أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي حتى الآن

أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي حتى الآن

هل غير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي نعيش بها مع التقنيات المبتكرة ؟

هل تعلم ما هي أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي ؟

في هذا المقال سنتعرف على هذه التقنيات المستخدمة وفوائدها باذن الله …. تابع معنا 

فعلاً لقد حققت، أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، عاصفة في كل صناعة.

وكان لها تأثير عميق على كل قطاع من قطاعات المجتمع.

ولقد تمت صياغة مصطلح الذكاء الاصطناعي لأول مرة في عام 1956 في مؤتمر.

كما ساعد ظهور الإنترنت التكنولوجيا على التقدم بشكل كبير في هذا المجال .

وكانت تقنية الذكاء الاصطناعي تقنية قائمة بذاتها لمدة ثلاثين عاماً ، ولكن التطبيقات الآن منتشرة على نطاق واسع في كل مجال من مجالات الحياة.

يُعرف الذكاء الاصطناعي بالاختصار AI وهو عملية إعادة تكوين الذكاء البشري في الآلات.

كما يتم تضمين العديد من التقنيات الجديدة والناشئة في الذكاء الاصطناعي.

واصبحت الشركات الناشئة في المؤسسات العملاقة في سباق لتطبيق الذكاء الاصطناعي للتميز التشغيلي ، واستخراج البيانات ، وما إلى ذلك.

دعونا نناقش في هذا المقال أحدث 10 تقنيات للذكاء الاصطناعي.

أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي

1. توليد اللغة الطبيعية

تعالج الآلات وتتواصل بطريقة مختلفة عن الدماغ البشري.

ويُعد توليد اللغة الطبيعية تقنية عصرية تقوم بتحويل البيانات المهيكلة إلى اللغة الأم.

ولقد تمت برمجة الآلات باستخدام خوارزميات لتحويل البيانات إلى تنسيق مرغوب فيه للمستخدم.

اللغة الطبيعية هي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تساعد مطوري المحتوى على أتمتة المحتوى وتقديمه بالتنسيق المطلوب.

كما يمكن لمطوري المحتوى استخدام المحتوى الآلي للترويج على مختلف منصات الوسائط الاجتماعية ومنصات الوسائط الأخرى للوصول إلى الجمهور المستهدف.

وسيقل التدخل البشري بشكل كبير حيث سيتم تحويل البيانات إلى التنسيقات المرغوبة. يمكن تصور البيانات في شكل مخططات ، رسوم بيانية ، إلخ.

اقرأ أيضاً : استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلانات

2. التعرف على الكلام

يعد التعرف على الكلام مجموعة فرعية مهمة أخرى من الذكاء الاصطناعي الذي يحول الكلام البشري إلى تنسيق مفيد ومفهوم بواسطة أجهزة الكمبيوتر.

كما ان التعرف على الكلام هو جسر بين تفاعلات الإنسان والحاسوب. تتعرف التكنولوجيا على الكلام البشري وتحوله إلى عدة لغات.

يعد Siri الخاص بـ iPhone مثالاً على التعرف على الكلام.

3. الوكلاء الافتراضيون

أصبح الوكلاء الافتراضيون أدوات قيمة لمصممي التعليم.

حيث ان الوكيل الافتراضي هو تطبيق كمبيوتر يتفاعل مع البشر.

كما توفر تطبيقات الويب والجوّال روبوتات المحادثة كوكلاء خدمة عملاء للتفاعل مع البشر للإجابة على استفساراتهم.

ويساعد Google Assistant في تنظيم الاجتماعات ، ويساعد Alexia من Amazon في تسهيل التسوق.

ويعمل المساعد الافتراضي أيضاً كمساعد لغة ، والذي يختار الإشارات من اختيارك وتفضيلاتك.

أيضاً يتفهم IBM Watson استعلامات خدمة العملاء النموذجية التي يتم طرحها بعدة طرق.

كما يعمل الوكلاء الظاهريون كبرنامج كخدمة أيضاً.

اقرأ أيضاً : أدوات الذكاء الاصطناعي لكاتبي المحتوى 2023

4. إدارة القرار

تقوم الشركات الحديثة بتنفيذ أنظمة إدارة القرار لتحويل البيانات وتفسيرها إلى نماذج تنبؤية.

كما تقوم التطبيقات على مستوى المؤسسة بتنفيذ أنظمة إدارة القرار لتلقي معلومات محدثة لإجراء تحليل بيانات الأعمال للمساعدة في اتخاذ القرارات التنظيمية.

تساعد إدارة القرار في اتخاذ قرارات سريعة وتجنب المخاطر وأتمتة العملية.

كما يتم تطبيق نظام إدارة القرار على نطاق واسع في القطاع المالي وقطاع الرعاية الصحية والتجارة وقطاع التأمين والتجارة الإلكترونية وما إلى ذلك.

5. التعلم الآلي

التعلم الآلي هو قسم من الذكاء الاصطناعي يمكّن الآلات من فهم مجموعات البيانات دون أن تتم برمجتها فعلياً.

حيث تساعد تقنية التعلم الآلي الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة باستخدام تحليلات البيانات التي يتم إجراؤها باستخدام الخوارزميات والنماذج الإحصائية.

كما تستثمر الشركات بكثافة في التعلم الآلي لجني فوائد تطبيقه في مجالات متنوعة.

حيث تحتاج الرعاية الصحية والمهن الطبية إلى تقنيات التعلم الآلي لتحليل بيانات المريض للتنبؤ بالأمراض والعلاج الفعال.

كما يحتاج القطاع المصرفي والمالي إلى التعلم الآلي لتحليل بيانات العملاء لتحديد خيارات الاستثمار واقتراحها للعملاء ولمنع المخاطر والاحتيال.

ويستخدم تجار التجزئة أيضاً التعلم الآلي للتنبؤ بتغيير تفضيلات العملاء وسلوك المستهلك من خلال تحليل بيانات العملاء.

6. أتمتة العمليات الروبوتية

أتمتة العمليات الروبوتية هو تطبيق للذكاء الاصطناعي يقوم بتكوين روبوت (تطبيق برمجي) لتفسير البيانات وتوصيلها وتحليلها.

حيث يساعد نظام الذكاء الاصطناعي هذا على أتمتة العمليات اليدوية جزئياً أو كلياً والتي تكون متكررة وقائمة على القواعد.

وهو من ضمن أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي في أتمتة التسويق.

7. شبكة الند للند

تساعد شبكة الند للند على توصيل أنظمة وأجهزة كمبيوتر مختلفة لمشاركة البيانات دون نقل البيانات عبر خادم.

وتتمتع شبكات الند للند بالقدرة على حل المشكلات الأكثر تعقيداً.

كما تستخدم هذه التقنية في العملات المشفرة. ويعد هذا التطبيق فعالاً من حيث التكلفة حيث يتم توصيل محطات العمل الفردية وعدم تثبيت الخوادم.

8. منصات التعلم العميق

التعلم العميق فرع آخر من الذكاء الاصطناعي يعمل على أساس الشبكات العصبية الاصطناعية.

هذه التقنية تعلم أجهزة الكمبيوتر والآلات أن تتعلم بالقدوة تماماً كما يفعل البشر.

ولقد تمت صياغة مصطلح “عميق” لأنه يحتوي على طبقات مخفية في الشبكات العصبية.

وعادة ، تحتوي الشبكة العصبية على 2-3 طبقات مخفية ويمكن أن تحتوي على 150 طبقة مخفية كحد أقصى.

وان التعلم العميق فعال على البيانات الضخمة لتدريب نموذج ووحدة معالجة رسومية.

كما تعمل الخوارزميات في تسلسل هرمي لأتمتة التحليلات التنبؤية.

ولقد انتشر التعلم العميق في العديد من المجالات مثل الفضاء والجيش لاكتشاف الأجسام من الأقمار الصناعية ، ويساعد في تحسين سلامة العمال من خلال تحديد حوادث الخطر عندما يقترب العامل من آلة ، ويساعد على اكتشاف الخلايا السرطانية ، وما إلى ذلك، وهذا أيضًا واحد من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.

9. الأجهزة المُحسَّنة على مستوى AL

يزداد الطلب على برامج الذكاء الاصطناعي في عالم الأعمال.

فمع زيادة الاهتمام بالبرنامج ، تظهر أيضاً الحاجة إلى الأجهزة التي تدعم البرنامج.

ولا يمكن للشريحة التقليدية أن تدعم نماذج الذكاء الاصطناعي. حيث يتم تطوير جيل جديد من رقائق الذكاء الاصطناعي للشبكات العصبية والتعلم العميق ورؤية الكمبيوتر.

كما تشتمل أجهزة AL على وحدات المعالجة المركزية (CPU) للتعامل مع أعباء العمل القابلة للتطوير ، والسيليكون المدمج للأغراض الخاصة للشبكات العصبية ، والرقائق العصبية ، وما إلى ذلك.

كما تقوم شركة AMD بإنشاء شرائح يمكنها إجراء عمليات حسابية معقدة للذكاء الاصطناعي.

وقد تكون الرعاية الصحية والسيارات هي الصناعات التي ستستفيد من هذه الرقائق.

في الختام

يمثل الذكاء الاصطناعي نماذج حسابية للذكاء، والجميع يتابع أول بأول، أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.

كما يمكن وصف الذكاء الاصطناعي على أنه هياكل ونماذج ووظائف تشغيلية يمكن برمجتها لحل المشكلات والاستدلالات ومعالجة اللغة وما إلى ذلك.

وقد تم جني فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل في العديد من القطاعات.

و يجب على المنظمات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي إجراء تجارب سابقة للإصدار للقضاء على التحيزات والأخطاء.

كما يجب أن يكون التصميم والنماذج قوية. فبعد إطلاق أنظمة اصطناعية ، يجب على المؤسسات أن تراقب باستمرار في سيناريوهات مختلفة.

ويجب على المنظمات إنشاء المعايير والحفاظ عليها وتوظيف خبراء من مختلف التخصصات لاتخاذ قرارات أفضل.

ان الهدف الحالي والأهداف المستقبلية للذكاء الاصطناعي هي أتمتة جميع الأنشطة البشرية المعقدة والقضاء على الأخطاء والتحيزات.

فإذا كنت مهتماً بتعلم الذكاء الاصطناعي وأن تصبح خبيراً في الذكاء الاصطناعي؟ يمكنك متابعة جميع المقالات التي تنشر عبر موقعنا في مجال الذكاء الاصطناعي .

كما يمكنك التواصل معنا في حال وجود اي استفسار معين فنحن في خدمتكم ان شاء الله .

المصدر : https://mindmajix.com/artificial-intelligence-technologies