تطبيقات الذكاء الاصطناعي : الأشهر والأهم!

إن الذكاء الاصطناعي يغير المشهد التكنولوجي بسرعة.

وأدت هذه التطورات إلى إنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على أتمتة المهام وتوفير رؤى قيمة.

سنستكشف في هذه المقالة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، كذلك وسنسلط الضوء على أفضل التطبيقات في مجالات مختلفة….تابعوا معنا

محتوى المقال

أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي

اليوم، يساعد الذكاء الاصطناعي البشر على توفير الوقت والتكلفة والجهد، مع تطبيقاته المتنوعة في كل صناعة تقريباً.

من الرسائل الآلية وأجهزة المنزل الذكي إلى السيارات ذاتية القيادة والروبوتات الجراحية، تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة التي نعيش بها.

كما يشير الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة من التقنيات المستخدمة لإنشاء آلات أو برامج ذكية يمكنها حل المشكلات المعقدة والتعلم من التجارب السابقة.

كما يشمل الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية والتعلم العميق والعديد من هذه التقنيات.

في هذه المقالة، سنناقش أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة، مثل الرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية والخدمات المصرفية والتسويق وغير ذلك الكثير.

أهم احصائيات الذكاء الاصطناعي

إليك أهم الاحصائيات المتوفرة حاليًا:

وفقاً لتقرير صادر عن Statista، من المتوقع أن يصل سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي العالمي إلى حوالي 126 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025.
كما من المتوقع أن يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين إنتاجية الموظفين بنسبة 40% بحلول عام 2035.
37% من المنظمات طبقت الذكاء الاصطناعي بالفعل في شكل ما.
وفقاً لشركة PWC، من المتوقع أن يصل إجمالي مساهمة الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد العالمي إلى 15.7 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2030.
بناءً على تقرير صادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي، فإن الذكاء الاصطناعي سيقضي على 85 مليون وظيفة ويخلق 97 مليون وظيفة جديدة بحلول عام 2025. وهذا يعني إضافة إجمالية قدرها 12 مليون وظيفة.
كما سيصل عدد المساعدين الصوتيين الرقميين إلى 8.4 مليار وحدة بحلول عام 2024 – وهو رقم أعلى من عدد سكان العالم.

جذب عملاء جدد من خلال وسائل التواصل الاجتماعي

أفضل استخدامات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلف

إليك أهم وأفضل استخدامات الذكاء الاصطناعي الحالية:

1. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في صناعة الرعاية الصحية في الوقت الحاضر.

حيث تساعد معدات التشخيص التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في التشخيص المبكر للأمراض والتعافي السريع للمرضى.

كما يمكن بمساعدة تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل الرؤية الحاسوبية والشبكات العصبية، تفسير تقارير مسح المريض والأشعة السينية بشكل أسرع بكثير من البشر.

كما تعد الروبوتات الجراحية الآلية مثالاً رائعاً آخر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. وهذه الروبوتات الجراحية دقيقة للغاية ويمكنها العمل لمدة 24 ساعة دون أي راحة.

كما أصبحت أجهزة مراقبة الصحة القابلة للارتداء رائجة بين الأشخاص من جميع الفئات العمرية لأنها تساعد في مراقبة الإحصائيات الحيوية مثل معدل ضربات القلب وضغط الدم والنبض ودورة النوم وما إلى ذلك.

ويلعب الذكاء الاصطناعي أيضاً دوراً مهماً في اكتشاف الأدوية الجديدة والبحث الطبي.

وبصرف النظر عن ذلك، يتم تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي في أنشطة إدارة المستشفيات لمساعدة الموظفين على توفير الكثير من الوقت والأوراق.

2. استخدامات الذكاء الاصطناعي في قطاع السيارات

تستغل صناعة السيارات قوة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتكون أكثر فعالية من حيث التكلفة والإبداع والكفاءة.

حيث تخطط شركة تصنيع السيارات الشهيرة Tesla، بقيادة الرئيس التنفيذي Elon Musk، لإطلاق سيارات ذاتية القيادة وسيارات أجرة آلية في المستقبل القريب.

كما قدمت شركات سيارات أخرى مختلفة مركبات تعمل بالذكاء الاصطناعي مع ميزات تقنية متقدمة مثل أجهزة الاستشعار والكاميرات وضوابط درجة الحرارة ومشغلات الموسيقى وغير ذلك الكثير.

ويتم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في تصنيع منتجات السيارات وقطاعات البحث والتطوير للمساعدة في تطوير التصميمات المبتكرة وتحسين عمليات الإنتاج.

الذكاء الاصطناعي: هذا هو المكان الذي يكمن فيه سوق العمل المستقبلي المطلوب

كما يستخدم مزودو الخدمات اللوجستية والنقل مثل Uber أيضاً الذكاء الاصطناعي لتتبع المركبات والعثور على أفضل الطرق وتوفير الملاحة الدقيقة.

كما يمكن باستخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، الذي يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة مثل الشبكات العصبية، توفر تطبيقات النقل هذه ملاحة سهلة ودقيقة للمستخدمين.

باختصار، يعزز الذكاء الاصطناعي تجربة القيادة الشاملة ويزيد من سلامة الركاب.

3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق

تتبنى الشركات بشكل متزايد ممارسات الذكاء الاصطناعي لأنها تساهم في تحسين خدمة العملاء وتحسين الإنتاجية والعائد على الاستثمار.

حيث يمكن أن يساعد تحليل التقارير في الوقت الفعلي المسوقين على فهم ظروف السوق وتوقعات المستخدم بشكل أفضل.

ولقد تزايد تطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع التسويق على مدار العامين الماضيين. يستغل المسوقون تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى أقصى حد لمعرفة تفضيلات العملاء واستهداف المزيد من العملاء بإعلانات مخصصة.

كما إن تحليل سلوك العملاء، وإعادة استهداف الإعلانات، والتعرف على الأنماط، وإنشاء التقارير الآلية، وما إلى ذلك هي بعض الاستخدامات الأخرى للذكاء الاصطناعي في التسويق.

وتساعد روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمدعومة بمعالجة اللغة الطبيعية الشركات على مساعدة عملائها عبر الإنترنت من خلال الردود في الوقت المناسب وحل الاستفسارات.

كما يمكن لهذه الروبوتات تحليل لغة المستخدم وتقديم ردود مثل مساعدي الدردشة البشرية. ويساعد العلامات التجارية على الاحتفاظ بالعملاء المحتملين وتحسين رضا العملاء بشكل عام.

4. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التمويل

يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل صناعة التمويل بتطبيقاته العديدة.

حيث تساعد مجموعة واسعة من استخدامات الذكاء الاصطناعي المؤسسات المالية على تقديم حلول تركز على العملاء وميزات أمان محسّنة.

سواء كان الأمر يتعلق بالتمويل الشخصي أو التمويل العام أو التمويل المؤسسي، فقد أصبحت تقنية الذكاء الاصطناعي القوية للغاية الآن لا غنى عنها لضمان النجاح.

كما يساعد الذكاء الاصطناعي في الكشف عن المعاملات الاحتيالية والتنبؤ بالمخاطر المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية والحالية.

وبصرف النظر عن هذا، يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً حيوياً في أتمتة المهام وتحسين العمليات في قطاع التمويل.

وسيؤدي هذا إلى توفير كبير في التكاليف والوقت لكل من المستهلكين والشركات المالية.

كما يمكن أيضاً استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمخاطر أخذ القروض وتقديم المشورة المالية الدقيقة للعملاء.

في التداول، تكون برامج الذكاء الاصطناعي مفيدة لأنها تساعد في معالجة كميات كبيرة من البيانات والتنبؤ بالنتائج المستقبلية في السوق المالية.

ومن المتوقع أن يستحوذ الذكاء الاصطناعي على جزء كبير من الاكتتاب في التأمين.

5. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الروبوتات

يتطور مجال الروبوتات باستمرار بمساعدة الذكاء الاصطناعي. تسيطر الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على العالم باستخداماتها متعددة الاستخدامات للغاية، وخاصة في صناعات التصنيع والخدمات اللوجستية.

كا يمكن استخدام هذه الروبوتات لأغراض التنظيف وإدارة المخزون وحمل البضائع الكبيرة في المستودعات أو المصانع وإجراء الإجراءات الطبية وغير ذلك الكثير.

ويمكن لهذه الروبوتات الذكية استشعار العوائق والتنقل في طريقها عبر المسار دون مساعدة البشر.

كما يمكّن الذكاء الاصطناعي الروبوتات من التعلم من الخبرة واتخاذ الإجراءات المناسبة، تمامًا مثل البشر. يتم تحقيق ذلك بمساعدة تقنيات مثل الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي.

6. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في برامج المحادثة الآلية

أصبحت برامج المحادثة الآلية رائجة في الوقت الحاضر وقد قدمت غالبية الشركات برامج المحادثة الآلية على موقعها على الويب.

حيث يمكن لبرامج المحادثة الآلية التفاعل مع البشر بمساعدة تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

كما يمكن لروبوتات الدردشة هذه فهم اللغة البشرية وتوفير استجابات سريعة لاستفسارات الدردشة.

ويتم استخدام روبوتات الدردشة الذكية بشكل فعال لحل استفسارات العملاء وإدارة كميات كبيرة من الاستفسارات وتقليل وقت انتظار العملاء.

كما يمكن دمج روبوتات الدردشة مع مواقع الويب وتطبيقات الهاتف المحمول لتوفير خدمة عملاء أفضل على مدار الساعة. يمكن تخزين إجابات الاستعلام في قاعدة بيانات لإرسال ردود آلية.

7. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية

يفضل غالبية العملاء التسوق عبر الإنترنت، خاصة بعد فترة الوباء.

حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي الآن على نطاق واسع في صناعة التجارة الإلكترونية لتوفير تجربة تسوق أفضل للعملاء.

ويساعد دمج الذكاء الاصطناعي في مواقع التجارة الإلكترونية المشترين على العثور بسهولة على المنتجات التي يختارونها.

كما يساعد في تقديم تجربة تسوق مخصصة لكل عميل، مع توصيات المنتج المطابقة بناءً على أنماط التسوق السابقة. كل هذا من شأنه أن يعزز رضا العملاء وبالتالي تحسين أرباح الأعمال.

كما يمكن أن تلعب مساعدات التسوق الافتراضية أو روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي دوراً مهماً في تحسين تجربة التسوق، حيث إنها توفر الوقت والجهد البشري.

وبعيداً عن هذه التطبيقات في التجارة الإلكترونية، فإن الذكاء الاصطناعي له أهمية كبيرة أيضاً في الكشف عن الاحتيال ومنع الاحتيال في مواقع التسوق.

كما يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل مخاطر الاحتيال على بطاقات الائتمان والحسابات الاحتيالية من خلال تتبع بيانات الحساب واتجاهات الاستخدام.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي الاساسية:

2. DeepMind AlphaCode: ترميز مدعوم بالذكاء الاصطناعي

يوفر AlphaCode من DeepMind حلول ترميز قوية، وحل مشكلات البرمجة المعقدة باستخدام التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

إنه يبسط تطوير البرامج من خلال تقليل الأخطاء وتحسين الكفاءة.

3. IBM Watson Studio: منصة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

IBM Watson Studio عبارة عن منصة سهلة الاستخدام لبناء ونشر نماذج التعلم الآلي.

مع إمكانية الوصول إلى الخوارزميات المعدة مسبقاً ودعم الأدوات مفتوحة المصدر، فهي مثالية لكل من علماء البيانات ومحترفي الأعمال.

4. OpenAI Codex: الترميز من الجيل التالي

تعمل Codex، التي تدعم GitHub Copilot، على تسريع تطوير البرامج من خلال ترجمة تعليمات اللغة الطبيعية إلى كود، مما يجعل الأمر أسهل للمبتدئين والخبراء.

5. Azure AI: خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة

يوفر Microsoft Azure AI خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة القابلة للتطوير للشركات.

وهو يدعم التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية، مما يمكن الشركات من تحسين العمليات التجارية.

6. Google AI Hub: مشاريع الذكاء الاصطناعي التعاونية

يعد Google AI Hub مستودعاً لنماذج الذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات والأدوات، مما يعزز التعاون بين المطورين وعلماء البيانات.

كما يعمل على تبسيط تطوير مشروعات الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج وموارد مدربة مسبقًا.

7. Amazon Lex: الذكاء الاصطناعي المحادثي

يتيح Amazon Lex للشركات إنشاء روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين باستخدام معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة، مما يحسن تفاعل العملاء والدعم.

8. NVIDIA DGX A100: قوة أبحاث الذكاء الاصطناعي

يعد NVIDIA DGX A100 منصة قوية لأبحاث التعلم العميق، مما يقلل بشكل كبير من وقت التدريب ويمكّن من تحقيق اختراقات في مجالات مثل الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية.

9. TensorFlow 2.0: التعلم الآلي مفتوح المصدر

TensorFlow 2.0 هي منصة مفتوحة المصدر رائدة لبناء نماذج التعلم الآلي، وتستخدم على نطاق واسع لمهام مثل تصنيف الصور ومعالجة اللغة الطبيعية.

10. PyTorch من Facebook: التعلم العميق المرن

PyTorch هي مكتبة شهيرة للتعلم العميق، وهي معروفة بإطار عملها المرن وسهل الاستخدام، وهي مثالية لأبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي.

أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي : الأشهر والأهم

1. ChatGPT

يبرز ChatGPT، الذي طورته OpenAI، كواحد من أكثر حلول الذكاء الاصطناعي شهرة واستخداماً في عام 2024.

فبفضل نموذج GPT-4 المتقدم، يتفوق ChatGPT في إنشاء نص يشبه الإنسان، مما يجعله أصلاً لا يقدر بثمن لمهام مختلفة مثل الكتابة والترميز والعصف الذهني. فيما يلي بعض الميزات الرئيسية:

إنشاء النص: ChatGPT هي أداة ممتازة لإنشاء أنواع متنوعة من المحتوى، بما في ذلك منشورات المدونة والمواد التسويقية ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كما يمكن أن تساعد الشركات في الحفاظ على حضور ثابت وجذاب عبر الإنترنت.
ترجمة اللغة: قادر على ترجمة النص عبر لغات متعددة. كما يسهل ChatGPT التواصل مع جمهور أوسع، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات للشركات العالمية.
تفاعل العملاء: يمكن للذكاء الاصطناعي المشاركة في محادثات هادفة والإجابة على الاستفسارات وتقديم رؤى، مما يعزز رضا العملاء ودعمهم.
ميزات المؤسسة: يوفر ChatGPT أماناً وخصوصية وخيارات تخصيص على مستوى المؤسسة، وهو مناسب للنشر على نطاق واسع في بيئات العمل.

من خلال الاستفادة من ChatGPT، يمكن للشركات تحسين استراتيجيات تسويق المحتوى وتحسين مشاركة العملاء من خلال قدرات معالجة اللغة الطبيعية المتطورة.

2. Perplexity AI

Perplexity AI هو محرك بحث محادثة مصمم لتوفير إجابات موجزة ودقيقة مع اقتباسات واضحة من مصادر حقيقية.

ويهدف إلى إحداث ثورة في اكتشاف المعلومات من خلال العمل كشريك بحثي يوفر الوقت ويوفر المعرفة الدقيقة. تشمل الميزات الرئيسية:

معالجة اللغة الطبيعية: يشرك Perplexity AI المستخدمين في عمليات البحث المحادثة، مما يجعل اكتشاف المعلومات أكثر سهولة وتفاعلية.
الاقتباسات والمراجع: يوفر مصادر موثوقة للمعلومات، مما يضمن موثوقية ودقة المحتوى الذي يقدمه.
واجهة سهلة الاستخدام: تم تصميم الواجهة لتبسيط اكتشاف المعلومات، مما يجعلها في متناول المستخدمين من جميع مستويات المهارة.

كما تعمل Perplexity AI على تعزيز كفاءة البحث ودقته، مما يجعله أداة قيمة للشركات التي تسعى للحصول على معلومات موثوقة لدعم عملية اتخاذ القرار والتخطيط الاستراتيجي.

3. Microsoft Copilot

تم دمج Microsoft Copilot في Microsoft 365، وهو أداة إنتاجية تعمل بالذكاء الاصطناعي تنسق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع المحتوى في تطبيقات Microsoft Graph وMicrosoft 365.

كما إنه يوفر مساعدة ذكية في الوقت الفعلي لتعزيز الإبداع والإنتاجية والمهارات. تتضمن الميزات الرئيسية:

تكامل LLM: باستخدام نماذج مثل GPT-4، يمكن لـ Copilot إنشاء المحتوى واقتراح التعديلات وتوفير معلومات سياقية بناءً على عمل المستخدم.
Graph-Grounded Chat: يوفر Copilot استجابات واعية بالسياق بناءً على البيانات التنظيمية المخزنة في Microsoft Graph، مما يضمن المساعدة ذات الصلة والدقيقة.
تعزيز الإنتاجية: من خلال تحسين الوظائف في تطبيقات مثل Word وExcel وPowerPoint وOutlook وTeams، يقوم Copilot بأتمتة المهام الروتينية ويوفر رؤى مفيدة.

كما يقوم برنامج Microsoft Copilot بتحويل عمليات العمل من خلال أتمتة المهام الروتينية وتلخيص المعلومات والمساعدة في إنشاء المحتوى، وبالتالي تعزيز الإنتاجية والكفاءة بشكل عام.

4. Midjourney

Midjourney هي أداة لإنشاء الصور تعمل بالذكاء الاصطناعي وتحول رسائل النص إلى صور عالية الدقة.

كما يستخدمها على نطاق واسع الفنانون الرقميون والمحترفون الإبداعيون لاستجابتها وجودتها وواقعيتها. تتضمن الميزات الرئيسية:

إنشاء نص إلى صورة: ينشئ Midjourney صوراً من أوصاف نصية، مما يجعله أداة قوية لإنشاء المحتوى المرئي.
الأنماط الفنية: كما تدعم الأداة أنماطاً فنية مختلفة، بما في ذلك الواقعية والسريالية والتجريدية، وتلبي احتياجات إبداعية متنوعة.
دقة صورة عالية: كما ينشئ Midjourney صوراً بدقة تصل إلى 1792 × 1024 بكسل، مما يضمن مخرجات عالية الجودة.

كما يُبسِّط Midjourney مهام تحرير الصور المعقدة ويعزز المشاريع الإبداعية، مما يجعله أداة أساسية للتسويق والتصميم الجرافيكي والتجارة الإلكترونية.

وتتيح قدرته على إنتاج صور عالية الجودة من مطالبات نصية بسيطة للشركات إنشاء محتوى مقنع بسهولة.

5. Suno

Suno عبارة عن منصة موسيقى تعتمد على الذكاء الاصطناعي تتيح للمستخدمين إنشاء أغانٍ كاملة بكلمات أصلية وألحان وآلات موسيقية من مطالبات نصية بسيطة.

وهي تحظى بشعبية بين منشئي الموسيقى لتجربة أفكار جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي. تشمل الميزات الرئيسية:

تأليف الذكاء الاصطناعي: يُنشئ Suno الأغاني بناءً على أوصاف نصية، مما يجعل إنشاء الموسيقى في متناول الجميع.
التنوع: كما يمكن للمنصة إنتاج أغانٍ مع غناء وموسيقى وكلمات، وتلبية مجموعة واسعة من الأنماط الموسيقية والأنواع.
سهل الاستخدام: تم تصميمه ليكون سهل الاستخدام، حيث يعمل Suno على إضفاء الطابع الديمقراطي على إنتاج الموسيقى، مما يتيح لكل من الهواة والمحترفين إنشاء موسيقى عالية الجودة دون عناء.

في الختام :

لقد غير الذكاء الاصطناعي عالم العمل، مما جعل المهام الصعبة أو المستحيلة في السابق سهلة.

ومع ذلك، في حين قد يبدو من السهل طرح بعض الأسئلة على ChatGPT وجعله يقوم بمهمة نيابة عنك، فمن المهم أن تضع في اعتبارك أن الذكاء الاصطناعي عديم الفائدة في الغالب عندما يكون تحت إشراف شخص لا يعرف ما يفعله.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي هي أدوات غير عادية ستساعدك على القيام بأشياء مذهلة ولكنها لن تقدم هذه الأشياء المذهلة ببساطة دون تفكيرك المسبق وخبرتك!