الذكاء الاصطناعي في الإعلانات

في عام 2024، سيكون الذكاء الاصطناعي بمثابة حجر الأساس للابتكار في مجال الإعلان الرقمي

وإعادة تشكيل الاستراتيجيات وإعادة تحديد مقاييس النجاح.

ومع وتيرة نمو مذهلة، يواصل الذكاء الاصطناعي إحداث ثورة في طريقة تفاعل العلامات التجارية مع المستهلكين،

والتنبؤ بالاتجاهات وتحسين الحملات.

دعونا نتعمق أكثر في التأثير الذي يحدثه الذكاء الاصطناعي على الإعلانات الرقمية…

محتوى المقال

الذكاء الاصطناعي في الإعلانات: أدوات مذهلة ومجانية!

لقد حقق الذكاء الاصطناعي بالفعل نجاحات كبيرة في مجال الإعلان الرقمي، حيث قام بتشغيل العديد من التطبيقات مثل الإعلانات المستهدفة والتسعير الديناميكي وتحسين المحتوى.

ونتيجة لذلك، شهدنا إنجازات ملحوظة في كفاءة الحملة واستهداف الجمهور.

على سبيل المثال، عندما أدير حسابات معقدة، غالباً ما أجد نفسي أعمل على حملات متعددة عبر منصات متعددة، وأستثمر الكثير من الوقت في التحقق من كل مجموعة إعلانية ومجموعة إعلانية بحثاً عن الإعلانات ذات الأداء الضعيف.

باستخدام الذكاء الاصطناعي، تمكنت من إنشاء أداة لإعداد التقارير تعرف متى قام الإعلان بجمع بيانات كافية لي لمراجعتها ثم تقترح علي متى أوقف الإعلان مؤقتاً بسبب مشكلات في الأداء.

وهذا وحده يوفر لي ساعات من العمل كل أسبوع.

ما هو الذكاء الاصطناعي في الإعلانات؟

لا تحتاج إلى معرفة كل شيء عن الذكاء الاصطناعي لاستخدامه في إعلاناتك، كل ما تحتاج إليه هو معرفة هذه الأساسيات.

أفضل تعريف للذكاء الاصطناعي يأتي من ديميس هاسابيس، مؤسس شركة الذكاء الاصطناعي DeepMind، التي استحوذت عليها شركة جوجل. هو يقول:

الذكاء الاصطناعي هو “علم جعل الآلات ذكية”.

وهذا يعني صنع آلات يمكنها القيام بمهام فكرية يمكن للبشر القيام بها.

مهام مثل: قراءة النص وكتابته وفهمه؛ رؤية وتحديد الأشياء؛ التحرك حول العقبات. سماع وفهم اللغة؛ والشعور بالبيئة الخارجية.

الآلات قادرة على القيام بكل هذه الأشياء بفضل الذكاء الاصطناعي.

وذلك لأن الذكاء الاصطناعي يسمح للآلات بالتعلم.

على عكس التكنولوجيا التقليدية، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف الأنماط في البيانات، ثم تعلم كيفية عمل تنبؤات من تلك الأنماط. كما يمكنه بعد ذلك التعلم من نتائجه لتقديم تنبؤات أفضل وأفضل بمرور الوقت.

وبمجرد تدريب الذكاء الاصطناعي على يد البشر، يمكنه أن يتعلم ويتحسن من تلقاء نفسه. وكلما زادت البيانات التي تقدمها لنظام الذكاء الاصطناعي، كلما كان بإمكانه التعلم والتحسن بشكل أفضل.

وسواء كنت تعرف ذلك أم لا، فإنك تستخدم الذكاء الاصطناعي عشرات أو مئات المرات كل يوم.

حيث يستخدم Gmail ومحرر مستندات Google الذكاء الاصطناعي لفهم ما تكتبه، ثم توقع ما تريد كتابته بعد ذلك.

وفي كل مرة تستخدم فيها (والملايين الآخرين) هذه الميزة، تقوم بتدريب الذكاء الاصطناعي ليتحسن أكثر فأكثر في النص التنبؤي.

كما تستخدم السيارات ذاتية القيادة الذكاء الاصطناعي لاكتشاف العوائق والقيادة بأمان. وكل ميل يقطعونه يمنحهم المزيد من البيانات لتحسين قدراتهم على القيادة.

ويستخدم Siri وAlexa الذكاء الاصطناعي لفهم الأوامر الصوتية والتنبؤ بالاستجابات الأكثر منطقية. في كل مرة تتحدث معهم، يتعلمون تحسين جودة استجاباتهم.

في الواقع، الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تقنية واحدة.

إنه مصطلح شامل يشمل مجموعة من التقنيات الذكية مثل تلك التي يمكنها التعلم والتحسين من تلقاء نفسها.

وبعض تقنيات الذكاء الاصطناعي التي قد تسمع عنها هي: التعلم الآلي، ورؤية الكمبيوتر، وتوليد اللغة الطبيعية (NLG)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم العميق، والشبكات العصبية، والتعرف على الكلام. وهناك العشرات من الآخرين أيضا.

ولا تحتاج إلى معرفة كل مصطلح لتكون ناجحاً مع الذكاء الاصطناعي.

كل ما عليك فعله هو أن تفهم أن التكنولوجيا التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تتمتع بقدرة ثورية على التعلم والتحسين من تلقاء نفسها.

كما إن القدرة على التعلم والتحسين من تلقاء نفسها هي السبب الذي يجعل الذكاء الاصطناعي يمنحك ميزة تنافسية كبيرة في مجال الإعلان.

وفيما يلي بعض الطرق الأخرى التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي في تشكيل مشهد الإعلان الرقمي الحالي:

التحليلات التنبؤية

تستمر براعة الذكاء الاصطناعي في التحليلات التنبؤية في تغيير قواعد اللعبة بالنسبة للمعلنين.

فمن خلال تحليل مجموعات البيانات الضخمة وتحديد الأنماط في سلوك المستهلك، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التنبؤ بدقة بالاتجاهات والتفضيلات المستقبلية.

كما يمكّنك هذا من إنشاء حملات مستهدفة للغاية تتوافق مع اهتمامات جمهورنا، مما يؤدي إلى زيادة معدلات المشاركة والتحويل إلى الحد الأقصى.

ولقد كان استخدام البيانات التاريخية لإنشاء نموذج تحليلات تنبؤية بمثابة مساعدة كبيرة لي شخصياً.

حيث أصبح بإمكاني الآن التنبؤ، في غضون دقائق، بالقيمة الدائمة لكل مستهلك لكل حملة لعملائي.

وهذا يعني أنه يمكنني تخصيص عروض الأسعار بسلاسة لتحقيق أقصى قدر من الأداء بمرور الوقت وليس على المدى القصير.

التخصيص على نطاق واسع

باستخدام التخصيص المعتمد على الذكاء الاصطناعي، يمكنك تقديم محتوى مخصص لتفضيلات المستخدمين واهتماماتهم الفردية في الوقت الفعلي، عبر نقاط اتصال متعددة.

وهذا لا يعزز تجربة المستخدم فحسب، بل يعزز أيضًا الولاء للعلامة التجارية ويحفز تكرار الأعمال.

الذكاء الاصطناعي والإعلانات البرمجية

لقد أحدثت الأتمتة التي يسهلها الذكاء الاصطناعي ثورة في عملية شراء الإعلانات، مما يجعلها أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة.

كما تمكّنك منصات الإعلانات الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من أتمتة عملية شراء الإعلانات ووضعها وتحسينها في الوقت الفعلي، استناداً إلى عوامل مثل التركيبة السكانية للجمهور وسلوكه وسياقه.

ويمكّنك هذا من عرض إعلاناتك على الأشخاص المناسبين، في الوقت المناسب، وبأكبر قدر ممكن من الكفاءة.

البحث الصوتي والمرئي

يوفر البحث الصوتي والبحث المرئي فرصاً جديدة للتعامل مع المستهلكين بطريقة أكثر طبيعية وبديهية.

فمن خلال تحسين المحتوى الخاص بك والحملات الإعلانية للبحث الصوتي والمرئي، يمكنك التأكد من أن علامتك التجارية تظل مرئية وذات صلة في مشهد تنافسي متزايد.

روبوتات الدردشة

من خلال الاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي، يمكن لروبوتات الدردشة التواصل مع المستخدمين في الوقت الفعلي، وتزويدهم بتوصيات مخصصة، والإجابة على أسئلتهم وتوجيههم خلال رحلة الشراء.

وهذا لا يعزز تجربة العملاء فحسب، بل يؤدي أيضاً إلى زيادة التحويلات وزيادة المبيعات.

ما هي القيود والتحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي في الإعلانات ؟

يمكن أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل الإعلاني إلى تحسين المقاييس بشكل كبير مثل معدلات النقر إلى الظهور ومعدلات التحويل والعائد الإجمالي على الاستثمار.

ومن خلال تحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي، يمكن أن تساعدك خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تحسين الإنفاق الإعلاني، مما يضمن أقصى عائد على الاستثمار.

ومع ذلك، لا تزال القيود قائمة، بما في ذلك المخاوف الأخلاقية وخصوصية البيانات والحاجة إلى خوارزميات أكثر تعقيداً للتعامل مع سلوكيات المستهلك المعقدة.

الاعتبارات الأخلاقية والخصوصية

مع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي في الإعلانات الرقمية، تتصاعد المخاوف بشأن خصوصية المستهلك وحماية البيانات.

حيث يجب عليك التنقل عبر الأطر التنظيمية والاعتبارات الأخلاقية لضمان الشفافية والثقة بين المستهلكين.

وعندما يتعلق الأمر بالخصوصية والذكاء الاصطناعي، فإن أفضل نصيحتي هي استشارة أحد المتخصصين القانونيين دائماً.

فعلى مدى السنوات القليلة الماضية، تغيرت قوانين الخصوصية بشكل كبير، وتحتاج إلى التأكد من الالتزام بها دائماً لتجنب الأخطاء المكلفة التي قد ترتكبها شركتك.

بالإضافة إلى ذلك، تأكد من تثقيف فريقك بشكل مستمر حول الذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات، واستخدام عمليات الاشتراك وإلغاء الاشتراك على موقع الويب الخاص بك على نطاق واسع، وفرض سياسات استخدام البيانات الشفافة في شركتك.

لماذا تحتاج إلى الذكاء الاصطناعي في الإعلانات؟

يعد الذكاء الاصطناعي أمراً ضرورياً إذا كنت تريد الفوز في المشهد الجديد للإعلانات الآلية الحديثة.

وبفضل الإنترنت والإعلانات الآلية، أصبح لدينا الآن القدرة على الوصول إلى المستهلكين عبر مئات المنصات الرقمية.

كما لدينا أيضاً القدرة على استهدافهم بناءً على مئات وآلاف نقاط البيانات الديموغرافية والسلوكية.

ويمكننا أيضاً اختبار مئات أو آلاف الإعلانات المختلفة لمعرفة ما يستجيب لها بشكل أفضل.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل كل هذه الأشياء وأكثر. ولهذا السبب تستخدم الشركات ذات التفكير المستقبلي الذكاء الاصطناعي من أجل:

تخصيص ميزانيات إعلانية، سواء عبر القنوات أو الجماهير.
ضبط ميزانيات الإعلانات تلقائياً للوصول إلى مؤشرات الأداء الرئيسية.
ابحث عن جماهير إعلانية جديدة وفرص تحويل.
بناء ملفات تعريف جمهور أكثر ثراءً.
تحديد أهداف الحملة وتحقيقها.
احصل على نظرة ثاقبة حول الإنفاق الإعلاني والتصميمات والاستراتيجيات الخاصة بالمنافسين.
إنشاء نسخة إعلانية.
إنشاء إعلان مرئي إبداعي.
قم بتخصيص الرسائل والصور الإعلانية بشكل مفرط للمستهلكين الأفراد.
استهداف الإعلانات بشكل مفرط.
توقع أداء الإعلان قبل إطلاق الحملات.
وأكثر بكثير.

ما أهم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلانات ؟

هناك المئات من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلانات. فيما يلي مجموعة من العناصر الأكثر قيمة التي يستخدمها اللاعبون ذوو التفكير المستقبلي في صناعة الإعلان اليوم.

شراء الإعلانات الآلية والرقمية ووضعها

تعتمد إعلانات اليوم على البرامج الآلية لاستهداف الإعلانات وتقديمها في الوقت الفعلي عبر الإنترنت.

حيث يعد الذكاء الاصطناعي أمراً بالغ الأهمية للبنية التحتية التي تقوم عليها المنتجات الإعلانية على العديد من المنصات، على الرغم من أنك قد لا تراها دائماً.

وغالباً ما تستخدم الأنظمة الأساسية الآلية الحديثة الذكاء الاصطناعي لإدارة شراء الإعلانات وبيعها وموضعها في الوقت الفعلي.

في الواقع، تستخدم جميع منصات ومنصات تبادل الإعلانات الرقمية الذكاء الاصطناعي لتنظيم شراء وبيع الإعلانات في الوقت الفعلي.

حيث يتضمن ذلك التبادلات الآلية وشبكات الطرف الثالث والإعلانات على منصات مثل Facebook وInstagram وSnapchat.

ولن تجد هذه التبادلات والخدمات والمنصات تكشف عن كيفية عمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في أي وقت قريب.

ولكن هذه هي النقطة: حتى خلف الكواليس، يحدد الذكاء الاصطناعي كيفية استخدام إنفاقك الإعلاني، ومن يرى إعلاناتك، ومدى فعالية حملاتك بشكل عام.

وهذا يعني أنه إذا كنت تقوم بتشغيل إعلانات مدفوعة الأجر، فأنت بحاجة إلى فهم المصطلحات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وطرح الأسئلة الصحيحة حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه المنصات الإعلانية على إنفاقك.

مثال أساسي جداً على ذلك هو:

إعلانات فيسبوك، وتحديداً تكرار الإعلان ودرجة ملاءمته.

يعد هذان الرقمان جزءاً أساسياً من البيانات التي تستخدمها خوارزميات فيسبوك – دون تدخل بشري – لتحديد المبلغ الذي تدفعه وكيفية عرض إعلاناتك.

وقد تعتقد أن عرض إعلانك بشكل متكرر أمر جيد. لكنها ليست كذلك. وكما يقول فاحص وسائل التواصل الاجتماعي:

أظهرت الأبحاث الإعلانية التقليدية أن تكرار الإعلان الأمثل هو ثلاث مرات على الأقل خلال دورة شراء العلامة التجارية.

وتقول المدارس الإعلانية التقليدية أنك بحاجة إلى “ضرب” جمهورك بنفس الإعلان عدة مرات قدر الإمكان. ومع ذلك، قد يؤدي تكرار العرض على فيسبوك إلى الإضرار بحملتك.

وذلك لأن خوارزميات فيسبوك تأخذ في الاعتبار تعليقات المستخدمين. إذا قمت بعرض إعلانك كثيراً، وتم تقييمه بشكل سيئ من قبل المستخدمين، فقد تنخفض درجة الملاءمة الخاصة بك.

يقول Social Media Examiner: “في معظم الحالات، كلما زاد التكرار، انخفضت درجة الملاءمة”.

وتعني درجة الملاءمة العالية أن من المرجح أن يتم عرض إعلانك للجمهور المستهدف أكثر من الإعلانات الأخرى التي تتنافس معها. وهذا يترجم إلى أداء أفضل وتكاليف أقل.

في الإعلانات الحديثة، عليك أن تحاول فهم الخوارزمية بقدر ما تفهم جمهورك.

تحسين ميزانية الإعلان والأداء

يعد تحسين الأداء إحدى حالات الاستخدام الرئيسية للذكاء الاصطناعي في الإعلانات.

حيث يتم استخدام خوارزميات التعلم الآلي بواسطة الحلول المتاحة تجارياً لتحليل كيفية أداء إعلاناتك عبر منصات محددة، ثم تقديم توصيات حول كيفية تحسين الأداء.

في بعض الحالات، قد تستخدم هذه الأنظمة الأساسية الذكاء الاصطناعي لأتمتة الإجراءات التي تعلم أنه يجب عليك اتخاذها بذكاء بناءً على أفضل الممارسات، مما يوفر لك وقتاً كبيراً.

وفي حالات أخرى، قد تسلط الضوء على مشكلات الأداء التي لم تكن تعلم بوجودها.

وفي الحالات الأكثر تقدماً، يمكن للذكاء الاصطناعي إدارة أداء الإعلان وتحسين الإنفاق تلقائياً، واتخاذ القرارات بالكامل من تلقاء نفسه حول أفضل السبل للوصول إلى مؤشرات الأداء الرئيسية الإعلانية والتوصية بميزانية محسّنة بالكامل.

في حالة أخرى، هناك منصة واحدة على الأقل تعمل على تخصيص أموال الإعلانات تلقائياً عبر كل القنوات والجماهير، حتى يتمكن البشر من التركيز على المهام الإستراتيجية ذات القيمة الأعلى، بدلاً من التخمين اليدوي حول ما ينجح وما لا ينجح.

إن استهداف إعلانك لا يقل أهمية عن نسخة إعلانك وتصميمه، إن لم يكن أكثر.

وبفضل منصات مثل Facebook، وLinkedIn، وAmazon، وGoogle، لديك مجموعة قوية للغاية من بيانات المستهلك التي يمكنك من خلالها استهداف الجماهير، سواء من خلال إعلانات سطح المكتب أو الهاتف المحمول. لكن القيام بذلك يدوياً ليس دائماً فعالاً.

إنشاء وإدارة الإعلانات لك

توجد أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها في الواقع إنشاء إعلانات لك جزئياً أو كلياً، بناءً على ما يناسب أهدافك.

وهذه الوظيفة موجودة بالفعل في بعض منصات إعلانات الوسائط الاجتماعية، والتي تستخدم بعض الأتمتة الذكية لاقتراح الإعلانات التي يجب عليك تشغيلها بناءً على الروابط التي تروج لها.

كما تتفوق أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم في توليد جميع أنواع لغات التسويق المختلفة، بما في ذلك كتابة النصوص القصيرة والدقيقة التي غالباً ما تنجح في الإعلانات الرقمية.

وتستفيد هذه الأنظمة من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتوليد اللغة الطبيعية (NLG)، وهما تقنيتان مدعومتان بالذكاء الاصطناعي، لكتابة نسخة إعلانية ذات أداء مماثل أو أفضل من النسخة المكتوبة بواسطة الإنسان – في جزء صغير من الوقت وعلى نطاق واسع.

وغالباً ما نرى العلامات التجارية تحقق نجاحاً كبيراً حيث يعمل مؤلفو النصوص البشريون جنباً إلى جنب مع نظرائهم في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يقوم كل منهم بتحسين نسخة الآخر وتقديم أفكار لبعضهم البعض.

النتيجة هي شيء أفضل مما يستطيع مؤلفو الإعلانات البشرية أو الآلية إنتاجه بمفردهم!

إنشاء أشكال مختلفة من الإعلانات تلقائياً

باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنك إنشاء صيغ إعلانية مختلفة تلقائياً.

وهذا يعني أنه يمكنك أخذ إعلان واحد، وإعطائه لأداة الذكاء الاصطناعي، وسوف تقوم بتحويل هذا الإعلان إلى عدد من الأشكال المختلفة.

كما يمكن أن تتضمن هذه الأشكال أحجاماً وأشكالاً مختلفة للإعلانات للالتزام بالأنظمة الأساسية المختلفة.

أو قد تتضمن تصميمات وإبداعات مختلفة بناءً على جميع أفكار الحملات المتنوعة التي توصلت إليها أنت وفريقك.

بغض النظر عن الاختلافات التي تنتجها، هناك شيء واحد ثابت:

لم تعد بحاجة إلى القيام بهذا النوع من العمل يدوياً.

إنشاء صور ومقاطع فيديو لتصميم الإعلانات

أصبح الذكاء الاصطناعي جيداً بشكل متزايد في إنشاء الصور ومقاطع الفيديو لإعلاناتك.

تُبهر أدوات إنشاء الصور والفيديو الشائعة الجماهير عبر الإنترنت حيث يشارك الأشخاص نتائج إبداعية وفنية وواقعية بشكل مذهل باستخدام التكنولوجيا الجاهزة.

وفي غضون عام أو عامين فقط، تطورت هذه الأدوات بشكل كبير.

ونحن نقترب بسرعة من عالم لم يعد يتعين عليك فيه إنفاق قدر كبير من الوقت والمال والطاقة لإنشاء صور مذهلة تجذب انتباه الجمهور.

قم بتخصيص الإعلانات بناءً على ما يحفز المستهلكين

باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنك في الواقع تخصيص إعلاناتك بشكل كبير بناءً على ما يحفز المستهلكين.

حيث توجد اليوم حلول الذكاء الاصطناعي التي يمكنها فهم اللغة والمحتوى الذي يحفز أنواعاً مختلفة من الأشخاص، ثم تقوم تلقائياً بتعديل محتوى إعلانك ليعكس تلك الدوافع.

على سبيل المثال، قد يستجيب المستخدم “أ” بشكل أفضل للغة التي تؤكد على الخصومات والقيمة، بينما قد يستجيب المستخدم “ب” بشكل أفضل للغة التي تجعله متحمساً ومبهجاً.

كما يمكن للذكاء الاصطناعي معرفة الفرق فعلياً، ثم تصميم رسالتك الإعلانية العامة بطرق مختلفة لجذب كل من هؤلاء المستخدمين.

التنبؤ بفعالية الإعلانات مقدما

تطلق القدرات التنبؤية للذكاء الاصطناعي العنان لعدد من القوى العظمى، بما في ذلك في الإعلانات.

وباستخدام الذكاء الاصطناعي المدرب على كميات هائلة من بيانات الإعلانات الخاصة، يمكننا البدء في التنبؤ بمدى فعالية إعلاناتنا حتى قبل إطلاقها.

وذلك لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه استخلاص الإشارات من ملايين الحملات الناجحة، ثم تطبيقها على حملات جديدة.

وفي الماضي، كنا نخمن ببساطة العناصر الإعلانية التي قد تجذب جمهورنا المستهدف أكثر. الآن، لدينا القدرة على التنبؤ بشكل أكبر باستخدام الذكاء الاصطناعي.

قم بإجراء اختبارات تصميم الإعلانات والمراسلة على نطاق واسع

من المحتمل أنك أجريت اختباراً بسيطاً من نوع A/B في مرحلة ما من مسيرتك الإعلانية.

ولكن باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكننا إجراء اختبارات أكثر قوة لتصميمات الإعلانات والرسائل، ويمكننا القيام بذلك على نطاق واسع.

وتتيح لنا أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم اختبار مئات أو آلاف نسخ الإعلانات والتنوعات الإبداعية بسرعة وبشكل تلقائي.

إن قدرة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع المهام كثيفة البيانات على نطاق واسع تجعله مكملاً مثالياً للمعلنين من البشر الذين لا يجيدون هذه المهمة.

النتائج؟

يستطيع الذكاء الاصطناعي إجراء الاختبارات على نطاق واسع لنا، ومن ثم يمكننا التركيز على استخدام الرؤى المستمدة من تلك الاختبارات لإنشاء حملات أفضل تلقى صدى لدى المزيد من البشر.

تجسس على استراتيجية الإعلان الخاصة بالمنافسة

كمعلن، أنت لا تعمل في فراغ.

وحتى مع الحملة الفائزة، فإنك لا تزال تواجه منافسة شديدة من المعلنين الآخرين الذين يحاولون إما الوصول إلى جمهورك بعروض غير ذات صلة أو التنافس بنشاط في السوق الخاص بك.

حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمنحك الدعم عندما يتعلق الأمر بالمنافسة.

وتوجد أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم والتي تسمح لك بالتجسس بشكل أساسي على استراتيجية الإعلان الخاصة بمنافسك.

كما تستخدم هذه الأدوات الذكاء الاصطناعي لتكوين صورة كاملة عن الإعلانات التي يعرضها منافسوك على الأنظمة الأساسية، بالإضافة إلى المبلغ الذي ينفقونه والعروض التي يروجون لها.

وعند تحليلها بشكل إجمالي، يمكن لهذه المعلومات أن تكشف بالضبط ما ينوي منافسك القيام به، وتمنحك الرؤى التي تحتاجها للتغلب عليهم.

أمثلة واقعية للذكاء الاصطناعي في الإعلان

تعمل إعلانات الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل كيفية قيام العلامات التجارية بأعمالها.

لكن إمكانات الذكاء الاصطناعي في مجال الإعلان ليست مجرد نظرية…

تستخدم العلامات التجارية ذات التفكير المستقبلي التكنولوجيا اليوم لزيادة إنتاجية الإعلان وأدائه.

شركة المعدات تجذب أفضل المواهب باستخدام إعلانات الذكاء الاصطناعي

HOLT CAT هي شركة معدات ثقيلة كانت مهتمة بجذب المواهب عبر خط معين من الأعمال.

وكانت المواهب المحدودة تؤخر العمل للعملاء وتبطئ المبيعات الجديدة. حيث لجأت شركة HOLT CAT إلى الذكاء الاصطناعي لإنشاء حملة إعلانية يمكنها جذب المواهب بسرعة وفعالية.

وباستخدام بيانات الموظفين والمنصة الإعلانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي AiAdvertising، تمكنت HOLT CAT من تخصيص الرسائل الإعلانية لجذب أفضل المرشحين للمناصب المفتوحة.

وباستخدام الأداة، تمكنوا أيضاً من الحصول على وضوح بشأن عائد الإنفاق الإعلاني الدقيق، وخفض تكلفة الاستئجار بنسبة 20%.

ناهيك عن أن الشركة قامت بتعيين 270 شخصاً جديداً منذ بداية الحملة، وفي المتوسط، أفاد 40% من هؤلاء الموظفين أنهم تأثروا بالانضمام إلى الشركة من خلال الإعلانات.

إحدى أكبر شركات الاستثمار في العالم تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز معدلات تحويل الإعلانات بنسبة 15%

تحولت شركة Vanguard، إحدى أكبر الشركات الاستثمارية في العالم (7 تريليون دولار من الأصول الخاضعة للإدارة)، إلى منصة لغة الذكاء الاصطناعي Persado لإجراء إعلانات مخصصة للغاية.

وتواجه أعمال Vanguard المؤسسية الخاصة بالشركة بيئة إعلانية شديدة التنظيم، ولم تكن قادرة على عرض الإعلانات إلا على LinkedIn.

نظراً للوائح التي تحدد ما يمكن للشركات قوله وما لا يمكنها قوله في الإعلانات، كان المشهد الإعلاني للخدمات المالية يفتقر إلى الطرق السهلة للتميز.

وباستخدام الذكاء الاصطناعي من Persado، تمكنت Vanguard من تخصيص إعلاناتها بشكل مفرط واختبارها على نطاق واسع لمعرفة الأساليب التي تلقى صدى لدى المستهلكين بالضبط – وهو مستوى من التخصيص والاختبار مستحيل بدون الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، شهدت الشركة ارتفاعاً في معدلات التحويل بنسبة 15%.

شركة التجارة الإلكترونية تحصل على عائد يصل إلى 3000% على الإنفاق الإعلاني باستخدام الذكاء الاصطناعي

في أحد الأمثلة البارزة التي تناولناها، ساعد نظام إعلان يعمل بالذكاء الاصطناعي إحدى شركات التجارة الإلكترونية على تحقيق عائد على الإنفاق الإعلاني بنسبة 3000% – مع تقليل التكاليف.

حيث تمتلك رائدة الأعمال نعومي سيمسون، وهي مقدمة برنامج Shark Tank Australia، شركة تدعى RedBalloon، التي تبيع الهدايا والتجارب عبر الإنترنت .

وكانت تنفق 45 ألف دولار شهرياً على الوكالات الإعلانية وحدها لتشغيل الإعلانات الرقمية للعلامة التجارية.

كما كانت تدفع أكثر من 50 دولار للحصول على عميل واحد في ذلك الوقت.

ودفعها اليأس إلى التحقيق في كل الاحتمالات. و وجدت أداة ذكاء اصطناعي للإعلان تسمى ألبرت.

تستخدم الأداة الذكاء الاصطناعي المتطور لتحليل الحملات الإعلانية، ثم إدارة الاستهداف والاختبار والميزانيات.

وكانت الأداة قادرة على فعل أشياء لا يستطيع البشر القيام بها. وفي يوم واحد فقط، اختبرت 6500 صيغة مختلفة لإعلان نصي من Google وتعلمت من التجربة.

وبمرور الوقت، أصبحت الأداة فعالة جداً في التعلم من البيانات لتحسين الأداء مما أدى إلى زيادة عائد RedBalloon على الإنفاق الإعلاني بشكل كبير.

وفي وقت ما، كانت الشركة تحصل على عائد هائل قدره 3000% على الإنفاق الإعلاني. كما أنها خفضت تكاليف التسويق بنسبة 25% بفضل تحسين الكفاءة.

ما هي أفضل أدوات الإعلان بالذكاء الاصطناعي ؟

فيما يلي بعض أفضل الأدوات الإعلانية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التي يمكنك البحث فيها من أجل حملات إعلانية أكثر ذكاءً وقابلة للتطوير.

إذاً، ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها بالفعل للحصول على نتائج واقعية؟

هناك حرفياً الآلاف منهم لاستكشافهم. فيما يلي بعض الأدوات والحلول الإعلانية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التي يمكنك البدء في اختبارها في حملاتك الإعلانية.

Persado

يستخدم Persado محتوى شديد التخصيص تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في الإعلانات لتعزيز معدلات التحويل عبر إعلانات LinkedIn وإعلانات Facebook وأنواع أخرى من الإعلانات وإنشاء المحتوى.

وبفضل تطبيق التعلم الآلي على قاعدة بياناتها الواسعة، تفهم شركة Persado اللغة الأكثر صدى لدى أنواع مختلفة من المستهلكين.

كما يقوم الحل الخاص بهم تلقائياً بتخصيص التسويق القياسي ونسخة الإعلان الخاصة بك لتكييفها مع اللغة التي تحفز كل مستخدم أكثر.

النتائج؟

إعلانات مخصصة للغاية تؤدي إلى زيادة كبيرة في الأداء (والإيرادات)، لأنك تتحدث إلى المستهلكين باللغة التي يفضلونها – لغتهم الخاصة.

Emotiva

ماذا لو كان بإمكانك استخدام الذكاء الاصطناعي لقياس انتباه شخص ما واستجابته للإعلانات، فقط من خلال تحليل تعبيرات وجهه؟

تستخدم Emotiva التعلم الآلي الخاص لقياس مستويات العواطف والانتباه بدقة.

وهذا يعني أنه يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الإعلانات الأكثر فعالية بناءً على ما يشعر به الأشخاص فعلياً تجاهها وكيفية اهتمامهم بها فعلياً.

إنه مثل فك رمز سري يخبرك بالضبط بما ينجح وما لا ينجح!

Pathmatics

تستخدم Pathmatics الذكاء الاصطناعي لإضفاء الشفافية والرؤية الثاقبة على الإعلانات.

حيث تعرض لك الأداة بالضبط كيفية أداء إعلاناتك عبر القنوات وتمنحك معلومات تنافسية حول كيفية أداء إعلانات منافسيك، مما يغذي الأفكار من أجل تصميم إبداعي وموضع فعال.

وباستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Pathmatics، يمكنك أن ترى حرفياً الإعلانات التي يعرضها منافسوك في الوقت الفعلي والحصول على صورة كاملة عن استراتيجية الإعلانات الخاصة بهم.

Omneky

Omneky عبارة عن منصة إعلانية تعمل بالذكاء الاصطناعي تعمل على إنشاء محتوى إعلاني مخصص على نطاق واسع.

باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي الإبداعية هذه، يمكنك إنشاء آلاف الإعلانات المحسنة بسرعة، ثم استهداف كل منها بدقة لجماهير مختلفة.

كما يمكن لـ Omneky أيضاً تحديد التصميم الأكثر صدىً، حتى تتمكن من تحسين محتوى إعلانك من الآن فصاعدا.

تعمل الأداة مع منصات مثل LinkedIn وReddit وTikTok وYoutube وFacebook وSnapchat وInstagram.

Celtra

تستخدم Celtra الذكاء الاصطناعي تلقائياً لإنشاء أشكال مختلفة من تصميم إعلانك على نطاق واسع.

ستأخذ Celtra جزءاً واحداً من التصميم الإبداعي الذي أنتجته، ثم تقوم بطرح عدد لا يحصى من الاختلافات لمنصات وتنسيقات وأنماط مختلفة. وهذا يجعل من السهل إنشاء آلاف الأصول تلقائيًا.

(على محمل الجد، إذا كنت تقوم بإنشاء أشكال مختلفة من الإعلانات يدوياً، فلا ينبغي أن تفعل ذلك.)

OneScreen

يستخدم OneScreen الذكاء الاصطناعي لعرض الإعلانات واستهدافها وقياسها خارج المنزل.

حيث تعمل خوارزمية التعلم الآلي الخاصة بالشركة تلقائيًا على تحسين المحتوى والإعلانات التي يتم عرضها للجمهور، مما يزيل التخمين عن الإعلانات خارج المنزل.

GumGum

يستخدم GumGum تقنية رؤية الكمبيوتر للتعلم من الصور ومقاطع الفيديو عبر الويب، ثم يساعدك على وضع الإعلانات في الأماكن المحددة التي سيراها المستهلكون.

AiAdvertising

AiAdvertising هي وكالة إعلانية تعمل بالذكاء الاصطناعي وتتخلص من التخمين عند الحصول على عائد الاستثمار من إعلاناتك.

حيث تستخدم الشركة أدوات واستراتيجيات مجربة لمساعدتك في تحقيق أقصى قدر من الميزانية والأداء عبر حملاتك الإعلانية.

وفي المقابل، يحصل المسوقون والمعلنون على حملات أكثر قابلية للتنبؤ وقابلة للتطوير وفعالة، وذلك بفضل قوة الخبراء البشريين جنباً إلى جنب مع الآلات الذكية.

في الختام

لا شك أنه سيكون هناك المزيد من التقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية وتحليل المشاعر، وهو ما سيدفع استراتيجيات إعلانية أكثر تطورا بعد عام 2024.

ومن الممكن أن تؤدي هذه الابتكارات إلى إحداث ثورة في التفاعلات بين المستهلك والعلامة التجارية وإعادة تعريف معايير الإعلان.

ويمكنك الاستعداد لمثل هذه الابتكارات من خلال تبني المنهجيات الحالية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتعلم المستمر والتكيف مع المشهد المتطور للإعلان الرقمي.

لذا تأكد من البقاء على اطلاع بالتقنيات الناشئة والممارسات الأخلاقية المتطورة.

ويعد احتضان هذه التطورات أمراً ضرورياً لأولئك الذين يرغبون في تحقيق النجاح في مشهد تنافسي متزايد.