يعتبر تطبيق DeepSeek أحد أبرز الأمثلة على ثورة الذكاء الاصطناعي، فهو يقدم حلول مُبتكرة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

هذا المقال سيتناول شرح التطبيق، مسلطاً الضوء على مميزاته، إمكانياته، والفرق بينه وبين ChatGPT .

دليل شامل تطبيق deepseek  لعام 2025

إذا كنت تستكشف الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، فربما تكون قد صادفت هذا التطبيق المميز. يستكشف هذا الدليل الشامل ماهو Deepseek، وكيف يعمل، وأهميته في مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور.

ما هو تطبيق deepseek؟

DeepSeek هي شركة ذكاء اصطناعي طورت مجموعة من نماذج اللغة الكبيرة وأدوات الذكاء الاصطناعي.

حيث تشمل عروضها الرئيسية نموذج LLM، الذي يأتي بأحجام مختلفة، وDeepSeek Coder، وهو نموذج متخصص لمهام البرمجة.

ولقد نشأت الشركة في عام 2023 بهدف تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وجعلها أكثر سهولة في الوصول إليها للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.

كما تعتمد تقنية DeepSeek على بنية المحول، على غرار نماذج اللغة الحديثة الأخرى.

ويعالج النظام النص ويولده باستخدام شبكات عصبية متقدمة مدربة على كميات هائلة من البيانات. ما يميز DeepSeek هو:

• بنية النموذج: يستخدم بنية محول محسّنة تمكن المعالجة الفعّالة لكل من النص والرمز.
• نهج التدريب: يتم تدريب النماذج باستخدام مزيج من التعلم الخاضع للإشراف والتعلم التعزيزي من ردود الفعل البشرية (RLHF)، مما يساعدها على التوافق بشكل أفضل مع التفضيلات والقيم البشرية.
• الإصدارات المتخصصة: تتوفر أحجام مختلفة للنماذج لحالات استخدام مختلفة، من نموذج المعلمات 7B الأخف إلى إصدار 67B الأكثر قوة.

اقرأ أيضاً : اسأل الذكاء الاصطناعي : دليل شامل 2025

مميزات تطبيق deepseek  مقابل chatgpt

على الرغم من أن كل من DeepSeek وChatGPT يمثلان نماذج لغة الذكاء الاصطناعي المتطورة، إلا أنهما يتبعان نهجين مختلفين تماماً لحل المشكلات المتشابهة.

دعنا نحلل الاختلافات الرئيسية بينهما :

الاختلافات الرئيسية :

بنية النموذج

في جوهرها، تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي هذه بشكل مختلف.

حيث يستخدم DeepSeek ما يسمى بنهج مزيج الخبراء (MoE)، وهو أشبه بفريق من الخبراء المتخصصين حيث يتم استدعاء الخبراء الأكثر صلة فقط لكل مهمة.

فمع 671 مليار معلمة (فكر في هذه على أنها نقاط معرفة النموذج)، يقوم DeepSeek بتنشيط مجموعة فرعية فقط من معلماته لكل طلب، مما يعزز الكفاءة.

كما يسمح نهج مزيج الخبراء هذا لـ DeepSeek بتحسين كل من الأداء واستخدام الموارد، والتكيف ديناميكيًا مع أنواع مختلفة من الاستعلامات.

على النقيض من ذلك، يستخدم ChatGPT نموذج المحول التقليدي، وهو أشبه بجعل جميع الخبراء يعملون على كل مهمة – أكثر اتساقًا ولكن أقل كفاءة محتملة.

نقاط قوة الأداء

يتألق كل نموذج في مجالات مختلفة. فلقد أظهر DeepSeek قدرات رائعة في المهام الفنية، وخاصة التفوق في الرياضيات حيث حققت معدل دقة 90% – أعلى بشكل ملحوظ من العديد من المنافسين.

وهذا يجعله ذات قيمة خاصة إذا كنت تعمل على مشاكل فنية.

ومع ذلك، يُظهر ChatGPT قدرات أقوى في فهم السياق وتوفير استجابات أكثر دقة عبر مجموعة أوسع من الموضوعات.

إمكانية الوصول والتكلفة

أحد أكثر الاختلافات العملية هو كيفية الوصول إلى هذه الأدوات واستخدامها.

يتبنى DeepSeek نهجاً مفتوح المصدر، مما يعني أنه متاح مجاناً ويمكن تعديله من قبل المجتمع.

وهذا أمر قيم بشكل خاص إذا كنت تريد فهم أو تخصيص التكنولوجيا الأساسية. بينما يعمل ChatGPT على نموذج مجاني، حيث يقدم ميزات أساسية مجاناً ولكنه يتطلب اشتراكاً للقدرات المتقدمة.

التخصيص وسهولة الاستخدام

بالنسبة لأولئك الذين يشعرون بالراحة مع الأدوات الفنية، يقدم DeepSeek خيارات تخصيص أكثر شمولاً.

ومع ذلك، يأتي هذا مع منحنى تعليمي أكثر حدة ويتطلب بعض الخبرة الفنية.

بينما يعطي ChatGPT الأولوية لسهولة الاستخدام، ويقدم تجربة أكثر صقلاً يمكن الوصول إليها حتى لأولئك الذين بدأوا للتو رحلتهم في علم البيانات.

فلسفة التطوير

يركز نهج التطوير الخاص بـ DeepSeek على الكفاءة، حيث تم بناؤه باستخدام أساليب تدريب مبتكرة وأجهزة أقل قوة.

وهذا يوضح كيف يمكن للهندسة الذكية التغلب على قيود الموارد في بعض الأحيان. بينما يتبنى ChatGPT، الذي تم تطويره باستخدام موارد حسابية كبيرة، نهجاً أكثر تقليدية لتحقيق قدراته.

اقرأ أيضاً : كتابة مقال بالذكاء الاصطناعي: دليل شامل 2025

مقارنة الميزات DeepSeek مقابل ChatGPT :

مساعدة الكتابة

يمكن أن يساعد كلا النموذجين في التوثيق وإنشاء المحتوى، لكنهما يتعاملان مع الأمر بشكل مختلف.

حيث يتميز ChatGPT بإنتاج محتوى جذاب وحواري مع سياق غني – مثالي لشرح مفاهيم البيانات المعقدة لأصحاب المصلحة غير الفنيين.

من ناحية أخرى، يتألق DeepSeek في سيناريوهات الكتابة الفنية، حيث ينتج وثائق دقيقة ورسمية ذات قيمة خاصة لتوثيق مشروع البيانات والمواصفات الفنية.

الترميز والاستفسارات الفنية

إذا كنت مبرمجاً، فستكون هذه الميزة الأكثر أهمية.

حيث يقدم ChatGPT مساعدة شاملة في الترميز، ويوفر تفسيرات مفصلة إلى جانب اقتراحات الترميز الخاصة به – مما يجعله أداة تعليمية ممتازة لأولئك الجدد في علم البيانات.

بينما يتخذ DeepSeek نهجاً أكثر مباشرة، مع إنشاء كود أسرع وأسلوب معياري مفيد بشكل خاص عندما تحتاج إلى حلول سريعة وفعالة لتحديات الترميز المحددة.

و وجد العديد من المطورين النجاح باستخدام DeepSeek للنماذج الأولية السريعة وChatGPT لفهم التنفيذات المعقدة.

العصف الذهني والإبداع

عند العصف الذهني حول مناهج مشروع البيانات أو الاستراتيجيات التحليلية، تقدم هذه الأدوات نقاط قوة مختلفة.

حيث يتميز ChatGPT بقدرته على توليد مناهج متعددة ومتنوعة لحل مشكلة ما، مما يساعدك على استكشاف الاحتمالات التحليلية المختلفة.

بينما يوفر DeepSeek عادةً حلولاً أقل ولكنها أكثر تطوراً، ويتعمق في نهج واحد – وهو مفيد بشكل خاص عندما تحتاج إلى توضيح استراتيجية بيانات محددة بالتفصيل.

التعلم والبحث

في سياق تعليم علوم البيانات، يوفر ChatGPT تفسيرات شاملة بأسلوب تعليمي تعمل بشكل جيد لتعلم مفاهيم جديدة.

كما إنه يتميز بتقسيم الموضوعات المعقدة إلى أجزاء قابلة للهضم.

بينما يركز DeepSeek بشكل أكبر على الدقة والإيجاز، مما يجعله فعالاً بشكل خاص للرجوع السريع والتحقق من الحقائق أثناء مشاريع البيانات الخاصة بك.

دقته الفنية قيمة بشكل خاص عند البحث عن منهجيات أو خوارزميات محددة.

التكلفة والكفاءة

يتميز DeepSeek بفعاليته من حيث التكلفة، باستخدام أجهزة موفرة للطاقة ونشر حافة للحفاظ على انخفاض التكاليف التشغيلية.

وكونه مجانياً للاستخدام، فهو مورد ممتاز إذا كنت تعمل بميزانيات محدودة.

بينما يقدم نموذج الاشتراك الخاص بـ ChatGPT، على الرغم من أنه أكثر تكلفة، أداءً ثابتاً وميزات متقدمة يمكن أن تكون قيمة للعمل المهني في مجال البيانات.

المخاوف المتعلقة بالخصوصية والأخلاق

يعد هذا الجانب مهماً بشكل خاص عند العمل مع البيانات الحساسة.

حيث يتبع ChatGPT معايير حماية البيانات ، مما يجعله خياراً أكثر أماناً للمشاريع التي تتطلب الامتثال الصارم لخصوصية البيانات.

بينما قد تثير ممارسات تخزين البيانات وسياسات تعديل المحتوى الخاصة بـ DeepSeek مخاوف بشأن أنواع معينة من المشاريع، وخاصة تلك التي تنطوي على معلومات حساسة أو تتطلب مناقشات تحليلية غير مقيدة.

كيفية استخدام تطبيق deepseek

البدء باستخدام DeepSeek AI

على نظام Android:

قم بتنزيل التطبيق:

1. افتح متجر غوغل بلاي على جهازالاندرويد الخاص بك.
2. ابحث عن “DeepSeek AI” وقم بتنزيل التطبيق الرسمي.
3. إذا لم يكن التطبيق متاحاً على متجر Play، فيمكنك تنزيل ملف APK مباشرة من موقع DeepSeek AI على الويب.

قم بإنشاء حساب:

1. قم بتشغيل التطبيق والتسجيل باستخدام عنوان بريدك الإلكتروني أو حساب Google.
2. قم بتأكيد بريدك الإلكتروني لتنشيط حسابك.

تسجيل الدخول:

1. استخدم بيانات الاعتماد الخاصة بك لتسجيل الدخول والوصول إلى المنصة.

على الكمبيوتر المحمول:

قم بزيارة الموقع الإلكتروني:

1. افتح متصفحك (Chrome أو Safari أو Edge وما إلى ذلك) وانتقل إلى موقع DeepSeek AI الرسمي على الويب.

ثم قم بالتسجيل/تسجيل الدخول:

1. ثم قم بإنشاء حساب جديد أو تسجيل الدخول إذا كان لديك حساب بالفعل.

قم بتنزيل تطبيق سطح المكتب (اختياري):

1. للحصول على تجربة أكثر سلاسة، قم بتنزيل وتثبيت تطبيق سطح المكتب DeepSeek AI (إذا كان متاحاً).

التنقل عبر الواجهة

على نظام Android:

تم تصميم التطبيق المحمول لسهولة الاستخدام، مع واجهة نظيفة وبديهية.
تتضمن الأقسام الرئيسية:

• المشاريع: إدارة وإنشاء مشاريع جديدة.
• مجموعات البيانات: تحميل وتنظيم بياناتك.
• الأدوات: الوصول إلى أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتحليل.
• الإعدادات: تخصيص تفضيلات التطبيق.

على الكمبيوتر المحمول:

تقدم واجهة الويب أو سطح المكتب تجربة أكثر شمولاً.
تتضمن الميزات الرئيسية:

• لوحة المعلومات: عرض المشاريع الأخيرة والإجراءات السريعة.
• التحليلات: استكشاف التصورات والتقارير التفصيلية.
• التعاون: دعوة أعضاء الفريق للعمل على المشاريع.

إنشاء مشروعك الأول

بدء مشروع جديد:

• انقر فوق “مشروع جديد” وأعطه اسماً (على سبيل المثال، “Customer Insights 2025“).
• اختر نوع المشروع (على سبيل المثال، تحليل البيانات، التعلم الآلي، معالجة اللغة الطبيعية).

تحميل البيانات:

• انتقل إلى قسم مجموعات البيانات وقم بتحميل ملف البيانات (CSV أو Excel أو JSON).
• على نظام Android، يمكنك تحميل الملفات من مساحة تخزين هاتفك أو من خدمات السحابة مثل Google Drive.
• على الكمبيوتر المحمول، ما عليك سوى سحب الملفات وإفلاتها في المنصة.

حدد الأدوات:

• اختر أداة الذكاء الاصطناعي التي تريد استخدامها (على سبيل المثال، النمذجة التنبؤية أو تحليل المشاعر أو تصور البيانات).

تشغيل تحليل الذكاء الاصطناعي

على نظام Android:

• استخدم الأدوات الملائمة للجوال لتشغيل تحليلات سريعة.
• على سبيل المثال، يمكنك إجراء تحليل نصي أو إنشاء مخططات أساسية.

على الكمبيوتر المحمول:

• الوصول إلى أدوات متقدمة وتخصيص الإعدادات للتحليل المتعمق.
• تشغيل نماذج التعلم الآلي أو إنشاء لوحات معلومات تفاعلية أو إنشاء تقارير مفصلة.

عرض النتائج وتصديرها

على نظام Android:

• عرض النتائج بتنسيق مبسط، مثل المخططات أو الملخصات.
• تصدير النتائج إلى هاتفك أو مشاركتها عبر البريد الإلكتروني أو تطبيقات المراسلة.

على الكمبيوتر المحمول:

• استكشاف التصورات التفصيلية والملخصات الإحصائية ومقاييس أداء النموذج.
• كما يمكنك تصدير النتائج بتنسيقات مختلفة (PDF وExcel وما إلى ذلك) أو دمجها مع أدوات أخرى.

المزامنة عبر الأجهزة

يوفر DeepSeek AI المزامنة السحابية، مما يسمح لك ببدء مشروع على الكمبيوتر المحمول الخاص بك ومتابعته على جهاز Android الخاص بك (أو العكس).

ما عليك سوى تسجيل الدخول إلى نفس الحساب على كلا الجهازين للوصول إلى مشاريعك بسلاسة.

في الختام :

يثير تطبيق deepseek العديد من الأسئلة حول مستقبل الذكاء الاصطناعي.

كيف ستتطور هذه التقنيات في السنوات القادمة؟ ما هي التحديات التي ستواجه مُطوري DeepSeek؟ ما هي الإمكانيات الجديدة التي ستظهر؟

يبقى هذا المجال مُثيراً للاهتمام، ويتوقع أن يشهد تطورات عديدة في السنوات القادمة.

المصادر :

https://www.getguru.com/reference/deepseek

https://deepvisionagency.com/how-to-use-deepseek-ai-on-your-android-laptop-a-complete-guide-in-2025/

https://www.datacamp.com/blog/deepseek-vs-chatgpt