وظائف الذكاء الاصطناعي : أحدث التقنيات

وظائف الذكاء الاصطناعي

اكتسب الذكاء الاصطناعي (AI) شعبية كبيرة في الآونة الأخيرة.

وأصبح يمكن رؤية تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه في حياتنا اليومية ، من الروبوتات التي تقدم الطعام في المطاعم إلى السيارات ذاتية القيادة. 

فإذا كنت تقوم بتقييم الخيارات المهنية في هذا المجال الناشئ ، فسوف نساعدك في هذا المقال للبحث عن  أفضل وظائف الذكاء الاصطناعي والمهارات التي ستحتاجها للانتقال إلى هذه الأدوار…. تابع معنا

 أحدث وظائف الذكاء الاصطناعي

يعرّف جون مكارثي ، عالم الكمبيوتر الأمريكي الذي صاغ مصطلح الذكاء الاصطناعي ، هذا التخصص على أنه علم وهندسة صناعة الآلات الذكية ، وخاصة برامج الكمبيوتر الذكية.

وبشكل أساسي ، يطور الذكاء الاصطناعي برامج وأنظمة ذكية تعتمد على كيفية تفكير العقول البشرية وتعلمها واتخاذ قرار بشأنها وحلها.

كما إنها تمكن الآلات من أداء وظائف شبيهة بالبشر من خلال التعلم عن طريق التجربة.

وفي حين أن المهنيين في جميع أنحاء العالم قلقون بشأن الروبوتات التي تحل محل البشر ، تشير دراسة أجرتها مؤسسة جارتنر إلى أن الذكاء الاصطناعي هو مجال ناشئ سيخلق 2.8 مليون وظيفة بحلول عام 2020.

وان الذكاء الاصطناعي مصطلح واسع يشمل الذكاء الاصطناعي العام ، والتعلم الآلي ، والأنظمة الخبيرة ، والتنقيب عن البيانات ، و اكثر بكثير في وظائف الذكاء الاصطناعي.

وفي عالم اليوم ، هناك طلب كبير على إمكانات الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات مثل : الألعاب ، والروبوتات ، وبرامج التعرف على الوجوه ، والأسلحة ، والتعرف على الكلام ، والتعرف على الرؤية ، والأنظمة المتخصصة، بالإضافة إلى محركات البحث.

مهارات خبراء الذكاء الاصطناعي

يتم الجمع بين علوم الكمبيوتر والرياضيات والهندسة والتخصصات الأخرى ذات الصلة في مجال متعدد التخصصات للذكاء الاصطناعي (AI).

وتعد معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصور والروبوتات وخوارزميات اتخاذ القرار مجرد أمثلة قليلة على الاستخدامات العديدة للذكاء الاصطناعي.

ويستلزم إنشاء خوارزميات للتعلم الآلي التعلم من البيانات وإنتاج تنبؤات أو أحكام بناءً على تلك البيانات.

وهذه القدرة ضرورية لإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي يمكنها تحديد الأنماط وتوقع النتائج واكتساب المعرفة من التجربة.

كما يحتاج التعلم الآلي إلى الكفاءة في العديد من لغات البرمجة ، بما في ذلك Python و R و MATLAB ، والخبرة في أطر التعلم الآلي مثل TensorFlow و Keras.

كما ان البرمجة اللغوية العصبية هي موهبة أخرى ضرورية لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي تتواصل مع الأشخاص باستخدام لغة طبيعية.

وإن فهم لغة الإنسان ومعالجة النصوص وتحليلها وإنتاج إجابات قابلة للتصديق وطبيعية كلها مكونات من البرمجة اللغوية العصبية.

مهارات البرمجة في Python و Java ضرورية لـ NLP ، وكذلك الإلمام بأدوات البرمجة اللغوية العصبية مثل NLTK و spaCy.

كما يتطلب العمل مع الكثير من البيانات في مشروعات الذكاء الاصطناعي قدرات في علم البيانات.

وتشمل هذه الكفاءات استخراج البيانات وتحليل البيانات وتصور البيانات.

ويحتاج أيضاً علم البيانات إلى معرفة لغات البرمجة مثل Python و R و SQL بالإضافة إلى خبرة عملية باستخدام أدوات مثل Pandas و NumPy.

بالإضافة الى مجموعة واسعة من القدرات ، بما في ذلك:

• التعلم الالي
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
• علم البيانات
• تعلم عميق
• الحوسبة
• علم الروبوتات
• حل المشاكل

ضرورية لإنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطبيقها، وكذلك وظائف الذكاء الاصطناعي أيضًا.

تعد خبرة البرمجة في مجموعة متنوعة من اللغات ، بالإضافة إلى الإلمام بأطر العمل وأدوات التطوير ، من متطلبات خبراء الذكاء الاصطناعي.

ويمكن أن توفر هذه القدرات للمهنيين ميزة تنافسية وتفتح الأبواب لإمكانيات وظيفية مثيرة حيث تستمر تقنيات الذكاء الاصطناعي في التقدم.

اقرأ أيضاً : تأليف كتاب بالذكاء الاصطناعي في 3 أيام فقط

ما هي هذه الوظائف ؟

1. مهندس التعلم الآلي

واحدة من أكثر وظائف الذكاء الاصطناعي، رغبة في السوق،

ويجب أن يمتلك مهندسو التعلم الآلي مهارات برمجية قوية ،

وأن يكونوا قادرين على تطبيق النماذج التنبؤية ، واستخدام معالجة اللغة الطبيعية أثناء العمل مع مجموعات البيانات الضخمة.

ابدأ رحلتك كمتخصص في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي من خلال معسكر تدريب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

متوسط الراتب: 121.106 دولار

المؤهلات المفضلة: تفضل شركات التوظيف المرشحين الحاصلين على درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات.

مع معرفة عملية بلغات البرمجة الحديثة مثل Python و Java و Scala.

وتفضل هذه المنظمات عادةً المهنيين ذوي المهارات القوية في برمجة الكمبيوتر ، والمهارات الرياضية الخبيرة ، والمعرفة بالتطبيقات السحابية ولغات الكمبيوتر.

والتواصل الممتاز ، والمهارات التحليلية ، والشهادات مثل التعلم الآلي.

2. عالم آلي

يمكن للروبوتات أتمتة المهام ، لكنها تتطلب مبرمجين يعملون خلف الكواليس للتأكد من أنها تعمل بشكل جيد.

وتُستخدم العلوم الروبوتية في وظائف متعددة من استكشاف الفضاء والرعاية الصحية والأمن والعديد من المجالات العلمية الأخرى.

وتتمثل مهمتهم الأساسية في بناء الأجهزة الميكانيكية أو الروبوتات التي يمكنها أداء المهام بأوامر من البشر.

حيث تشمل المهارات الضرورية الأخرى المطلوبة لهذا الدور كتابة برامج الكمبيوتر ومعالجتها ، والتعاون مع المتخصصين الآخرين.

وتطوير النماذج الأولية، في وظائف الذكاء الاصطناعي

متوسط الراتب: 83،241 دولار

المؤهلات المفضلة: درجة البكالوريوس في الهندسة الروبوتية / الهندسة الميكانيكية / الهندسة الكهربائية والميكانيكية / الهندسة الكهربائية شرط أساسي.

وتبحث الشركات أيضاً عن محترفين متخصصين في الرياضيات المتقدمة والعلوم الفيزيائية وعلوم الحياة وعلوم الكمبيوتر

والتصميم والصياغة بمساعدة الكمبيوتر (CADD) والفيزياء وديناميكيات السوائل وعلوم المواد وشهادة الذكاء الاصطناعي ذات الصلة.

3. عالم البيانات

يقوم علماء البيانات بجمع وتحليل وتفسير كميات كبيرة من البيانات باستخدام التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية لاكتساب رؤى تتجاوز التحليل الإحصائي.

ويجب أن يكون لديهم خبرة في استخدام منصات وأدوات البيانات الضخمة ، بما في ذلك Hadoop و Pig و Hive و Spark و MapReduce.

ويتقن علماء البيانات أيضاً لغات البرمجة ، بما في ذلك لغة الاستعلام المهيكلة (SQL) و Python و Scala و Perl ، بالإضافة إلى لغات الحوسبة الإحصائية.

متوسط الراتب: 117.345 دولار

المؤهلات المفضلة: يتمتع علماء البيانات بمستوى عالٍ من التعليم ، ويحمل غالبيتهم درجة الماجستير أو الدكتوراه ، على الرغم من تفضيل الحصول على درجة متقدمة في علوم الكمبيوتر ، إلا أنها ليست شرطاً أساسياً.

أكثر المهارات التقنية المطلوبة هي المعرفة المتعمقة بـ SAS و R ، وترميز Python ، ومنصة Hadoop ، والخبرة في العمل على الأدوات السحابية مثل Amazon’s S3 ، والقدرة على فهم البيانات غير المنظمة.

وتشمل المهارات غير الفنية المطلوبة مهارات الاتصال والتحليل القوية والفضول الفكري والفطنة التجارية.

4. عالم الأبحاث

عالم الأبحاث هو خبير في العديد من تخصصات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك التعلم الآلي والإحصاءات الحاسوبية والرياضيات التطبيقية.

وعلى وجه الخصوص ، تشمل هذه المجالات التعلم العميق ، والنماذج الرسومية ، والتعلم المعزز ، وإدراك الكمبيوتر ، ومعالجة اللغة الطبيعية ،

وتمثيل البيانات ، والنماذج الرسومية ، والتعلم المعزز ، وإدراك الكمبيوتر ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، وتمثيل البيانات.

متوسط الراتب: 83،490 دولار

المؤهلات المفضلة: درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الكمبيوتر أو مجال تقني ذي صلة أو خبرة عملية معادلة هي المطلب الأساسي لهذا الدور.

كما تميل الشركات أيضاً إلى تفضيل المهنيين الذين يمتلكون مهارات مثل الحوسبة المتوازية والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعرفة الخوارزميات والحوسبة الموزعة والقياس المعياري.

إلى جانب هذه المؤهلات ، يوصى بالفهم العميق لهندسة الكمبيوتر ومهارات الاتصال اللفظي والكتابي القوية للمهتمين في هذا المجال.

اقرأ أيضاً : تصميم موشن جرافيك بالذكاء الاصطناعي : ادوات ومواقع مجانية

5. مطور ذكاء الأعمال

هناك طلب كبير على مطوري ذكاء الأعمال.

وتعد وظيفتهم الأساسية هي تحليل البيانات المعقدة والبحث عن اتجاهات الأعمال والسوق الحالية ، وبالتالي زيادة ربحية وكفاءة المنظمة.

وهم لا يتقنون مهارات تقنية وتحليلية قوية فحسب ، بل يتمتعون أيضاً بمهارات الاتصال وحل المشكلات.

إنهم مسؤولون عن تصميم البيانات وبناء وصيانة البيانات لأنظمة البيانات السحابية المعقدة والشاملة والتي يسهل الوصول إليها بشكل كبير.

متوسط الراتب: 90،430 دولار

المؤهلات المفضلة: مطلوب درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة ، أو يفضل الجمع بين الشهادات والخبرة أثناء العمل لهذا الدور.

كما يفضل المرشحون ذوو الخبرة في تصميم مستودعات البيانات ، واستخراج البيانات ، ومعرفة تقنيات BI ، واستعلامات SQL ،

وخدمات تقارير SQL Server (SSRS) ، وخدمات تكامل خادم SQL (SSIS) وشهادات علوم البيانات الشائعة.

وستنمو فرص العمل المتاحة من خلال ظهور الذكاء الاصطناعي فقط مع استمرار التكنولوجيا في التطور.

كما يتوقع خبراء من شركة Gartner أن “الذكاء الاصطناعي سيخلق وظائف أكثر مما يقضي عليه.”

9. مهندس البرمجة اللغوية العصبية

يُعرف الخبير الذي ينشئ الصيغ والنماذج ويستخدمها لمساعدة أجهزة الكمبيوتر على فهم اللغة البشرية وفك تشفيرها وإنتاجها باسم مهندس NLP (معالجة اللغة الطبيعية).

وتتضمن مهام مهندس البرمجة اللغوية العصبية عادةً التحقيق في تقنيات البرمجة اللغوية العصبية وتطبيقها ،

وإنشاء نماذج البرمجة اللغوية العصبية وتحسينها ، ودمج أنظمة البرمجة اللغوية العصبية في البرامج.

متوسط الراتب: 117،534 دولار سنوياً

المؤهلات المطلوبة: عادة ما تكون درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة مطلوبة لتصبح مهندس البرمجة اللغوية العصبية.

وعادة ما يكون من الضروري أيضاً أن يكون لديك معرفة مسبقة بمعالجة اللغات الطبيعية أو مجال ذي صلة ، مثل الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو التنقيب عن البيانات.

كما يجب أن يكون مبرمجو البرمجة اللغوية العصبية (NLP) على درجة عالية من التقنية ،

مع معرفة التعلم الآلي والتحليل الإحصائي وخوارزميات ونماذج البرمجة اللغوية العصبية.

بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يكونوا قادرين على العمل بشكل تعاوني مع فرق متعددة الوظائف وأن يمتلكوا مهارات جيدة في حل المشكلات والتواصل.

وقد يفضل بعض أصحاب العمل المرشحين الذين لديهم شهادات في البرمجة اللغوية العصبية أو المجالات ذات الصلة.

10. مساعد البحث

عندما يتعلق الأمر بالبحث في مجال الذكاء الاصطناعي ، عادةً ما يكون مساعد البحث مسؤولاً عن جمع البيانات وتحليلها ،

واختبار الخوارزميات الجديدة ، والمساعدة في إنشاء تطبيقات تستخدم الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك ، قد يُتوقع من مساعدي البحث كتابة ملخصات الدراسة والأوراق الأكاديمية والعروض التقديمية لنتائجهم.

متوسط الراتب: 40990 دولار سنوياً

المؤهلات المطلوبة: عادة ما تكون درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي أو موضوع وثيق الصلة مطلوبة للعمل كمساعد باحث في هذا المجال.

إلى جانب الخبرة السابقة في تحليل البيانات والبرمجة وطرق البحث ، فإن خبرة البحث السابقة في مجالات الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي مطلوبة بشدة.

وأيضاً مطلوب قدرات تقنية قوية ، بما في ذلك التمكن من تحليل البيانات ، وأساليب البحث ، ولغات البرمجة مثل Python أو R.

قدرات الاتصال الشفهي والكتابي الممتازة بالإضافة إلى القدرة على التعاون الجماعي متعدد الوظائف أمر ضروري أيضاً.

11. مهندس التعلم العميق

يتولى مهندس التعلم العميق مسؤولية إنشاء خوارزميات التعلم العميق وتطبيقها لمعالجة المشكلات المعقدة في مجموعة متنوعة من المجالات ، بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية والمركبات المستقلة.

كما إنهم متخصصون في إنشاء وبناء شبكات عصبية عميقة يمكنها استيعاب الكثير من المعلومات.

متوسط الراتب: 137،474 دولار في السنة 

المؤهلات المطلوبة: عادةً ما تكون درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو أي مجال ذي صلة مطلوبة لتصبح مهندس التعلم العميق.

إلى جانب التعلم الآلي السابق ، والبرمجة ، وتحليل البيانات ، وتطوير خوارزمية التعلم العميق وتجربة التنفيذ ، فإن هذه المهارات مرغوبة للغاية.

أيضاً مطلوب قدرات تقنية قوية ، بما في ذلك الكفاءة في أطر التعلم العميق مثل TensorFlow أو PyTorch ، ومعرفة لغات البرمجة مثل Python أو C ++ ، والخبرة في منصات الحوسبة السحابية.

بالإضافة إلى ذلك ، من الضروري وجود قدرات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على التعاون مع فرق متعددة الوظائف.

في الختام

بالنسبة لأولئك الذين يخططون للحصول على وظيفة في مجال الذكاء الاصطناعي ، يجب أن تبدأ اليوم وذلك من خلال تجهيز نفسك بالأدوات اللازمة لتنفيذ المهمة بنجاح.

كما يعد الحصول على شهادات في مجالات مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مكانًا رائعاً للبدء ، ومع التعليم المناسب ، فإن الفرص لا حصر لها.

يمكنك أيضاً الالتحاق بدورات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع جامعة بوردو بالتعاون مع شركة آي بي إم.

حيث يمنحك هذا البرنامج معرفة متعمقة بلغة Python ، والتعلم العميق من خلال تدفق Tensor ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والتعرف على الكلام ، ورؤية الكمبيوتر ، وتعلم التعزيز.

وإذا كنت مهتماً بأن تصبح خبيراً في الذكاء الاصطناعي ، سيمنحك برنامج Caltech للدراسات العليا في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي رؤى حول أكثر التقنيات شيوعًا ، والشركات الكبرى التي توظف ،

والمهارات المطلوبة لبدء حياتك المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي المزدهر ، ويقدم لك خارطة طريق مخصصة لتصبح خبير ناجح في مجال الذكاء الاصطناعي.

المصدر : 

https://www.simplilearn.com/top-artificial-intelligence-career-choices-and-ai-key-skills-article