات الذكاء الاصطناعي في العام الحالي

يعد الذكاء الاصطناعي (AI) أحد التطورات الرئيسية في عصرنا اليوم.

وبدأ بعض الناس يشعرون بالذعر من سيطرة أنظمة الذكاء الاصطناعي والآلي على الوظائف البشرية.

حيث أن الذكاء الاصطناعي وأساليبه مثل التعلم الآلي يتحرك بسرعة كبيرة.

وما نناقشه اليوم قد لا يكون ما سنناقشه بعد سنوات قليلة.

تابع معنا هذا المقال لمعرفة آخر تطورات الذكاء الاصطناعي لهذا العام.

آخر تطورات الذكاء الاصطناعي : تقنيات مذهلة!

إن عصر الذكاء الاصطناعي قد بدأ بالفعل!

وفي عام 2023، شهدنا سلسلة من التطورات الهائلة ضمن آخر تطورات عالم الذكاء الاصطناعي – بدءاً من إطلاق GPT-4 من OpenAI وحتى طرح Google للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

وبعد عام من هذه التغيرات التكنولوجية الجذرية، تتساءل الشركات من جميع الأحجام إلى أي مدى ينبغي لها ركوب موجة الذكاء الاصطناعي.

سنستكشف اليوم اتجاهات آخر تطورات الذكاء الاصطناعي لمساعدتك في تحديد ما إذا كان الوقت قد حان لشركتك لتبني أدوات AI.

اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي

نظراً لأهمية البقاء على اطلاع بحالة آخر تطورات الذكاء الاصطناعي، فإليك بعض الاتجاهات الحديثة التي توضح كيفية تقدم التكنولوجيا:

روبوتات الذكاء الاصطناعي تتعلم من خلال الملاحظة

الآلية التي “يتعلم” من خلالها الذكاء الاصطناعي تكون بشكل عام من خلال التدريب من قبل البشر أو التعلم الآلي، حيث يتعلم الروبوت من خلال معالجة البيانات بنفسه.

على سبيل المثال، قد يلاحظ الروبوت أنك تذهب إلى نفس المكان في نفس الوقت كل يوم، فيبدأ تلقائياً في البحث عن حركة المرور وأحوال الطقس لتزويدك بوقت القيادة المقدر.

وكان التطور الرائد في الذكاء الاصطناعي هو تطوير قدرات الروبوتات على التعلم من خلال مراقبة تصرفات البشر.

حيث عرضت شركة Nvidia روبوتاً يؤدي المهام في بيئة حقيقية من خلال مشاهدة كيفية إنجاز المهام، وهي آلية مختلفة عن الطريقة التي يتم بها تدريب الروبوتات عادةً.

فإذا تمكنت الروبوتات من التعلم من خلال مراقبة العروض التوضيحية، فسيكون لذلك آثار، خاصة بالنسبة لمكان العمل وتنفيذ المهام البدنية.

و ربما ستكون روبوتات المستقبل في المنازل، لمراقبة كيفية أداء المهام المنزلية والاعتناء بها؟

وفي تطور آخر على نفس المنوال، قام برنامج روبوت يسمى AlphaGo بتعليم نفسه استراتيجيات متقدمة للعب لعبة Go، دون تدريب من البشر.

وهذا يسلط الضوء أيضاً على الاتجاه المتزايد للذكاء الاصطناعي القادر على الاستقلال عن المعرفة البشرية.

روبوتات الرعاية الصحية الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي

ما هو شعورك حيال تلقي الرعاية من ممرضة روبوتية، أو تلقي أقاربك المسنين الرعاية من قبل مقدمي الرعاية الآليين؟

تتجه العديد من البلدان في جميع أنحاء العالم نحو أزمة من حيث وجود عدد كافٍ من مقدمي الرعاية لكبار السن من السكان.

حيث يجري آخر تطورات الذكاء الاصطناعي للتدخل وتعويض النقص.

وتعمل الحكومة اليابانية، على وجه الخصوص، على زيادة قبول التكنولوجيا التي تشغل أدوار التمريض وتقديم الرعاية البشرية.

حيث تواجه اليابان عجزا متوقعا قدره 370 ألف مقدم رعاية بحلول عام 2025، ويركز المطورون اهتمامهم على التطبيقات البسيطة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، قد يساعد الروبوت الشخص على النهوض من السرير، أو قد يتنبأ بالوقت الذي سيحتاج فيه المريض إلى استخدام الحمام.

تشخيص الذكاء الاصطناعي للأشعة السينية

تعد التكنولوجيا الطبية مجالاً واسعاً للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.

حيث تعتمد مجالات مثل التشخيص تقليدياً على الذكاء البشري وقدراته على قراءة وتفسير الاختبارات أو نتائج التصوير.

ويؤدي هذا بطبيعة الحال إلى حدوث نوع من التأخر في المعالجة ويترك الباب مفتوحاً أمام احتمال حدوث خطأ بشري.

كما ان هناك تحديات كبيرة في مجال اعتماد الذكاء الاصطناعي في التشخيص.

على سبيل المثال، يجب تعليم الذكاء الاصطناعي كيفية تفسير النتائج بشكل صحيح تحت إشراف بشري، ومن الصعب تعليم تحديد الأمراض النادرة، بسبب نقص الصور.

وقد أدى أحد التطورات الأخيرة إلى “استخدام التعلم الآلي للقيام بالتعلم الآلي”، وذلك باستخدام الأشعة السينية المولدة بواسطة الكمبيوتر لتعزيز التدريب على الذكاء الاصطناعي.

وكما قال شاروخ فالاي، وهو أحد الباحثين في Google،

“إننا نقوم بإنشاء محاكاة لأشعة سينية تعكس بعض الحالات النادرة حتى نتمكن من دمجها مع أشعة سينية حقيقية للحصول على قاعدة بيانات كبيرة بما يكفي لتدريب الشبكات العصبية على التعرف على هذه الحالات في حالات أخرى”. الأشعة السينية.”

يؤدي هذا التطور إلى تقريب فكرة قيام الذكاء الاصطناعي بدور التشخيص.

ما اتجاهات الذكاء الاصطناعي في تطوير التطبيقات ؟

لا يستثنى تطوير التطبيقات من آخر تطورات الذكاء الاصطناعي.

حيث يستخدم المطورون أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة والقوية لتحسين عملية تطوير التطبيق بالإضافة إلى تجربة المستخدم.

وفيما يلي بعض أهم الطرق التي يؤثر بها الذكاء الاصطناعي على تطوير التطبيقات:

الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الهواتف الذكية

يظهر الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من تطبيقات الهواتف الذكية المصممة للمستهلكين العاديين.

وتتوقع مؤسسة جارتنر أنه بحلول عام 2024، سيتم تجهيز 80% من الهواتف الذكية بقدرات الذكاء الاصطناعي الموجودة على الجهاز (مقارنة بنسبة 10% التي تتمتع بهذه القدرات في الوقت الحالي).

وهذا يجعل الذكاء الاصطناعي فرصة رئيسية لمطوري جميع أنواع التطبيقات.

فيما يلي عدد قليل من الأشياء المستخدمة حالياً:

  • مساعد جوجل : يمكنك الوصول إلى المساعد الخاص بك عن طريق الضغط باستمرار على زر الصفحة الرئيسية على هاتف Android الخاص بك، أو قول “Okay Google” بصوت عالٍ. ومن هناك يمكنك إرسال الرسائل والتحقق من المواعيد وتشغيل الموسيقى ومجموعة من الأشياء الأخرى دون استخدام اليدين.
  • سقراط : مساعدة الرياضيات هنا! Socratic هو تطبيق تعليمي ذكي يمكنه شرح كيفية حل المشكلات من خلال تحليل صورة للمسألة الرياضية.
  • Microsoft Pix : يريد الجميع أن يكونوا قادرين على التقاط الصورة المثالية ومشاركتها. يساعد Microsoft Pix من خلال التقاط عشرة إطارات لكل نقرة على الغالق، باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد أفضل ثلاثة، ثم حذف الباقي، مما يوفر مساحة التخزين الخاصة بك.
الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية

لقد شهدت التكنولوجيا المالية الكثير من التكنولوجيا الثورية في العقد الماضي.

حيث تواجه المؤسسات المالية التقليدية التحدي المتمثل في مواكبة التكنولوجيا مع ظهور تطبيقات جديدة.

حيث ان الذكاء الاصطناعي قادر على تقليل أوقات معالجة عمليات المؤسسة المالية.

على سبيل المثال، من المحتمل أن يكون لدى البنك الذي تتعامل معه تطبيق يسمح لك بتصوير شيك للإيداع.

وغالباً ما تكون الأموال متاحة على الفور، ويرجع ذلك جزئياً إلى قدرة الذكاء الاصطناعي على قراءة الشيك.

وهذا يلغي الحاجة إلى قيام عامل بشري بقراءة الشيك وإيداعه بدقة.

كما يعد اكتشاف الاحتيال بمثابة جهد آخر يساعد فيه التعلم الآلي.

على سبيل المثال، تعمل شركة Pixmettle على تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة للمساعدة في تحديد أشياء مثل النفقات المكررة وانتهاكات سياسة الشركة.

وأصبح Chatbots أيضاً قيد الاستخدام الآن على نطاق واسع.

حيث تستخدمها العديد من التطبيقات المصرفية كجزء من مجموعة خدمة العملاء الخاصة بها، في حين أن هناك تطبيقات تم تطويرها خصيصاً لربط الحسابات المالية مع Facebook Messenger

(مثل Trim)، مما يسمح للمستخدمين بطرح الأسئلة عبر التطبيق أو إجراء الإلغاءات أو الحصول على التقارير .

وبطبيعة الحال، أصبحت التكنولوجيا المالية جاهزة أيضاً للأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي.

إن الذكاء الاصطناعي قابل للتطوير وقادر على تحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة، مما يجعل الأنظمة الرقمية أكثر أماناً، ويساعد العملاء على حماية منتجاتهم المالية.

إليكم أهم 3 ابتكارات في الذكاء الاصطناعي في العام الماضي :

من نواحٍ عديدة، كان عام 2023 هو العام الذي بدأ فيه الناس في فهم ماهية الذكاء الاصطناعي حقاً، وما يمكن أن يفعله.

لقد كان هذا هو العام الذي انتشرت فيه روبوتات الدردشة لأول مرة، والعام الذي بدأت فيه الحكومات تأخذ مخاطر الذكاء الاصطناعي على محمل الجد.

ولم تكن تلك التطورات عبارة عن ابتكارات جديدة بقدر ما كانت عبارة عن تقنيات وأفكار احتلت مركز الصدارة بعد فترة طويلة من النضج.

ولكن كان هناك الكثير من الابتكارات الجديدة أيضاً. وفيما يلي ثلاثة من أكبر ماوجد في قائمة آخر تطورات الذكاء الاصطناعي:

تعدد الوسائط

قد تبدو عبارة “تعدد الوسائط” لغةً اصطلاحية، لكن الأمر يستحق فهم ما تعنيه:

إنها قدرة نظام الذكاء الاصطناعي على معالجة الكثير من أنواع البيانات المختلفة – ليس فقط النصوص، ولكن أيضاً الصور والفيديو والصوت والمزيد.

وكان هذا العام هو المرة الأولى التي يتمكن فيها الجمهور من الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي القوية متعددة الوسائط.

فلقد كان GPT-4 من OpenAI هو الأول من نوعه، حيث سمح للمستخدمين بتحميل الصور بالإضافة إلى إدخالات النص.

كما يستطيع GPT-4 “رؤية” محتويات الصورة، مما يفتح جميع أنواع الاحتمالات، على سبيل المثال سؤاله عما يجب إعداده للعشاء بناءً على صورة لمحتويات ثلاجتك.

وفي سبتمبر، طرحت OpenAI قدرة المستخدمين على التفاعل مع ChatGPT عن طريق الصوت والنص.

ويمكن لأحدث نموذج Gemini من Google DeepMind، والذي تم الإعلان عنه في ديسمبر، أن يعمل أيضاً مع الصور والصوت.

ولقد أظهر مقطع فيديو إطلاق شاركته جوجل النموذج وهو يتعرف على بطة بناءً على خط مرسوم على ملاحظة لاحقة.

وفي نفس الفيديو، بعد عرض صورة من الخيوط الوردية والزرقاء وسؤالها عما يمكن استخدامه في صنعها، قامت Gemini بإنشاء صورة لأخطبوط وردي وأزرق .

وقال شين ليغ، المؤسس المشارك لشركة Google DeepMind، في بث صوتي في أكتوبر:

“أعتقد أن المعلم التالي الذي سيتذكره الناس ويتذكرونه هو أن [أنظمة الذكاء الاصطناعي] أصبحت متعددة الوسائط بشكل كامل”. “إنها الأيام الأولى في هذا التحول، وعندما تبدأ حقًا في استيعاب الكثير من مقاطع الفيديو وأشياء أخرى من هذا القبيل، ستبدأ هذه الأنظمة في الحصول على فهم أكثر رسوخًا للعالم.”

وفي مقابلة مع مجلة TIME في نوفمبر، قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI:

إن تعدد الوسائط في النماذج الجديدة للشركة سيكون أحد الأشياء الرئيسية التي يجب الانتباه إليها في العام المقبل.

ولا يقتصر الوعد بتعدد الوسائط على أن تصبح النماذج أكثر فائدة فحسب.

بل يمكن تدريب النماذج على مجموعات جديدة وفيرة من البيانات – الصور والفيديو والصوت – التي تحتوي على معلومات حول العالم أكثر من النص وحده.

والاعتقاد السائد داخل العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى هو أن بيانات التدريب الجديدة هذه ستُترجم إلى أن تصبح هذه النماذج أكثر قدرة أو قوة.

وإنها خطوة على الطريق، كما يأمل العديد من علماء الذكاء الاصطناعي، نحو “الذكاء العام الاصطناعي”،

ذلك النوع من النظام الذي يمكن أن يضاهي الذكاء البشري، وتحقيق اكتشافات علمية جديدة وأداء عمل ذي قيمة اقتصادية.

الذكاء الاصطناعي الدستوري

أحد أكبر الأسئلة التي لم تتم الإجابة عليها في الذكاء الاصطناعي هو كيفية مواءمته مع القيم الإنسانية.

فإذا أصبحت هذه الأنظمة أكثر ذكاء وقوة من البشر، فإنها يمكن أن تسبب ضررا لا يوصف لجنسنا البشري – حتى أن البعض يقول الانقراض التام – ما لم تكن، بطريقة أو بأخرى، مقيدة بقواعد تضع ازدهار الإنسان في مركزها.

ولقد نجحت العملية التي استخدمتها OpenAI لمواءمة ChatGPT (لتجنب السلوكيات العنصرية والجنسية في النماذج السابقة) بشكل جيد، لكنها تطلبت قدراً كبيراً من العمل البشري، من خلال تقنية تُعرف باسم “التعلم المعزز بالتغذية الراجعة البشرية” أو RLHF.

حيث يقوم المقيِّمون البشريون بتقييم استجابات الذكاء الاصطناعي وإعطائها المعادل الحسابي لمكافأة هزلية إذا كانت الاستجابة مفيدة،

وغير ضارة، ومتوافقة مع قائمة قواعد المحتوى الخاصة بـ OpenAI.

ومن خلال مكافأة الذكاء الاصطناعي عندما يكون جيداً ومعاقبته عندما يكون سيئاً، طورت OpenAI روبوت دردشة فعال وغير ضار نسبياً.

ولكن نظراً لأن عملية RLHF تعتمد بشكل كبير على العمالة البشرية، فهناك علامة استفهام كبيرة حول مدى قابليتها للتوسع.

يحاول الذكاء الاصطناعي الدستوري – الذي وصفه لأول مرة الباحثون في مختبر الذكاء الاصطناعي الأنثروبي في ورقة بحثية صدرت في ديسمبر 2022 – معالجة هذه المشكلات،

من خلال تسخير حقيقة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي أصبحت الآن قادرة بما يكفي لفهم اللغة الطبيعية.

لذا أولاً، عليك كتابة “دستور” يحدد القيم التي ترغب في أن يتبعها الذكاء الاصطناعي الخاص بك.

ثم تقوم بتدريب الذكاء الاصطناعي لتسجيل الإجابات بناءً على مدى توافقها مع الدستور، ثم تحفيز النموذج لإخراج الاستجابات التي تحصل على درجات أعلى.

فبدلاً من التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية، فهو التعلم المعزز من ردود فعل الذكاء الاصطناعي.

وكتب الباحثون في مجال الأنثروبولوجيا:

“هذه الأساليب تجعل من الممكن التحكم في سلوك الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر دقة وباستخدام عدد أقل بكثير من التصنيفات البشرية”.

 

وقال جاك كلارك، رئيس قسم السياسة في الأنثروبيك، لمجلة TIME في أغسطس/آب:

“من خلال الذكاء الاصطناعي الدستوري، فإنك تكتب بوضوح الأسس المعيارية التي يجب أن يتعامل بها نموذجك مع العالم”. “ثم يتدرب النموذج على ذلك.”

وبطبيعة الحال، لا يجيب الذكاء الاصطناعي الدستوري على السؤال المتعلق بالقيم التي ينبغي أن يتماشى الذكاء الاصطناعي مع قيمها.

لكن الأنثروبيك تحاول إضفاء الطابع الديمقراطي على هذا السؤال.

وفي أكتوبر/تشرين الأول، أجرى المختبر تجربة طلبت من مجموعة تمثيلية مكونة من 1000 أمريكي المساعدة في اختيار قواعد برنامج الدردشة الآلي،

ووجد أنه على الرغم من وجود بعض الاستقطاب، إلا أنه لا يزال من الممكن صياغة دستور عملي بناءً على البيانات التي توصلت إليها المجموعة.

و يمكن لتجارب مثل هذه أن تفتح الباب أمام مستقبل حيث يكون للناس العاديين رأي أكبر بكثير في كيفية إدارة الذكاء الاصطناعي،

مقارنة باليوم، عندما يقوم عدد صغير من المديرين التنفيذيين في وادي السيليكون بكتابة القواعد.

تحويل النص إلى فيديو

كانت إحدى النتائج الملحوظة لمليارات الدولارات التي تدفقت على آخر تطورات الذكاء الاصطناعي هذا العام هي الارتفاع السريع لأدوات تحويل النص إلى فيديو.

ففي العام الماضي، كانت أدوات تحويل النص إلى صورة بالكاد قد ظهرت منذ بداياتها؛ الآن،

هناك العديد من الشركات التي تقدم القدرة على تحويل الجمل إلى صور متحركة بمستويات متزايدة من الدقة.

وإحدى هذه الشركات هي شركة Runway، وهي شركة فيديو ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي ومقرها بروكلين، وترغب في جعل صناعة الأفلام في متناول الجميع.

حيث أحدث طراز لها، Gen-2، الذي يسمح للمستخدمين ليس فقط بإنشاء مقطع فيديو من النص، ولكن أيضاً تغيير نمط مقطع فيديو موجود استناداً إلى مطالبة نصية

(على سبيل المثال، تحويل لقطة من علب الحبوب على سطح الطاولة إلى مشهد ليلي للمدينة ،) في عملية تستدعي تحويل الفيديو إلى فيديو.

وقال كريستوبال فالينزويلا، الرئيس التنفيذي لشركة Runway، لمجلة TIME في شهر مايو:

“مهمتنا هي بناء أدوات للإبداع البشري”.

وهو يعترف بأن هذا سيكون له تأثير على الوظائف في الصناعات الإبداعية، حيث تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على جعل بعض أشكال الخبرة التقنية قديمة، لكنه يعتقد أن العالم على الجانب الآخر يستحق الاضطرابات.

“رؤيتنا هي عالم يتم فيه تضخيم وتعزيز الإبداع البشري، ولا يتعلق الأمر بالحرفة والميزانية والمواصفات الفنية والمعرفة التي لديك، بل يتعلق أكثر بأفكارك.”

(يشمل المستثمرون في Runway شركة Salesforce، حيث يشغل مارك بينيوف، الرئيس المشارك والمالك لشركة TIME، منصب الرئيس التنفيذي).

شركة ناشئة أخرى في مجال تحويل النص إلى فيديو هي Pika AI، والتي يُقال إنها تُستخدم لإنشاء ملايين مقاطع الفيديو الجديدة كل أسبوع.

وتم إطلاق الشركة، التي يديرها اثنان من جامعة ستانفورد، في أبريل، لكنها حصلت بالفعل على تمويل يقدر قيمته بما يتراوح بين 200 و300 مليون دولار، وفقاً لمجلة فوربس.

ولا يتم عرض الأدوات المجانية مثل Pika على صانعي الأفلام المحترفين ولكن على المستخدم العام، وهي تحاول تحويل مشهد المحتوى الذي ينشئه المستخدم.

كما يمكن أن يحدث ذلك بحلول عام 2024، لكن أدوات تحويل النص إلى فيديو باهظة الثمن من الناحية الحسابية،

لذلك لا تتفاجأ إذا بدأوا في فرض رسوم مقابل الوصول بمجرد نفاد رأس المال الاستثماري.

في الختام

يمثل الذكاء الاصطناعي فرصة هائلة في كل القطاعات تقريباً.

وقد ثبت بالفعل أنه مدمر، ولكن من المتوقع أن يكون أكثر انتشارا على مدى السنوات القليلة المقبلة.

فإذا كنت تتساءل كيف يمكن لصناعتك استخدام آخر تطورات الذكاء الاصطناعي لإجراء تحسينات،

أو كيف ستضمن أن تظل شركتك قادرة على المنافسة وتستفيد إلى أقصى حد من التقنيات الجديدة.

فإن الذكاء الاصطناعي هو مجال يجب مراقبته.

وأفضل طريقة لبدء اعتماد الذكاء الاصطناعي هي التواصل مع شريك تطوير تطبيقات مؤهل يمكنه مساعدتك في تلبية احتياجاتك الخاصة.

 

المصادر :

https://www.koombea.com/blog/7-recent-ai-developments/

https://time.com/6547982/3-big-ai-innovations-from-2023/

كيف تستخدم غوغل بارد ؟ الطريقة الأسهل ونتائجها ممتازة

المقال السابق

ترويج إعلانات سوشال ميديا: استراتيجيات تسويقية ذكية!

المقال التالي

التعليقات

ما رايك في المقال، هل لديك أي سؤال ؟

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

هذا الموقع يستخدم Akismet للحدّ من التعليقات المزعجة والغير مرغوبة. تعرّف على كيفية معالجة بيانات تعليقك.

المقالات الأكثر شهرة

كيف يمكنني مساعدتك ؟