التصميم بالذكاء الاصطناعي : حقائق يجب معرفتها

التصميم  بالذكاء الاصطناعي

هل تعلم أن إعلانات الذكاء الاصطناعي ستغير قواعد اللعبة في مجال الاعلان؟

فهي يمكن أن تجعلك أكثر إنتاجية، وتساعد شركتك على تحقيق أهدافها التسويقية بشكل أكثر كفاءة، وتزيد الإيرادات.

أغلب الشركات تريد القفز الى عربة الذكاء الاصطناعي، والعديد منها فعلت ذلك بالفعل.

 فهل حان الوقت للاستفادة من قوة التصميم بالذكاء الاصطناعي في حملاتك الإعلانية المستقبلية؟

نأمل أن تساعدك هذه المقالة على اتخاذ قرارك.

سنتعرف على ما تحتاج إلى معرفته عند استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلان..

بدءاً من المزايا والعيوب وبعض الامثلة ….تابع معنا

تصميم اعلان بالذكاء الاصطناعي

ولمعرفة خطوات التصميم بالذكاء الاصطناعي، وجب علينا أولًا معرفة استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الإعلان، وماهي الإيجابيات والسلبيات، وكيف طبقتها الشركات.

هيا بنا إلى الحقائق..

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلان؟

يشير التصميم بالذكاء الاصطناعي إلى قدرة أجهزة الكمبيوتر على محاكاة العمليات الخاصة بالذكاء البشري، مثل فهم اللغة والتعلم والتفكير وحل المشكلات، من بين أمور أخرى.

حيث تستخدم هذه التقنية الخوارزميات لتحليل وتفسير البيانات واتخاذ القرارات.

و من خلال تقنية التعلم الآلي، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أيضاً التعلم من البيانات وتحسين أدائها بمرور الوقت.

ولكن احرص على عدم الخلط بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، حيث يوجد فرق واضح بين المصطلحين.

التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي الذي يلعب دوراً مهماً في التدريب وبناء النماذج.

ببساطة، فهو يساعد الذكاء الاصطناعي على أن يصبح أفضل  في تنفيذ المهام بطريقة تشبه الإنسان.

ونظراً لأن الذكاء الاصطناعي يسمح للآلات بأداء المهام دون أي تدخل بشري، فإن له العديد من الاستخدامات، بما في ذلك في التسويق والإعلان.

حيث يمكن للعلامات التجارية الآن تصميم وتقديم تجربة مثالية للعملاء من خلال الاستفادة من كميات هائلة من البيانات بأقل جهد.

وبهذه الطريقة، يتمكنون من تعزيز الجوانب المختلفة لجهودهم التسويقية، بما في ذلك التفاعل مع العملاء، وإنشاء المحتوى وتخصيصه، والتنبؤ بالمبيعات، وما إلى ذلك.

ولكن دعونا نرى لماذا يسير التصميم بالذكاء الاصطناعي والإعلان جنباً إلى جنب.

فعلاً لقد أحدثت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ثورة في المشهد الإعلاني، ولا تزال تفعل ذلك كل يوم.

وهناك الكثير من حالات استخدام التصميم بالذكاء الاصطناعي في هذا المجال. فيما يلي بعض أهمها:

• إنشاء صور إعلانية.
• إنشاء نسخة إعلانية.
• استهداف الجمهور وتقسيمه.
• تحليل أداء الحملة وإيجاد الأنماط .
• توقع أداء الحملة قبل إطلاقها .
• تخصيص تصميمات الإعلانات لجماهير أو مستخدمين محددين.
• تحسين التصميم الإبداعي الديناميكي: تقديم أشكال إعلانية مختلفة بناءً على تفضيلات المستخدم.
• شراء الإعلانات الآلية في الوقت الفعلي.
• التحسين الديناميكي لعروض الأسعار والميزانيات.
• إعداد التقارير الآلية للحملة لتسهيل مراقبة الحملة.

و القائمة تطول.

ومع كون هذه التكنولوجيا المبتكرة قوية للغاية، فلا بد أن تكون هناك بعض التغييرات في المستقبل.

اقرأ أيضاً : الذكاء الاصطناعي في التسويق الإلكتروني : أهم التحديات

كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على صناعة الإعلان؟

كشف مؤشر IBM العالمي لاعتماد الذكاء الاصطناعي لعام 2022 أن 35% من الشركات تستخدم التصميم بالذكاء الاصطناعي في عملياتها. ومن المتوقع أن يرتفع هذا الرقم في الاعوام القادمة.

حيث سيؤدي الاعتماد السريع لأدوات التصميم بالذكاء الاصطناعي إلى تغيير بعض الوظائف التقليدية أو حتى اختفائها تماماً، بما في ذلك في مجال التسويق والإعلان.

وهذا، إلى جانب التطور المستمر لقدرات الذكاء الاصطناعي، قد يسبب انعدام الأمن الوظيفي بين المبدعين.

ومن منظور مختلف، فهو يوفر أيضاً فرصاً للتقدم الوظيفي ويخلق وظائف جديدة مثل مدرب الذكاء الاصطناعي.

ما هي إيجابيات الذكاء الاصطناعي في الإعلان؟

لنبدأ بالإيجابيات، فيما يلي المزايا الرئيسية التي يقدمها التصميم بالذكاء الاصطناعي للمعلنين.

تحسين دقة استهداف الإعلانات وملاءمتها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي

هناك الكثير من الامور التي يمكن للتصميم بالذكاء الاصطناعي فعلها لجعل استهداف الإعلانات أكثر دقة ، بدءاً من تحليل البيانات وتقسيم الجمهور إلى تحديد الجماهير المتشابهة التي تشترك في سمات وسلوكيات مماثلة مع العملاء الحاليين.

علاوة على ذلك، يمكنه تقييم عمليات بحث المستخدم عبر الإنترنت لتحديد ما إذا كان الفرد يميل بشدة إلى إجراء عملية شراء أم لا.

كما أنها تتسم بالكفاءة العالية في استهداف المحتوى، والذي يطابق الإعلانات مع المحتوى الرقمي ذي الصلة للتأكد من أنها ذات صلة وقيمة للمشاهدين.

وتلعب الزيادة في كمية البيانات المتاحة، والتي أصبحت تعرف بالبيانات الضخمة، دوراً مهماً في ذلك.

ومن خلال الجمع بين قوة خوارزميات التصميم بالذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، يمكن للمعلنين استهداف الشخص المناسب بالإعلان المناسب في الوقت المناسب، مما يؤدي إلى تحسين أداء الحملة.

كما يمكن لهاتين التقنيتين معاً أتمتة ما يقرب من 80% من جميع الأعمال المادية، و70% من معالجة البيانات، و64% من مهام جمع البيانات.

ويمكن للمسوقين الآن إدارة كميات كبيرة من البيانات بسهولة للحصول على رؤى قيمة حول الجماهير المستهدفة واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

التخصيص على نطاق واسع لتحسين تجربة المستخدم

يمكن للتصميم بالذكاء الاصطناعي التركيز على الجمهور المثالي، ولكنه يمكنه أيضاً مساعدة المعلنين على إنشاء تجارب أكثر تخصيصاً للمستخدمين.

حيث هناك طرق متعددة للقيام بذلك، ولكن ما يلي هو الأكثر صلة من منظور تصميم الإعلان:

تصميمات الإعلانات المخصصة: يقوم بتحليل بيانات المستخدم لإنشاء محتوى إعلاني مخصص يتردد مع شرائح الجمهور المختلفة.
التخصيص التنبئي: الاعتماد على التحليل التنبئي المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتوقع سلوك المستخدم والاستجابة لاحتياجاته من خلال تقديم إعلانات تتوافق مع اهتماماته، مما يزيد من فرص التحويل.
التحسين الإبداعي الديناميكي: إنشاء وتقديم إعلانات ديناميكية تغير محتواها بناءً على بيانات المستخدم لتجارب إعلانية مخصصة.
توصيات المنتجات المخصصة: تقديم توصيات المنتجات المناسبة للمستهلكين، وتقديم إعلانات شديدة الصلة.

تحسين أداء الإعلان وزيادة عائد الاستثمار من خلال أتمتة الذكاء الاصطناعي

ربما تكون قد أدركت الآن، أنه ليس هناك الكثير مما لا تستطيع هذه التكنولوجيا فعله في مجال الإعلان.

وبطبيعة الحال، يمكن للتصميم بالذكاء الاصطناعي أيضاً تحليل أداء الحملة على منصات مختلفة وتحديد فرص التحسين التي يمكن أن تغفلها العين البشرية.

ولا يمكنها فقط الإشارة إلى ما هو ناجح أو غير ناجح في الحملة الإعلانية، ولكن يمكنها أيضاً تقديم توصيات بناءً على أداء الحملة الحالية والسابقة.

كما سيساعدك استخدام تحليل البيانات والرؤى في تحسين الاستهداف وعروض الأسعار والميزانية ومواضع الإعلانات وتصميمات الإعلانات وأي شيء آخر تقريبًا.

ودعنا لا ننسى أن لديه القدرة على التنبؤ بمن من المرجح أن يشتري منتجك أو خدمتك، مما يساعدك على تحسين حملاتك لتحقيق التحويل وزيادة عائد الاستثمار في النهاية.

اقرأ أيضاً : اعلانات الفيس بوك بالذكاء الاصطناعي

ما هي سلبيات الذكاء الاصطناعي في الإعلان؟

لا يكون الأمر سلساً تماماً مع التصميم بالذكاء الاصطناعي في عالم الإعلان. لذلك دعونا نتناول بعض المخاوف الرئيسية المتعلقة باستخدام هذه التكنولوجيا.

مشكلات الخصوصية وأمن البيانات مع استهداف الإعلانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

أدى استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلانات إلى تضخيم المخاوف المحيطة بخصوصية البيانات.

ففي حين أن التكنولوجيا يمكنها تحليل كميات هائلة من البيانات، وهذا يسمح بتجزئة أكثر تفصيلاً وزيادة التخصيص، إلا أنها تشكل أيضاً مخاطر أمنية كبيرة.

وبشكل أكثر تحديداً، يمكن الكشف عن أي شركات بيانات شخصية تغذي التصميم بالذكاء الاصطناعي لأطراف ثالثة أو جهات ضارة، بما في ذلك معلومات العملاء الحساسة مثل الظروف الصحية أو الانتماءات السياسية أو البيانات المالية.

وتعد سرقة الهوية والاحتيال والاستيلاء على الحساب مجرد أمثلة قليلة على انتهاكات خصوصية البيانات التي يمكن أن تحدث نتيجة لذلك.

ومع تبني المزيد والمزيد من العلامات التجارية لقوة إعلانات الذكاء الاصطناعي، يجب عليها أيضاً أن تظل على اطلاع بأي تغييرات تنظيمية وحماية بيانات الملكية الخاصة بها ومعلومات العملاء، مع إيلاء اهتمام خاص للمناطق التي لديها قوانين صارمة لحماية البيانات، مثل الاتحاد الأوروبي.

من ناحية العملاء، هناك مشاعر متضاربة بشأن استهداف إعلانات الذكاء الاصطناعي. حيث يُظهر البعض مستوى معيناً من الراحة، بينما يشعر البعض الآخر بعدم الارتياح للفكرة.

التحيزات الخوارزمية المحتملة وتأثيرها على عرض الإعلان

يمكن للتصميم بالذكاء الاصطناعي القيام بتحليل البيانات وتقسيم الجمهور بشكل أسرع بكثير مما يستطيع البشر القيام به على الإطلاق. ولكن على الجانب الآخر ، هذه التكنولوجيا عرضة للتحيزات الخوارزمية.

كيف يمكن أن يكون هذا صحيحاً عندما لا يكون للذكاء الاصطناعي أفكار أو آراء خاصة به؟

حسناً، تعتبر نماذج الذكاء الاصطناعي جيدة بقدر جودة البيانات التي بنيت عليها. حيث يمكن أن يتسلل التحيز خلال مرحلة التطوير أو التدريب.

على سبيل المثال، قد يقوم المطورون بتمرير قيمهم المتحيزة إلى نظام الذكاء الاصطناعي الذي يكتبون الكود له.

ولكن السيناريو الأكثر شيوعاً هو السيناريو الثاني، حيث يتم استخدام البيانات المتحيزة لأغراض التدريب.

خذ ChatGPT كمثال. وتم تدريبه باستخدام مصادر بيانات مختلفة، بما في ذلك صفحات الويب المتاحة للجمهور.

ونعلم جميعاً أنه إلى جانب المعلومات القيمة، فإن الإنترنت يعج أيضاً بالمعلومات المضللة والمحتوى التمييزي.

لا يمكن لروبوت الدردشة نفسه أن ينكر إمكانية التحيز.

ويشير كل هذا إلى أن الإعلانات المستهدفة  التصميم بالذكاء الاصطناعي قد تكون خاطئة.

فإذا كنت تتعامل مع التحيز الجنسي، فقد يتم عرض إعلانات معينة في الغالب لجنس واحد على الآخر.

حيث إن الذكاء الاصطناعي المتحيز عنصرياً سيعطي الأولوية بشكل غير عادل لعرق معين بينما يقلل من تمثيل الآخرين أو يستبعدهم. وما إلى ذلك وهلم جرا.

وفي كلتا الحالتين، قد يفشل المسوقون في الوصول إلى العملاء المحتملين الذين لديهم القدرة على التحول إلى عملاء يدفعون.

التحديات في تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الإعلان بشكل فعال

لا تعد خصوصية البيانات والتحيزات الخوارزمية المحتملة هي التحديات الوحيدة التي يواجهها المعلنون عند اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي. هناك عدد قليل من الآخرين الجدير بالذكر.

فبادئ ذي بدء، يتطلب دمج التصميم بالذكاء الاصطناعي عادة عملية تنفيذ معقدة، تعمل على تعديل سير العمل، والتقنيات، ومجموعات المهارات.

وهذا يمكن أن يسبب عقبات على طول الطريق، بل ويمكن أن يقابل بالمقاومة.

وكما أن تطبيق الذكاء الاصطناعي يمكن أن يستهلك قدراً لا بأس به من الموارد البشرية والمالية.

وذلك يمكن أن يستغرق وقتاً طويلاً، اعتماداً على نوع المشاريع وحجمها. ناهيك عن الصيانة المستمرة اللازمة بعد ذلك.

وفي حين أن الشركات الكبرى قد تتحمل تكاليف الاستثمار في تبني الذكاء الاصطناعي، فإن الشركات الصغيرة ليست محظوظة جداً.

ونظراً للتقدم المستمر في مجال الذكاء الاصطناعي وحقيقة أن هذه التكنولوجيا شقت طريقها على مدار السنوات القليلة الماضية إلى كل مجال من مجالات حياتنا، فهناك نقص في المتخصصين ذوي الخبرة في إعلانات الذكاء الاصطناعي.

وقد تجد صعوبة في الاستعانة بأفراد ماهرين لتطوير استراتيجيات إعلانية تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتنفيذها وإدارتها.

علاوة على كل ذلك، هناك أيضاً مسألة جودة البيانات ومدى توفرها.

كما ذكرنا سابقاً، تعتمد تقنية التصميم بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير على البيانات، والتي أصبح الحصول عليها صعباً بعض الشيء في عالم يضع فيه الناس قيمة أكبر للخصوصية.

أفضل 4 الأمثلة على الذكاء الاصطناعي في الإعلان

دعونا نلقي نظرة على هذه الشركات التي تدمج التصميم بالذكاء الاصطناعي في إعلاناتها.

1. شركة Meta

على الرغم من أننا جميعاً على دراية بخوارزميات التعلم الآلي التي أسستها Meta لإبقاء المستخدمين في حالة تصفح مستمر، فقد استخدموا أيضاً التصميم بالذكاء الاصطناعي بطرق أخرى.

حيث بدأت Meta في اختبار الإعلانات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لفيسبوك مع الإعلان عن AI Sandbox للمعلنين في مايو 2023.

وتتمتع ساحة الاختبار هذه بإمكانية جلب المزيد من المعلنين إلى نظامهم الأساسي وإنشاء إعلانات أكثر استهدافاً بنجاح.

وفيما يلي بعض المجالات التي سيتمكن المعلنون من تجربتها:

• توليد اختلافات النص
• تحويل النص إلى صورة
• قص التلقائي للصورة لتناسب نسب العرض إلى الارتفاع المختلفة

ويتمتع Sandbox بالقدرة على وضع Meta في موقع امتلاك أفضل منصة إعلانية للهواتف المحمولة تعتمد على التصميم بالذكاء الاصطناعي.

ماذا نستنتج من ذلك ا؟

1. أصبح يمكنك توفير الوقت باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء تصميمات صور جديدة. وهذا هو الاتجاه الذي يسير فيه السوق.
2. يجب الاستمرارفي ابتكار عملياتك. وقم بتوفير مساحة لفريقك لتبادل الأفكار وتجربة تقنيات جديدة.

2. تطبيق Calm

يوجد منتج يسمى Amazon Personalize وهو جزء منAmazon Web Services.

حيث يتيح ذلك للمطورين عرض توصيات المنتجات المخصصة للمتسوقين في الوقت الفعلي من خلال استخدام التعلم الآلي.

ونظراً لمكتبة المحتوى المتوسعة باستمرار داخل التطبيق، احتاجت شركة Calm إلى حل لمساعدة المستخدمين في العثور على المحتوى المناسب لهم.

فإذا كان المستخدم يقضي الكثير من الوقت في التصفح، فقد يستسلم ويخرج من التطبيق بسبب عدم العثور على أي شيء ذي صلة به.

لذلك قدموا قاعدة ديناميكية توصي المستخدمين بالمحتوى الأكثر شيوعاً، و أدى هذا إلى إبقاء التوصيات متجددة ومتوافقة مع تفضيلات المستخدم.

ومن خلال تدريب Amazon Personalize باستخدام بيانات Calm والكثير من الاختبارات، تمكنوا من زيادة استخدامهم اليومي للتطبيق بنسبة 3.4%.

ماذا نستنتج من ذلك ؟
يمكن أن يكون المستخدمون متحمسين لمنتجك، ولكن قد تكون هناك تحديات في النمو إذا لم يكن من السهل استخدامه. قم بتطبيق التصميم بالذكاء الاصطناعي في أنظمتك لمنح المستخدمين تجربة أفضل.

على سبيل المثال، إذا كنت بائع تجزئة عبر الإنترنت، فكلما كانت توصيات منتجك أكثر تحديداً، زاد احتمال قيام المتسوقين بإضافة هذه المنتجات إلى عربة التسوق الخاصة بهم قبل الدفع.

3. شركة BMW

تعاونت شركة BMW مع وكالة إعلانات تدعى Goodby, Silverstein & Partners.

حيث قاموا معاً بإنشاء حملة جديدة في عام 2021 لسيارة 8 Series Gran Coupé حيث قاموا بعرض أعمال فنية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على السيارات.

وعند الإعلان عن السيارات الفاخرة، احتاج المصنعون إلى التواصل مع عملائهم لإقناعهم بأنهم بحاجة إلى هذه السيارة بالذات بدلاً من سيارة اخرى.

ومن خلال فرض فن التصميم بالذكاء الاصطناعي على السيارة، تمكنت BMW من التحدث مباشرة إلى جمهورها المستهدف دون استخدام الكلمات.

ماذا نستنتج من ذلك ؟
ابحث عن طريقة للتواصل مع عملائك والجمهور المستهدف تتجاوز مجرد سرد فوائد منتجك أو خدمتك.

كما يمكنك جذب العملاء والاحتفاظ بهم من خلال ما تدعمه كعلامة تجارية، مثل احتضان BMW للفن عبر تاريخها.

4. متجر Farfetch

Farfetch هو سوق إلكتروني فاخر للأزياء ومنتجات التجميل.

لقد كان هدفهم هو زيادة معدلات الفتح والنقر على رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بهم من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، كل ذلك مع الحفاظ على نبرة صوت علامتهم التجارية.

ومن أجل القيام بذلك، استخدموا Phrasee، وهي أداة ذكاء اصطناعي توليدية موجهة للشركات.

وبعض الطرق التي استخدمت بها Farfetch هذه الأداة هي:

• اختبار العبارات وأساليب الكتابة المختلفة للعثور على ما يناسب جمهورهم بشكل أفضل.
• تنظيم موضوعات البريد الإلكتروني المحسنة لفئات البريد الإلكتروني المختلفة .
• تخصيص نص رسائل البريد الإلكتروني لتناسب مجموعة واسعة من عملائهم ومجموعة متنوعة من العلامات التجارية التي يبيعونها.

ومن خلال هذا المزيج من التحسين والتحقق المزدوج من المحتوى الذي تم إنشاؤه للتأكد من التزامه بصوت العلامة التجارية، تمكنت Farfetch من رؤية نتائج جيدة.

حيث ارتفع معدل فتح رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بهم بنسبة 7% لرسائل البريد الإلكتروني الترويجية وبنسبة 31% لرسائل البريد الإلكتروني الناتجة عن الأحداث .

وكما ارتفع معدل النقر على رسائل البريد الإلكتروني هذه بنسبة 25% و38%.

ماذا نستنتج ؟
لا ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يدخل في استراتيجياتك الحالية ويقلب الأجزاء الأساسية من علامتك التجارية مثل نبرة الصوت التي تستخدمها.

يجب أن يعزز ما يجعل علامتك التجارية فريدة بالفعل ويسهل تحقيق أهداف شركتك.

في الختام :

يعد التصميم بالذكاء الاصطناعي أداة قوية يمكنها تعزيز الاستهداف والتخصيص والتحسين والكفاءة الشاملة للحملات الإعلانية.

وإذا لم تقم بتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في استراتيجيتك الإعلانية حتى الآن، فهذا هو الوقت المناسب للقيام بذلك.

ولا تقم بالسباحة ضد التيار ، لأن هذا على الأرجح سيؤدي إلى خسارة أرضك أمام المنافسين الذين يستفيدون من هذه التكنولوجيا.

المصادر :

https://www.creatopy.com/blog/ai-advertising/

https://www.datafeedwatch.com/blog/best-ai-advertising-examples