أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي (AI) موجود منذ الخمسينيات من القرن الماضي، إلا أن الاهتمام بالتكنولوجيا،

وخاصة من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي، قد انفجر بعد إطلاق ChatGPT في أكتوبر 2022.

و انتشرت العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل Dall-E وMidJourney وAlphacode،

في هذه المدونة، سنستكشف ما هو الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل وسنستكشف أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي لهذا العام تابع معنا….

أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من علوم الكمبيوتر مخصص لإنشاء أنظمة قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادةً الذكاء البشري.

وتشمل هذه المهام التعلم والتفكير وحل المشكلات والإدراك وفهم اللغة والإبداع.

ومع استمرار الضجيج المحيط بالذكاء الاصطناعي، يسعى البائعون جاهدين لتقديم أدوات جديدة للذكاء الاصطناعي لتطبيقات الأعمال.

ومع ذلك، فإن ما تشير إليه معظم هذه الأدوات بالذكاء الاصطناعي هو مجرد أحد مكونات التكنولوجيا.

في الواقع، تشمل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من التقنيات والمنهجيات، بما في ذلك ما يلي:

•  التعلم الآلي (ML): مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تركز على الخوارزميات التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من التعلم منها واتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
• التعلم العميق: شكل متخصص من أشكال التعلم الآلي يستخدم الشبكات العصبية ذات الطبقات المتعددة (الشبكات العميقة) لتحليل الأنماط في البيانات. التعلم العميق فعال بشكل خاص في معالجة الصور والفيديو واللغة الطبيعية.
• معالجة اللغات الطبيعية (NLP): تمكن الآلات من فهم وتفسير اللغة البشرية. حيث أدى التقدم في البرمجة اللغوية العصبية إلى تطوير برامج الدردشة الآلية والمساعدين الصوتيين وخدمات الترجمة.
• النماذج التوليدية: مثل شبكات الخصومة التوليدية (GANs)، والتي يمكنها إنشاء مثيلات بيانات جديدة تشبه بيانات التدريب، مثل إنشاء صور أو نصوص واقعية.

كما تم تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي لتعمل بدرجات متفاوتة من الاستقلالية، بدءاً من الأتمتة البسيطة وأدوات دعم القرار إلى الوكلاء المستقلين تماماً الذين يمكنهم التفاعل مع بيئتهم بطرق معقدة.

اقرأ أيضاً : أدوات الذكاء الاصطناعي في التجارة : ضاعف مبيعاتك!

كيف يعم

ل الذكاء الاصطناعي؟

في قلب هذه الأدوات تكمن خوارزميات معقدة ــ تعليمات تخبر الكمبيوتر بما يجب أن يفعله ــ تمكنه من معالجة التعليمات وأداء مهام محددة تتطلب عادة الذكاء البشري.

حيث يدمج الذكاء الاصطناعي هذه الخوارزميات المعقدة والعمليات الحسابية لمحاكاة جوانب الذكاء البشري.

كما تعتمد معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي على قدرة الخوارزمية على معالجة كميات هائلة من البيانات وتحليلها والتعلم منها.

وتتيح عملية التعلم هذه لأنظمة الذكاء الاصطناعي التحسن بمرور الوقت، مما يعزز قدرتها على تقديم تنبؤات أو قرارات دقيقة بناءً على البيانات الجديدة والمتاحة.

كما يمكن تبسيط العملية المعقدة لكيفية عمل الذكاء الاصطناعي، كما هو الحال في إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي، إلى سلسلة من الخطوات المتوسطة:

جمع البيانات

يبدأ التعلم بمجموعات بيانات كبيرة يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي التعلم منها.

اعتماداً على التطبيق، يمكن أن تأتي هذه البيانات في أشكال مختلفة، بما في ذلك النصوص والصور ومقاطع الفيديو وبيانات الاستشعار.

كما ستؤثر جودة وكمية هذه البيانات بشكل كبير على أداء نماذج الذكاء الاصطناعي.

المعالجة المسبقة للبيانات

غالباً ما تحتوي البيانات الأولية على أخطاء وتناقضات ومعلومات غير ذات صلة.

حيث تتضمن المعالجة المسبقة تنظيف البيانات وتنظيمها، بما في ذلك تسوية القيم ومعالجة البيانات المفقودة وإزالة التكرارات. هذه الخطوة تجعل البيانات مناسبة لتغذيتها في الخوارزميات.

اختيار النموذج

يشير نموذج الذكاء الاصطناعي إلى الخوارزمية (أو مجموعة الخوارزميات) التي سيتم تدريبها على البيانات.

حيث تناسب النماذج المختلفة [المهام المختلفة]، سواءً التصنيف أو الانحدار أو التجميع أو المهام التوليدية.

ولهذا السبب، يعد اختيار النموذج المناسب أمراً بالغ الأهمية لنجاح مشروع الذكاء الاصطناعي.

التمرين

تتضمن مرحلة التدريب تعريض النموذج المختار لمجموعة بيانات التدريب.

في هذه المرحلة، يحاول النموذج تعلم الأنماط والعلاقات داخل البيانات. كما يمكن أن تكون مهام التعلم خاضعة للإشراف أو غير خاضعة للإشراف:

•  التعلم الخاضع للإشراف: يحاول النموذج تعلم الربط بين المدخلات والمخرجات باستخدام بيانات التدريب المسماة.
•  التعلم غير الخاضع للرقابة: يحدد النموذج الهياكل الموجودة في البيانات دون تسميات محددة مسبقاً.

التقييم

بمجرد اكتمال مرحلة التدريب، سيتم بعد ذلك تقييم أداء النموذج باستخدام مجموعة بيانات منفصلة تعرف باسم مجموعة بيانات التحقق من الصحة.

كما سيتم استخدام العديد من المقاييس، مثل الدقة والضبط والاستدعاء ودرجة F1، لتقييم مدى جودة أداء النموذج.

وبصرف النظر عن قياس أداء النموذج، تعد هذه المرحلة حاسمة أيضاً في تحديد المشكلات المحتملة لتحديد ما إذا كان النموذج جاهزاً للنشر.

الضبط الدقيق والتحسين

قد تكون هناك حاجة إلى مزيد من التعديلات على النموذج اعتمادا على نتائج التقييم.

كما يمكن أن يشمل ذلك ضبط المعلمات الفائقة أو إعادة اختيار المخلوقات أو حتى اختيار نموذج مختلف لتحسين الأداء.

النشر والاستدلال

بمجرد تحسين النموذج، يمكن نشره في بيئة إنتاج حيث يمكنه استخدام بيانات التدريب الخاصة به لإجراء تنبؤات أو قرارات بناءً على بيانات جديدة.

ردود الفعل

يمكن تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي لجمع التعليقات ودمجها لتحسين نماذجها وتحسينها بشكل مستمر.

حيث تضمنت هذه العملية جمع بيانات حول أداء النموذج من المستخدمين النهائيين لتدريب النموذج وتحسينه بشكل أكبر.

اقرأ أيضاً : أدوات تحليل وسائل التواصل الاجتماعي : أفضل 11 أداة

ما أنواع تطبيقات الذكاء الاصطناعي ؟

كان إصدار ChatGPT في 30 نوفمبر 2022 بمثابة نقطة تحول في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي حيث قدم قفزة إلى الأمام في قدرات الذكاء الاصطناعي مع آثار في العالم الحقيقي.

اليوم، أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي هي النوع الأكثر شيوعاً من الذكاء الاصطناعي، حيث تعرض مجموعة متنوعة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي.

كما يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الآن أن تتعلم وتوليف ليس فقط اللغة البشرية ولكن أيضاً أنواعاً أخرى من البيانات، مثل الصور أو مقاطع الفيديو أو أكواد البرامج.

ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يمثل سوى جزء صغير من القدرات الكاملة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

في الواقع، هناك العديد من الطرق المختلفة لتصنيف أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي للأعمال.

5 أنواع من أشهر تطبيقات الذكاء الاصطناعي تعتمد على التكنولوجيا

يتضمن التصنيف القائم على التكنولوجيا تصنيف الذكاء الاصطناعي على أساس التكنولوجيا الأساسية أو الحقول الفرعية،

مع التركيز على تطبيقات محددة للذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية والقطاعات الأخرى.

بشكل أساسي، تمكّن هذه المنهجيات أنظمة الذكاء الاصطناعي من حل المشكلات أو أتمتة المهام أو تفسير البيانات أو إنشاء محتوى لإنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي.

1. الذكاء الاصطناعي التوليدي

يمكن القول إن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الشكل الأكثر شيوعاً لأشهر تطبيقات الاصطناعي اليوم.

ويشير إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي القادرة على إنشاء محتوى جديد يشبه إلى حد كبير المحتوى الذي أنشأه الإنسان.

كما يمكن أن يشمل ذلك أشكالاً مختلفة من المحتوى، مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو والموسيقى.

ويتم تحقيق هذه المخرجات باستخدام تقنيات متقدمة مثل شبكات GAN وأجهزة التشفير التلقائي المتغيرة (VAEs).

ولقد وجد الذكاء الاصطناعي التوليدي تطبيقات في مجالات مختلفة، مثل الفن والتصميم والألعاب وإنشاء المحتوى وحتى البحث العلمي.

على سبيل المثال، في مجال اكتشاف الأدوية، يتم تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي على مجموعات بيانات كبيرة من الهياكل الجزيئية المعروفة لإنشاء هياكل جزيئية جديدة لها نفس الخصائص أو خصائص محسنة.

2. أتمتة العمليات الروبوتية

أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) هي تقنية تمكن الشركات من أتمتة المهام الروتينية والمتكررة التي يؤديها البشر عادةً.

حيث يستخدم RPA الروبوتات البرمجية، أو “الروبوتات”، لتنفيذ المهام وسير العمل المحددة مسبقًا داخل أنظمة البرامج والتطبيقات.

كما تتضمن المهام التي يمكن لأنظمة RPA تنفيذها ما يلي:

• إدخال البيانات وترحيلها.
• معالجة النموذج.
• إنشاء التقرير.
• تأهيل الموظفين.
• التحقق من صحة البيانات ومراقبة الجودة.
•  إدارة البيانات.
• مراقبة الامتثال.

وتعمل أنظمة RPA من خلال محاكاة تصرفات المستخدم البشري.

كما يمكن للروبوتات تسجيل الدخول إلى التطبيقات وإدخال البيانات وحساب المهام ومعالجتها ونسخ البيانات بين التطبيقات أو الأنظمة، كل ذلك دون تدخل بشري.

ويتم تحقيق ذلك من خلال المنطق القائم على القواعد وتفاعلات واجهة المستخدم مع الجداول الزمنية والمشغلات لضمان اكتمال المهام بكفاءة وفي الوقت المحدد.

أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي لعام 2024

في هذه المقالة، سنتعمق في 20 تطبيق مجاني ضمن أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي للهاتف المحمول والتي ستغير قواعد اللعبة.

حيث توفر هذه التطبيقات، التي اختبرها فريقنا، مجموعة من الميزات التي يمكن أن تعزز إنتاجيتك وإبداعك وتجربة التعلم.

1. ChatGPT

ChatGPT هو برنامج دردشة آلي شائع يعمل بالذكاء الاصطناعي ويتيح للمستخدمين المشاركة في محادثات مشابهة لـ Siri.

ويقدم تطبيق الهاتف المحمول وضعين: ChatGPT Plus مع GPT 4 والإصدار المجاني القياسي ChatGPT مع GPT 3.5.

وبفضل إمكانات معالجة اللغة المتقدمة، يوفر ChatGPT استجابات دقيقة وغنية بالمعلومات لاستفسارات المستخدم.

2. Pii

Pii هو برنامج دردشة تم تطويره بواسطة Inflection AI، الذي أسسه مصطفى سليمان، المدير التنفيذي السابق لشركة Google DeepMind.

ولقد تم تصميم هذا التطبيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي ليكون أكثر تحادثاً وشخصياً من برامج الدردشة الآلية الأخرى.

كما يقدم Pii أصواتاً واقعية في إعدادات الحساب، مع ستة خيارات مختلفة للاختيار من بينها.

نغمة المحادثة الخاصة بالتطبيق تجعلك تشعر وكأنك تتفاعل مع شخص حقيقي.

3. Perplexity

Perplexity هو تطبيق بحث وبحث يستخدم مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، بما في ذلك GPT 3.5.

كما يعد النموذج المجاني مفيداً للبحث ، مما يجعله بديلاً رائعاً لبحث Google.

ويعرض التطبيق صفحة استجابة تحتوي على معلومات حول الموضوع وأسئلة إضافية يمكن طرحها.

ومن خلال خطتها المدفوعة، قد توفر Perplexity إمكانات GPT 4 وCloud 2.1.

4. Character AI

Character AI هو تطبيق مبتكر يتيح للمستخدمين التحدث إلى شخصيات حقيقية أو خيالية.

ويعتقد الذكاء الاصطناعي أن الشخص هو الشخص الذي يتم انتحاله، مما يجعل المحادثة تبدو أكثر شخصية وواقعية.

كما يعد هذا التطبيق طريقة ممتعة للتفاعل مع شخصياتك المفضلة واستكشاف شخصيات مختلفة.

5. Socratic

Socratic هو تطبيق تعليمي من Google يساعد المستخدمين على حل المشكلات من خلال الصور.

حيث يمكنه التعرف على المشكلات الرياضية وتقديم الحلول، بالإضافة إلى الإجابة على الأسئلة باستخدام المعلومات من الويب.

كما يقدم التطبيق شروحات خطوة بخطوة ومقاطع فيديو ذات صلة، مما يجعله أداة تعليمية متعددة الاستخدامات للطلاب والمهنيين على حدٍ سواء.

6. AI Writer

AI Writer هي أداة لكتابة الرسائل بسرعة لمختلف حالات الاستخدام.

وهو يقدم قوالب سريعة، مثل كتابة رسالة نصية قصيرة أو مقال أو بريد إلكتروني.

كما يمكن للمستخدمين اختيار طول النص ونغمة الكتابة، مما يجعل من السهل إنشاء رسائل مخصصة.

هذا التطبيق مثالي لأولئك الذين يعانون من حصار الكتابة أو يحتاجون إلى مساعدة في التواصل.

7. SwiftKey

SwiftKey هو تطبيق لوحة مفاتيح من Microsoft يقدم ميزات الترجمة وإنشاء الصور.

كما يمكن للمستخدمين ترجمة النص إلى لغات مختلفة وإنشاء صور بناءً على الأوصاف.

التطبيق مجاني للاستخدام، ولكنه يوفر نظام ائتمان للحصول على ميزات إضافية. مع SwiftKey، يمكنك الارتقاء باتصالاتك إلى المستوى التالي.

8. Elsa Speak

Elsa Speak هو تطبيق مصمم لمساعدة المتحدثين باللغة الإنجليزية غير الأصليين على تحسين نطقهم.

ويقدم دروساً يومية في اللغة الإنجليزية ويحلل نطق المستخدمين، ويقدم التعليقات والاقتراحات للتحسين. كما يعد هذا التطبيق مورداً قيماً لأولئك الذين يتطلعون إلى تحسين مهاراتهم اللغوية.

9. Otter

Otter هو تطبيق لتسجيل المحادثات ونسخها. يمكنه التعرف على عدة متحدثين وتقديم ملخص للمحادثة.

كما يمكن للمستخدمين أيضاً طرح أسئلة حول المحادثة وتلقي الإجابات بناءً على النص. ويعد Otter مثالياً للاجتماعات أو المحاضرات أو المقابلات.

10. Dream

فهو يسمح للمستخدمين بإنشاء أعمال فنية ورسوم متحركة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

وبفضل واجهته سهلة الاستخدام، يمكن للمستخدمين إنشاء صور فريدة ومذهلة بصرياً ببضع نقرات فقط.

11. Star AI

يوفر هذا التطبيق إمكانات متقدمة لتحرير الصور، بما في ذلك إزالة الخلفية واكتشاف الكائنات وتحسين الصورة.

وبفضل ميزاته المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين إنشاء صور ذات مظهر احترافي بسهولة.

12. Photoleap

يقدم هذا التطبيق مجموعة من أدوات تحرير الصور، بما في ذلك المرشحات والتأثيرات وتراكبات النص.

وبفضل ميزاته المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين إنشاء صور مذهلة ستثير الإعجاب بالتأكيد.

13. Video Leap

يتيح هذا التطبيق للمستخدمين إنشاء مقاطع الفيديو وتحريرها بسهولة.

وبفضل ميزاته المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين إضافة تأثيرات وانتقالات وتراكبات نصية إلى مقاطع الفيديو الخاصة بهم.

14.Motion Leap

يوفر هذا التطبيق إمكانات رسوم متحركة متقدمة، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء صور ومقاطع فيديو متحركة.

وبفضل ميزاته المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين إنشاء رسوم متحركة واقعية بسهولة.

15. Pixa Motion

مع Pixa Motion، يمكنك إنشاء صور ومقاطع فيديو متحركة بسهولة.

وبفضل ميزاته المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين إضافة حركة إلى صورهم وإنشاء صور مذهلة.

16. Colourpop

يقدم مجموعة من أدوات تصحيح الألوان وتحسين الصور ومقاطع الفيديو.

وبفضل ميزاته المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين إنشاء محتوى مذهل بصرياً بسهولة.

17. Dolby On

يوفر هذا التطبيق إمكانيات تسجيل وتحرير الصوت المتقدمة. وبفضل ميزاته المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين تسجيل وتحرير الصوت عالي الجودة بسهولة.

18. Gradient Music

يتيح هذا التطبيق للمستخدمين إنشاء موسيقى تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

وبفضل واجهته سهلة الاستخدام، يمكن للمستخدمين إنشاء مقطوعات موسيقية فريدة ومخصصة ببضع نقرات فقط.

19. Luma AI

يوفر هذا التطبيق إمكانات متقدمة لتحرير الفيديو، بما في ذلك اكتشاف الكائنات وتتبع الحركة وتصحيح الألوان.

وبفضل ميزاته المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين إنشاء مقاطع فيديو ذات مظهر احترافي بسهولة.

20. Arc Search

باستخدام Arc Search، ستتمتع بإمكانيات بحث متقدمة، مما يتيح لك العثور على المعلومات بسرعة وسهولة.

وبفضل ميزاته المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين البحث عن المعلومات عبر مصادر ومنصات متعددة.

في الختام :

توفر هذه التطبيقات المدعمة بالذكاء الاصطناعي مجموعة من الميزات التي يمكن أن تعزز إنتاجيتك وإبداعك وتجربة التعلم.

وسواء كنت مبدعاً أو مسوقاً أو طالباً مبتدأً، يمكن أن تساعدك هذه التطبيقات في تبسيط سير عملك واستكشاف إمكانيات جديدة.

في حاول  وجود اي استفسار يمكنكم التواصل مع فريقنا وسنكون في خدمتكم إن شاء الله .

المصادر :

https://thriveagency.com/news/top-applications-and-use-cases-for-ai-in-2024/

https://www.linkedin.com/pulse/best-ai-apps-2024-honest-review-kenji-tubuk-fqyaf